基于单目协同的双目视觉箱体尺寸测量方法

    公开(公告)号:CN115222668A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210706574.5

    申请日:2022-06-21

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于单目协同的双目视觉箱体尺寸测量方法,具体包括:S1、测量系统的构建,S2、目标箱体的设置,S3、双目图像的处理,S4、单目图像的处理,S5、建立高度测量模型,进行目标箱体高度的测量,S6、建立长度测量模型,进行目标箱体长度的测量,S7、建立宽度测量模型,进行目标箱体宽度的测量。本发明通过引入目标箱体边缘与双目相机像平面间的预设夹角,建立了目标箱体关于长度、宽度和高度的测量模型,由此计算出目标箱体准确的三维尺寸,再根据预设夹角的大小与坐标位置,自动选择相应的测量模型,实现目标箱体三维尺寸的测量。本发明测量方法的测量精度可由大幅提升,特别适用于物流行业箱体高精度三维测量。

    一种针对AGV应用的大场景图像拼接方法

    公开(公告)号:CN114463170A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111603084.4

    申请日:2021-12-24

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明提供了一种针对AGV应用的大场景图像拼接方法。该方法包括如下步骤:1输入待拼接图像;2对每个图像用ORB算法进行特征点检测;3对图像进行匹配;4使用RANSAC得到准确转换矩阵;5得到水平偏移和垂直偏移;6对图像进行初步融合并确定掩码;7图像多频段融合、叠加,实现图像拼接。本发明针对AGV场景的构建设计了更加适合的图像融合部分中的掩码部分,在确保精度的同时,提升掩码的产生速度,也缩短图像融合的时间,并且拓展到多张图像沿两个自由度的自动拼接。同时,提出直接使用目标图像与基准图像之间的转换矩阵,减少图像的配准次数,有效降低现有单向拼接算法中由于多张图像带来的累积误差,提升全景成像效果。

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