基于自适应权重的无人机集群空-地对抗博弈仿真方法

    公开(公告)号:CN112307613B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202011154243.2

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/11

    摘要: 本发明提供一种基于自适应权重的无人机集群空‑地对抗博弈仿真方法,涉及无人机群技术领域。该方法首先初始化无人机集群空‑地对抗模型,并依据参与者初始作战态势及博弈决策信息,为每个参与者的作战单位设置具有自适应效果的收益权重系数;再基于参与者的状态和决策信息的自适应权重方法为参与者动态更新收益权重系数,并利用迭代法求出无人机集群与地面防空阵地对抗过程中各作战单位的目标收益;最后得到整个对抗过程中各参与者的总收益,完成对抗博弈过程的仿真模拟。本发明方法基于非完全信息下的动态博弈论,通过引入自适应权重,建立非完全信息条件下的无人机集群对抗动态博弈模型,从而提高了无人机集群作战模型的准确性。

    一种基于级联故障的无人机集群对抗仿真方法

    公开(公告)号:CN112578685A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011434665.5

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本发明提供一种基于级联故障的无人机集群对抗仿真方法,涉及空战决策技术领域。首先设定无人机集群空‑空对抗的场景,运用复杂网络,构建基于级联故障的无人机集群空‑空对抗模型;作战双方进行攻击,被击落无人机在坠毁前分配探测数据,并观察双方无人机集群网络的鲁棒性变化;寻找蓝方无人机集群网络中携带超出容限数量数据的无人机,将其视为失效无人机,其在失效前将超出容限数量的数据平均分配给相邻友机,直至蓝方无人机集群网络中不存在携带超出容限数量数据的无人机或全部无人机失效,完成无人机集群的对抗仿真。本发明方法能获知双方在对抗过程中和对抗结束后无人机网络的鲁棒性,提升无人机集群在协同侦察和对抗时的任务完成能力。