-
公开(公告)号：CN110744330A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911075203.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 江苏科技大学
IPC: B23Q3/08
Abstract: 本发明公开了一种船用柴油机机架加工柔性夹具及方法，本发明通过左侧和前侧共3个伸缩定位销实现机架的准确定位，且不会对机架的加工产生干涉影响，大大降低了工作时间，提高了工作效率，本发明通过左侧和右侧共4个对称放置的防撞装置避免了机架在吊装时与液压转角缸发生碰撞，损坏液压缸，并且起到了辅助定位的作用，通过平台底座上的可调垫块和垫块定位孔的配合，以及不同数量液压转角缸的使用完成对五到八缸船用柴油机机架加工的装夹工作，具有良好的柔性和通用性，在整个定位装夹过程中，只需要工人根据机架规格调整垫块位置和通过控制面板控制液压系统的工作，操作简便，极大减少了人工参与，提高了生产过程的自动化程度。
-
公开(公告)号：CN109834295A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910034568.8
申请日：2019-01-15
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大直径橡胶圈机加工方法，该方法使用机械加工的方式，在对毛坯进行切削加工中规划了一种全新的橡胶圈加工方法。首先根据所要加工出的橡胶圈尺寸设计毛坯尺寸，然后对毛坯采用铣削与切割结合的方式加工出橡胶圈。本发明的方法避免了在加工大直径橡胶圈的情况下对毛坯直径的限制，即本方法可以加工出大于毛坯直径的圆形橡胶圈。同时本加工方法避免了辅助夹具等装备的设计，降低了加工要求和加工成本。
-
公开(公告)号：CN109333887A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811375016.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于硫化橡胶减震垫圈的橡胶模具自动开模机，硫化机的一侧布置有移动导轨，移动导轨上方安装有开模装置固定架，在开模装置固定架上布设有取/送模丝杠螺母机构和开/合模丝杠螺母机构，在取/送模丝杠螺母机构上方安装有夹紧机构，两副开/合模丝杠螺母机构上方有开/合模装置，在开模装置固定架后部安有副翻转装置，在翻转装置下部布有物料回收装置，实现了模具取送的自动化，橡胶模具开模、合模、取料的自动化，以及物料回收的自动化，本发明极大的提高生产硫化工件时的生产效率及作业时的自动化水平，减少人工成本，降低了减少人工对生产过程的干扰，实现了模具取送和开合的自动化。
-
公开(公告)号：CN117218717A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311016646.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F3/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空网络的手势识别方法及系统，该方法构建包括卷积神经网络模块、注意力模块和长短时记忆网络模块的时空网络用于手势识别，将手势图像输入卷积神经网络和注意力模块分别进行特征提取得到第一特征和第二特征；将所述第一特征和第二特征融合后输入长短时记忆网络模块，输出手势识别结果；本发明将卷积神经网络与长短时记忆网络结合，实现了手势的高效判断，响应时间较短，且可将模型部署于各类平台，扩展性较高；注意力机制将卷积操作应用于池化后的特征图，可以更加关注已经被池化聚合过的信息，有利于提取局部特征。
-
公开(公告)号：CN116992758A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310878291.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的复杂机械智能装配方法，步骤如下：根据企业调研，构建产品模型库；在装配工艺复用的基础上，首先对能进行工艺复用的装配对象进行过滤，对于剩余待识别装配对象，分析影响其装配序列规划的因素，针对各种影响因素制定局部适应性评价函数和全局适应性评价函数；通过SolidWorks二次开发获取剩余待识别装配对象之间的装配关系数据；通过改进人工蜂群算法获取最小全局适应性值所对应的装配序列，该装配序列为待识别装配对象所对应的最优装配序列。本发明通过机器学习实现复杂机械的智能装配，不仅充分利用了企业的优质资源，而且还提高装配工艺生成效率和自动化水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595857A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310335856.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F119/04
Abstract: 一种基于深度迁移学习的滚动轴承多级退化剩余寿命预测方法，先采集滚动轴承的原始振动信号数据，对其采用滑窗分割方法得到多端振动信号数据。其次通过计算自健康数据与多段振动信号数据之间的最大均值差异度量值得到健康指标曲线变化。然后，通过对健康指标曲线引用统计过程分析方法得到轴承退化阶段。将原始振动信号数据进行数据预处理、数据集划分和打上标签送入残差网络和Adaptive‑Transformer进行训练。最后，将测试集送入Adaptive‑Transformer网络中进行预测，输出最终的滚动轴承剩余寿命预测结果。该方法考虑了各阶段轴承的RUL，将预测损失RMSE降低了0.1左右，预测精度提升4％～6％。
-
公开(公告)号：CN116297472A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310033923.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01N21/88 , G06T17/05 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机桥梁裂缝检测方法及系统通过无人机A及无人机B的配合，获取更精准的环境参数，同时通过UWB辅助定位更加便捷的获取无人机图像位置，并通过剪切混合的数据增强使得SSD算法得以改进，使得无人机裂缝的检测更加精准。
-
公开(公告)号：CN115221333A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210666174.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种数控编程领域知识图谱构建方法，步骤如下：数控编程知识收集与分类；数控编程领域知识图谱模式层构建；数控编程领域知识图谱数据层构建；数控编程知识知识融合与推理；数控编程知识图谱知识存储；数控编程领域知识图谱可视化。本发明分析了数控编程领域知识的表示形式，提出了多种策略的知识抽取方法，有效覆盖了整个数控编程领域。因而，基于本发明所构建的数控编程领域知识图谱规模更大、知识种类更全。本发明利用基于本体和语义规则的知识推理方式挖掘出所构建数控编程知识图谱间隐含的语义关系，保证了所构建的知识图谱的知识质量并进一步扩展了数控编程领域知识图谱的规模。
-
公开(公告)号：CN110722371B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910966634.5
申请日：2019-10-12
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 一种船用螺旋桨数控加工定位安装夹具，包括机床工作台、液压升降装置、快速定位装置、防撺动装置、驱动装置与激光辅助对刀装置，机床工作台中间部位开设有用于放置待加工螺旋桨的地坑，快速定位装置设置于地坑两边，地坑两边分别布置液压升降装置，两液压升降装置外侧分别布置快速定位装置，地坑一侧布置防撺动装置且在快速定位装置外侧，地坑另一侧布置驱动装置且在快速定位装置外侧，布置防撺动装置的一侧同时布置激光辅助对刀装置，激光辅助对刀装置布置在靠近螺旋桨桨叶位置。本发明通过两个中心轴滚子结构使螺旋桨快速实现径向定位，解决了螺旋桨在机床加工平台上定位难的问题，同时提供了一种对船用螺旋桨快速对刀的方法。
-
公开(公告)号：CN110793460B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911075021.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种螺旋桨叶片的快速准确定位自动检测装置，本发明的检测机构在螺旋桨的叶面叶背上下布局，可以同时测量叶面叶背两个面，减少螺旋桨的翻面次数，降低总体检测时间，采用快速定心夹紧机构，更好的使螺旋桨与回转平台同心，减少螺旋桨的安装时间，减少定位误差，保证了检测精度，提高检测质量，在检测过程中，回转平台转一个角度后，根据三角公式和回转平台内部的编码器，控制系统获得数据计算，控制系统对各个运动机构发出信号，各个机构在各自的位置都会做出相应的移动，以补偿回转平台的定位误差，采用检测标记延伸机构可以检测到小直径螺旋桨的最小范围也可以检测到大直径螺旋桨的最大范围，极大地提高了检测范围，更具通用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
98
records
(took 0.026 seconds)
