公开(公告)号：CN108872389A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810831035.8

申请日：2018-07-26

申请人： 江苏大学

发明人： 孙宗保 ,  王天真 ,  邹小波 ,  石吉勇 ,  黄晓玮 ,  闫晓静 ,  梁黎明 ,  周轩 ,  李君奎 ,  刘小裕

IPC分类号： G01N29/06 ,  G01N29/44

CPC分类号： G01N29/0654 ,  G01N29/4418

摘要： 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及一种基于超声成像技术的冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别方法。本发明对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别方法具体为：准备牛肉样本并编号；运用超声成像技术对牛肉样本进行超声反射图像采集，并提取牛肉超声反射图像纹理特征值；利用主成分分析对数据进行降维处理；采用化学计量学方法建立进口冷鲜牛肉与解冻牛肉的快速鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行超声反射图像采集，利用建立的鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行鉴别。本发明的样品无需前处理，检测成本低，不会污染环境，操作简单，结果准确。对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别时，当主成分数为5时，训练集和测试集识别均到达100%，可实现快速鉴别。

公开(公告)号：CN113702460B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110865884.7

申请日：2021-07-29

申请人： 江苏大学

发明人： 孙宗保 ,  牛增 ,  刘小裕 ,  张新爱 ,  邹小波 ,  潘浩东 ,  李君奎 ,  高云龙

IPC分类号： G01N27/327 ,  G01N27/26

摘要： 本发明提供了一种基于Co‑MOF和血红素‑G‑DNA协同催化的电化学传感器及其制备方法和应用，属于电化学传感器制备和肉制品质量检测技术领域；在本发明中，制备了基于Co‑MOF和血红素‑G‑DNA协同催化的电化学传感器，所述电化学传感器中增敏材料为氮掺杂有序介孔碳，探针的固体支持物为Co‑MOF，通过记录信号探针中Co‑MOF和hemin‑G‑DNA协同双催化还原过氧化氢所产生的电化学信号，实现肉制品中Pb2+的定量检测。

公开(公告)号：CN113702460A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110865884.7

申请日：2021-07-29

申请人： 江苏大学

发明人： 孙宗保 ,  牛增 ,  刘小裕 ,  张新爱 ,  邹小波 ,  潘浩东 ,  李君奎 ,  高云龙

IPC分类号： G01N27/327 ,  G01N27/26

摘要： 本发明提供了一种基于Co‑MOF和血红素‑G‑DNA协同催化的电化学传感器及其制备方法和应用，属于电化学传感器制备和肉制品质量检测技术领域；在本发明中，制备了基于Co‑MOF和血红素‑G‑DNA协同催化的电化学传感器，所述电化学传感器中增敏材料为氮掺杂有序介孔碳，探针的固体支持物为Co‑MOF，通过记录信号探针中Co‑MOF和hemin‑G‑DNA协同双催化还原过氧化氢所产生的电化学信号，实现肉制品中Pb2+的定量检测。

公开(公告)号：CN112697718A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202110053710.0

申请日：2021-01-15

申请人： 江苏大学 ,  镇江市食品药品监督检验中心

发明人： 孙宗保 ,  刘小裕 ,  刘源 ,  邹小波 ,  王天真 ,  郭志明

IPC分类号： G01N21/25 ,  G06K9/00 ,  G06K9/32

摘要： 本发明属于肉制品质量检测技术领域，涉及一种基于高光谱成像技术结合波长选择算法串联策略的调理牛排新鲜度快速检测的方法；首先准备n个调理牛排样本并编号，使用高光谱成像采集系统对的调理牛排样本进行光谱图像采集；再使用国标法测定已采集过高光谱数据的调理牛排样本代表肉品新鲜度指标；然后采用ENVI 4.5软件提取调理牛排样本中心感兴趣区域的光谱值，计算光谱平均反射率作为光谱数据，并进行预处理；提取预处理后光谱信息中的特征波长，建立调理牛排新鲜度预测模型；实现对生鲜调理牛排贮藏过程中TVB‑N含量进行快速预测；本发明的表征方法所需时间短，对样品无破坏，设备操作简便，适合进行大批量的快速检测。

公开(公告)号：CN109975292A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910203834.5

申请日：2019-03-18

申请人： 江苏大学

发明人： 孙宗保 ,  王天真 ,  田丽媛 ,  邹小波 ,  梁黎明 ,  闫晓静 ,  刘小裕 ,  李君奎

IPC分类号： G01N21/84 ,  G01N21/27

摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的大西洋鲑鱼和虹鳟鱼快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。先准备大西洋鲑鱼和虹鳟鱼样本，用手机拍摄采集样本图像；将获得的图像导入计算机，并进行图像处理；对处理后的图像进行特征数据提取；利用主成分分析方法对所提取的特征数据进行降维处理；采用化学计量学的方法建立大西洋鲑鱼和虹鳟鱼的快速鉴别模型；对未知待测鱼肉样本进行图像采集，利用建立的鉴别模型对未知待测鱼肉样本的所属类别进行鉴别。本发明的检测方法操作便捷，不会破坏样本，检测速度快，结果客观准确。采用该方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴别，当主成分数为6时，建立的LDA模型训练集和测试集识别率均达到100％，可实现快速鉴别。

公开(公告)号：CN108982636A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810831062.5

申请日：2018-07-26

申请人： 江苏大学

发明人： 孙宗保 ,  梁黎明 ,  邹小波 ,  黄晓玮 ,  石吉勇 ,  闫晓静 ,  徐艺伟 ,  王天真 ,  周轩 ,  刘小裕 ,  李君奎

IPC分类号： G01N27/416

CPC分类号： G01N27/416

摘要： 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及基于电化学相位谱快速鉴别冷鲜牛肉和解冻牛肉的方法。本发明对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别方法具体为：准备牛肉样本并编号；通过CHI660E电化学工作站对牛肉样本进行电化学相位谱数据的采集；利用主成分分析方法对采集的电化学相位谱数据进行降维处理；基于降维处理后的相位谱数据，采用化学计量学方法建立冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行相位谱数据采集，利用建立的快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的存储方式进行预测。本发明的鉴别方法所需时间短，且检测装置成本低。对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别时，当主成分数为8，训练集和测试集识别率均达到100%，识别正确率高，可实现快速鉴别。