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公开(公告)号：CN118134025B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410171699.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118134023A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118983785B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411057471.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于多区域长时序新能源功率的电力电量盈亏频率分析方法，包括：规划每个研究对象区域在未来设计工况年度的逐时段的电力负荷特性及发电基础参数；确定每个研究对象区域在每种气象年度工况的逐时段的气象数据，进而得到风电和光伏发电功率；对研究对象区域在未来设计工况年度的不同时间尺度进行电力电量盈亏分析，拟合为频率特征曲线。本发明考虑多种气象年度工况，从而考察在每种气象年度工况作用下，规划方案在未来设计工况年度的电力电量盈亏，由此可得到多区域长时序的电力电量盈亏结果，从而得到更为准确、全面和可靠的频率特征曲线，指导在任意频率设计需求时，规划方案的调整方向，为电力系统规划或优化调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN119448247A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411527320.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：采用物理机制模型，以历史年度的气象数据为输入，获得研究区域在历史年度的逐时段t的光伏发电功率计算值；对机器学习模型进行训练，并基于滑动窗口法确定年度内相似时间段的最佳划分方式，从而将年度划分为多个连续的相似时间段，并确定每个相似时间段对应的机器学习模型，用于预测年度的光伏发电功率预测。本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，具体为一种以网格化气象数据为输入、基于物理机制、考虑相似时间段机器学习的光伏发电功率预测方法，本发明可有效提高光伏发电功率预测准确度。
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公开(公告)号：CN119089106A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411182517.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，包括：构建地形要素重要度评价模型；得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果；以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格的邻近原始气象网格；在邻近原始气象网格中，获得与目标插值网格在每种地形要素维度最接近的原始气象网格，对获取的原始气象网格的目标气象要素值，采用目标插值网格的地形要素重要度进行加权，得到目标插值网格的目标气象要素值。本发明地形重要度定量评价模型和最邻近加权插值模型，定量评价地形要素对于目标气象要素的重要程度，量化地形要素与目标气象要素之间的关联关系，实现目标插值位置的目标气象要素的准确插值，提高插值结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118983785A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057471.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于多区域长时序新能源功率的电力电量盈亏频率分析方法，包括：规划每个研究对象区域在未来设计工况年度的逐时段的电力负荷特性及发电基础参数；确定每个研究对象区域在每种气象年度工况的逐时段的气象数据，进而得到风电和光伏发电功率；对研究对象区域在未来设计工况年度的不同时间尺度进行电力电量盈亏分析，拟合为频率特征曲线。本发明考虑多种气象年度工况，从而考察在每种气象年度工况作用下，规划方案在未来设计工况年度的电力电量盈亏，由此可得到多区域长时序的电力电量盈亏结果，从而得到更为准确、全面和可靠的频率特征曲线，指导在任意频率设计需求时，规划方案的调整方向，为电力系统规划或优化调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118174277A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410168024.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法，涉及风力发电领域。所述方法包括：读取基站设备配置；结合组件服役状态，训练基于基站设备配置的智能预测模型；连接多方天气预测系统，交互预定时区内的多个环境预测数据，进行点对点映射与差频分析处理，确定环境预测数据；对环境预测数据进行分割，基于智能预测模型进行风电出力预测与光伏出力预测，确定基于预定时区的短期预测结果；确定周期性多元气候特征，结合智能预测模型进行场景化预测，搭建预测数据库；联合短期预测结果与预测数据库，确定目标预测结果。解决了现有技术中长期预测可靠性和精度较差的技术问题，实现了预测更精确的技术效果。
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