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公开(公告)号：CN118134023A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119448247A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411527320.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：采用物理机制模型，以历史年度的气象数据为输入，获得研究区域在历史年度的逐时段t的光伏发电功率计算值；对机器学习模型进行训练，并基于滑动窗口法确定年度内相似时间段的最佳划分方式，从而将年度划分为多个连续的相似时间段，并确定每个相似时间段对应的机器学习模型，用于预测年度的光伏发电功率预测。本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，具体为一种以网格化气象数据为输入、基于物理机制、考虑相似时间段机器学习的光伏发电功率预测方法，本发明可有效提高光伏发电功率预测准确度。
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公开(公告)号：CN119089106A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411182517.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，包括：构建地形要素重要度评价模型；得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果；以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格的邻近原始气象网格；在邻近原始气象网格中，获得与目标插值网格在每种地形要素维度最接近的原始气象网格，对获取的原始气象网格的目标气象要素值，采用目标插值网格的地形要素重要度进行加权，得到目标插值网格的目标气象要素值。本发明地形重要度定量评价模型和最邻近加权插值模型，定量评价地形要素对于目标气象要素的重要程度，量化地形要素与目标气象要素之间的关联关系，实现目标插值位置的目标气象要素的准确插值，提高插值结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118134024A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410171543.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于多维度评估的风光电站优化选址方法与系统，涉及可再生能源技术领域，包括：对待建目标区域进行优化，得到可建目标区域；获取目标风光电站的规模信息和供电需求信息；进行电站占地面积预测，对可建目标区域进行划分；调用环境监测日志，进行供电稳定性分析；将大于供电稳定阈值的供电稳定系数对应的可建子区域作为备选子区域；以备选子区域集合作为选址寻优空间，进行子区域寻优，得到最优子区域；将最优子区域作为目标风光电站的选址区域。本发明解决了现有技术电站位置不合理，造成风光电站的供电稳定性和整体发电质量较差的技术问题，达到了提高风光电站选址的准确性，进而保障电站供电稳定性和提高整体发电质量的技术效果。
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