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公开(公告)号：CN118983785A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057471.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于多区域长时序新能源功率的电力电量盈亏频率分析方法，包括：规划每个研究对象区域在未来设计工况年度的逐时段的电力负荷特性及发电基础参数；确定每个研究对象区域在每种气象年度工况的逐时段的气象数据，进而得到风电和光伏发电功率；对研究对象区域在未来设计工况年度的不同时间尺度进行电力电量盈亏分析，拟合为频率特征曲线。本发明考虑多种气象年度工况，从而考察在每种气象年度工况作用下，规划方案在未来设计工况年度的电力电量盈亏，由此可得到多区域长时序的电力电量盈亏结果，从而得到更为准确、全面和可靠的频率特征曲线，指导在任意频率设计需求时，规划方案的调整方向，为电力系统规划或优化调度提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118174277B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410168024.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法，涉及风力发电领域。所述方法包括：读取基站设备配置；结合组件服役状态，训练基于基站设备配置的智能预测模型；连接多方天气预测系统，交互预定时区内的多个环境预测数据，进行点对点映射与差频分析处理，确定环境预测数据；对环境预测数据进行分割，基于智能预测模型进行风电出力预测与光伏出力预测，确定基于预定时区的短期预测结果；确定周期性多元气候特征，结合智能预测模型进行场景化预测，搭建预测数据库；联合短期预测结果与预测数据库，确定目标预测结果。解决了现有技术中长期预测可靠性和精度较差的技术问题，实现了预测更精确的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134025B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410171699.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118134023A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118134023B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410167862.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统风光出力量化预测方法及预测装置，涉及机器学习技术领域，包括：采集电力系统的第一侧出力数据集和第二侧出力数据集；初始化长短期记忆网络，包括一信任函数，用于记忆大于预设信任度的数据集；对第一侧出力数据集和第二侧出力数据集分别进行训练，得到第一记忆预测网络和第二记忆预测网络；进行融合，获取第一融合预测网络；封装为预测模块，与电力系统连接，进行量化预测。本发明解决了现有技术在风光出力量化预测方面存在的准确度和适应性不足的技术问题，达到了提高风光出力预测的准确度和适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118134025A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410171699.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了多时间尺度贝叶斯风电光伏出力预测方法，涉及可再生能源管理技术领域，方法包括：读取目标光伏电站与目标风电站的并网出力记录，进行多时间尺度划分，确定多组并网出力记录；以机组配置与换能效率为约束，训练换能出力预测模型；采集实时环境特征，传输至所述换能出力预测模型进行预测分支匹配与出力预测，确定出力预测数据；连接电网管理系统，挖掘周期性的并网消纳库；识别所述预测概率，遍历所述并网消纳库匹配节点并网消纳能力，结合贝叶斯算法计算确定并网消纳概率；进行并网调度管理，解决了现有技术中存在的风电光伏出力预测工作由于基于单一时间尺度进行预测而导致预测精确度差的问题，为电网的稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118174277A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410168024.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于误差分析校正的中长期风电光伏出力预测方法，涉及风力发电领域。所述方法包括：读取基站设备配置；结合组件服役状态，训练基于基站设备配置的智能预测模型；连接多方天气预测系统，交互预定时区内的多个环境预测数据，进行点对点映射与差频分析处理，确定环境预测数据；对环境预测数据进行分割，基于智能预测模型进行风电出力预测与光伏出力预测，确定基于预定时区的短期预测结果；确定周期性多元气候特征，结合智能预测模型进行场景化预测，搭建预测数据库；联合短期预测结果与预测数据库，确定目标预测结果。解决了现有技术中长期预测可靠性和精度较差的技术问题，实现了预测更精确的技术效果。
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公开(公告)号：CN117791744A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410222384.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 水电水利规划设计总院
Abstract: 本发明属于多能互补发电技术领域，公开了一种基于水电储能工厂的多能互补发电系统电源容量配置方法，包括根据已有多能互补发电系统电力电量盈亏和/或运行特性，确定已有多能互补发电系统中水电储能工厂的多种建设形式；获取每种建设形式对应多能互补发电系统的多种容量配置方案；利用联合调度模型模拟每种容量配置方案的调度运行过程，根据调度运行过程确定满足预设条件的容量配置方案。本发明以水量梯级循环利用实现电力系统剩余电能的时移和利用，对实施梯级水电开发的河流和混合式抽水蓄能电站，在其建设形式和工程规模的规划中提供方法支撑；进一步可应用于开发水电储能工厂的潜在流域分析以及建设清洁能源一体化基地的电源配置。
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公开(公告)号：CN117791744B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410222384.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 水电水利规划设计总院
Abstract: 本发明属于多能互补发电技术领域，公开了一种基于水电储能工厂的多能互补发电系统电源容量配置方法，包括根据已有多能互补发电系统电力电量盈亏和/或运行特性，确定已有多能互补发电系统中水电储能工厂的多种建设形式；获取每种建设形式对应多能互补发电系统的多种容量配置方案；利用联合调度模型模拟每种容量配置方案的调度运行过程，根据调度运行过程确定满足预设条件的容量配置方案。本发明以水量梯级循环利用实现电力系统剩余电能的时移和利用，对实施梯级水电开发的河流和混合式抽水蓄能电站，在其建设形式和工程规模的规划中提供方法支撑；进一步可应用于开发水电储能工厂的潜在流域分析以及建设清洁能源一体化基地的电源配置。
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