公开(公告)号：CN116543918A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310812585.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 于红刚 ,  张晨霞 ,  姚理文

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G06F40/205 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置，该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据，对病历文本进行词句拆分，对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记，对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联，得到目标疾病的疾病文本特征，对医学检查图像进行特征提取，对多模态补充数据进行特征提取，得到目标疾病的多模态补充特征，将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并，得到目标疾病的疾病特征，使得目标疾病的疾病特征更加全面丰富，并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的，使得疾病文本特征更加精准，大大提高了目标疾病的疾病特征丰富性和精准性。

公开(公告)号：CN115938593B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310227076.7

申请日：2023-03-10

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 于红刚 ,  王静 ,  姚理文

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F16/35 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G10L25/66

Abstract: 本申请提供一种病历信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待诊断的病历信息队列；确定各病历信息中包含的多个疾病特征；依次以各预设疾病作为目标疾病，确定各疾病特征相对于目标疾病的疾病特征得分，从而确定同一病历信息相对于目标疾病的疾病得分；基于同一病历信息相对于各预设疾病的疾病得分，确定同一病历信息的病历得分；基于各病历信息的病历得分，对病历信息队列中病历信息的排列顺序进行调整。本申请通过获取待诊断的病历信息中的疾病特征，结合多个疾病特征与多个预设疾病，对病历信息进行评分，基于评分对病历信息之间的顺序进行调整，从而优化不同病例的诊断顺序，使得病例诊断顺序更加合理。

公开(公告)号：CN116091476A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310166247.X

申请日：2023-02-24

Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

Inventor： 于红刚 ,  罗任权 ,  张丽辉 ,  姚理文

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的食管癌染色图像，提取多个血管区域图像及乏血管区域图像，进行B3型血管检测，在检测结果表征食管癌染色图像不含有B3型血管时，提取血管区域图像的第一特征值集合、乏血管区域图像的第二特征值集合及食管癌染色图像的第三特征值集合，第一特征值集合、第二特征值集合及第三特征值集合用于输入已训练的第一机器学习分类器进行分类，得到食管癌染色图像的分类结果，采用本实施例，提取了食管癌染色图像、血管区域图像、乏血管区域图像各自不同的预设属性对应的特征量化值，使得特征量化值更加全面丰富，提高了对食管癌染色图像处理效率。