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公开(公告)号：CN112150207A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011061820.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 为了更合理的分配网约车资源，降低网约车空驶率，提高网约车运营效率，本发明提供了基于时空上下文注意力网络的网约车订单需求预测方法，该方法中构建的网络模型包括堆叠的时空块和一个输出块，每一个时空块包括TRELLIS‑GRU和GAT，TRELLIS‑GRU为门控循环网格网络，GAT为图注意力网络，TRELLIS‑GRU层用于融合时空特征，GAT层用于挖掘不同的时间片段中的空间依赖。本发明充分考虑了城市区域自身的空间位置、不同区域间的相互关系以及多个时间段历史订单的时间依赖对网约车订单需求的影响，从而提高城市区域网约车订单需求的准确性。
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公开(公告)号：CN111598532A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010357583.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种灾情评估报告的自动生成方法及系统，其中的方法利用预先设计的地图符号模板、专题图布局模板、自然语言生成模板与文档模板，通过Web接口与工作流的方式读取实时或近实时的灾情数据，以不依赖人工交互的方式自动生成含有灾情评估报告，避免了大量重复性劳动，提高了自然灾害响应的效率。
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公开(公告)号：CN114881967B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210485401.5
申请日：2022-05-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/80 , G06Q10/0639 , G06F16/51 , G06F16/535 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种面向遥感影像生产的质量溯源方法，利用空间数据溯源信息模型表达和建模溯源信息的能力，收集遥感影像生产链路中的质量信息并建立刻画数据整个生命周期内演变信息和处理内容的质量问题“生成树”；并通过遥感影像生产线信息和质检数据的关联分析，进一步挖掘遥感产品出现问题的原因，实时反馈生产流程各节点质量情况，并利用空间溯源模型建立关联和加速查询，实现对遥感产品质量发生环节的快速追溯。本发明服务于对地观测数据，可实现灵活的质量信息捕捉、推理与分析，为追踪遥感数据生产中质量问题提供了方法支撑。
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公开(公告)号：CN112488025B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011451412.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法，包括以下几个步骤：步骤A：对多时相遥感影像数据集进行数据增强的预处理；步骤B：构建基于多模态特征融合的卷积神经网络模型，利用数据集训练卷积神经网络，获得训练模型；步骤C：利用训练模型对数据集进行数据清理；步骤D：利用清理后的数据重新训练模型，并对测试数据进行测试得到预测结果；步骤E：变化检测预测结果后处理。本发明提供的基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法，可以在检测出变化区域的同时检测出区域变化前后的类别，应用范围更广泛，同时满足端到端处理，不需要人工进行其他处理，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN111325771B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010096915.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于影像融合框架的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征，再将提取出的原始影像高维特征放入一个变化检测网络中进行变化检测。本发明提出的用于变化检测的网络框架在变化结果图重建过程中融入了原始影像的多级高维特征，使得产生的变化结果图具有较高的轮廓一致性和内部一致性，通过在变化检测网络中引入多级深度监督，实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488025A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011451412.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法，包括以下几个步骤：步骤A：对多时相遥感影像数据集进行数据增强的预处理；步骤B：构建基于多模态特征融合的卷积神经网络模型，利用数据集训练卷积神经网络，获得训练模型；步骤C：利用训练模型对数据集进行数据清理；步骤D：利用清理后的数据重新训练模型，并对测试数据进行测试得到预测结果；步骤E：变化检测预测结果后处理。本发明提供的基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法，可以在检测出变化区域的同时检测出区域变化前后的类别，应用范围更广泛，同时满足端到端处理，不需要人工进行其他处理，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN112181642A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010971187.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种空间计算操作的人工智能优化方法，该方法包括：通过运用机器学习中特征选择技术包括RReliefF、平均精度减少、平均不纯度减少、递归特征消除和包裹式遗传算法，以及回归模型训练技术包括CART回归树、随机森林、梯度上升回归和支持向量回归，构建最优计算强度预测模型，嵌入并优化高性能地理计算过程。结果提供了一个机器学习技术预测地学应用计算强度的应用方法，本发明以传统GIS空间计算操作中的多边形空间相交为例，证明了提出方法的可行性以及高效性。
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公开(公告)号：CN110334907A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910476690.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工作流的灾害应急任务组合方法，该方法包括以下步骤：步骤1、构建灾害应急任务流程的抽象层：根据灾害学灾害应急领域的相关知识，设计基础算子，构建灾害应急业务流程的抽象层；抽象层由多个活动组成，每个活动是一个执行单元，活动之间设置相应的执行顺序，执行单元包括输入、处理以及输出三个部分；步骤2、对灾害应急任务流程进行实例化：为构建灾害应急业务流程抽象层绑定参数，形成灾害应急业务的实例层；步骤3、基于Petri的灾害应急业务流程验证。本发明针对复杂的灾害应用场景，相比于传统方法，该方法减少人工参与，更加高效便捷，可有效提高灾害应急响应速度。
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公开(公告)号：CN112181980B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010970869.4
申请日：2020-09-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模分析的时空大数据立方体组织方法及系统，本发明从数据立方的角度出发，将海量、多源、异构、时空不均的时空大数据纳入到了统一的时空基准下，包括对地观测数据以及带有位置属性的社会经济矢量数据，从产品、时间、空间、波段、质量五个维度对数据进行了存储和组织，在此基础上构建了多维查询视图，实现对数据的多层次、多维度访问。在数据分析计算层面设计了内外存映射机制，将外存存储的数据映射到自定义的多源异构时空大数据分布式内存对象中，实现对时空大数据的分布式处理和大规模分析。
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公开(公告)号：CN112085236B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010919201.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q30/0601 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06F16/909 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于网约车订单数据的城市热点POI探测方法及装置，本发明充分考虑到了POI之间的订单流向流量和空间距离对网约车空载转移的影响，设计和改进了PageRank算法。具体方法包括：获取待分析城市的POI数据，根据网约车订单数据构建订单流量权重矩阵，根据POI距离构建距离权重矩阵，然后得到POI流向矩阵，通过解算POI点的PageRank值得到POI的热度情况。本发明有效利用网约车订单大数据挖掘城市热点POI位置，能够更加科学、有效、真实地反映POI热度，挖掘潜在的热点POI，有助于进一步为出行推荐、发展规划、建筑选址等提供决策支持。
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