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公开(公告)号：CN108733010B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810220837.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种工业用控制装置、控制方法、记录介质、包装机以及包装机用控制装置，即便发生异常时也不用停止连续生产。控制装置对在从上游侧朝下游侧并排配置的多个工序中对生产对象物依次实施生产处理的生产装置或制造装置进行控制，具备：物理量取得部，当将多个工序各自实施的处理的单位处理时间定义为节拍时，在每一节拍取得表示多个工序中成为监视对象的工序的处理状态的物理量；异常判定部，基于物理量或从该物理量提取的特征量，判定监视对象工序中的异常发生；以及控制指示部，控制当判定出监视对象的工序中发生了异常时，规定下游侧的工序对受到异常影响的生产对象物实施处理的节拍，并将基于下游侧的工序的规定的节拍的处理设为异常应对处理。
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公开(公告)号：CN109426921A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201810592576.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种可利用生产指标来执行与制造条件的变化的形态对应的处理的信息处理装置及信息处理方法。信息处理装置根据从使用材料及零件的至少一种构件来生产制品的生产装置所取得的数据，算出基于制品的品质的生产指标。信息处理装置根据事先设定的阈值，判定生产指标属于构件的一个维护周期中所含有的第1区间、及生产指标的变动比第1区间大的第2区间的哪一个区间。信息处理装置执行使用被判定为属于第1区间的生产指标的第1处理、及使用被判定为属于第2区间的生产指标的第2处理的至少一者。
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公开(公告)号：CN112543897B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202080004448.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种分析装置、分析方法以及存储介质，能够更准确地导出反映出生产线的实际状态的、各机构间的因果关系。本发明的一方面的分析装置获取与构成生产线的多个机构的状态相关的多件测量数据以及前提信息，在由前提信息所给出的限制条件下，统计性地分析多件测量数据，由此来确定多个机构间的因果关系，输出表示所确定的因果关系的因果关系信息，受理对由所输出的因果关系信息所表示的因果关系的修正，修正前提信息，以给出与经修正的因果关系相适合的限制条件，并保存经修正的前提信息。
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公开(公告)号：CN110275506B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910031702.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法，能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型技术。异常检测系统的模型生成部包括：从状态值保存部提供的状态值生成多个特征量的模块；选择生成的多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块；生成追加学习数据集的模块，追加学习数据集包含所选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列；以及使用追加学习数据集，来评价与所选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。
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公开(公告)号：CN109426921B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810592576.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供一种可利用生产指标来执行与制造条件的变化的形态对应的处理的信息处理装置及信息处理方法。信息处理装置根据从使用材料及零件的至少一种构件来生产制品的生产装置所取得的数据，算出基于制品的品质的生产指标。信息处理装置根据事先设定的阈值，判定生产指标属于构件的一个维护周期中所含有的第1区间、及生产指标的变动比第1区间大的第2区间的哪一个区间。信息处理装置执行使用被判定为属于第1区间的生产指标的第1处理、及使用被判定为属于第2区间的生产指标的第2处理的至少一者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109690432B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201780055227.8
申请日：2017-10-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02 , G05B19/418 , H05K13/08
Abstract: 能够监视设备的动作状态，而不用针对全部产品在事前生成并存储其学习数据，由此实现设备运行效率的提高。在利用设备(2)生产产品时，从控制台终端(3)接收生产对象产品的产品ID及其多个控制项目的设定值，从转换模型存储部(32)读入与该产品ID和多个控制项目的组合对应的转换模型。然后，按照该读入的转换模型对基准学习数据存储部(31)中存储的基准学习数据进行数据转换，生成与上述生产对象产品对应的个别学习数据，使用该个别学习数据判别从上述设备(2)的传感器输出的测定数据是否异常。
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公开(公告)号：CN110275506A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910031702.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法，能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型技术。异常检测系统的模型生成部包括：从状态值保存部提供的状态值生成多个特征量的模块；选择生成的多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块；生成追加学习数据集的模块，追加学习数据集包含所选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列；以及使用追加学习数据集，来评价与所选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。
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公开(公告)号：CN119213377A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202380040211.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明的异常判定装置包括：测量单元，测量对在生产设备中生产的制品的品质产生影响的多个因素；控制部；以及存储部，所述存储部存储：因果关系模型，基于根据在所述生产设备中生产正常的制品时的所述因素算出的特征量，确定了所述因素间的因果关系；预测式，基于所述因果关系模型且将至少一个所述特征量作为输入、将与所述输入不同的其他所述特征量作为输出；以及所述输出的预测范围，所述控制部构成为对根据在所述生产设备的生产工序中测量出的所述因素所算出的所述特征量中的、成为所述输出的所述特征量是否处于所述预测范围内进行判定。
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公开(公告)号：CN112534373B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202080004364.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种显示系统、显示方法及显示程序的记录介质，可容易地确认生产设备中可能产生的异常的原因。本发明的显示系统设于生产设备，所述生产设备生产制品，且具有驱动生产设备的驱动部件、及监测生产的监测部件，驱动部件及监测部件具有可控制的特征量，并且所述显示系统包括控制部、显示部及存储部，控制部以下述方式构成：获取从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出的特征量并存储于存储部，基于所获取的特征量，每隔规定的期间构建因果关系模型，因果关系模型表示从驱动部件及监测部件中选择至少一个且生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素、及原因要素的关系；以及将多个期间中构建的多个因果关系模型显示于显示部。
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