基于分布式散列表的软件定义网络控制器的方法及系统

    公开(公告)号:CN109617776A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811561659.9

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 一种基于分布式散列表的软件定义网络控制器的方法及系统,涉及软件定义网络和点对点通信技术领域,解决的技术问题是:网络控制器的集中控制带来的单点失效问题,该方法包括步骤:建立环形网络;交换机发送请求消息给环网上的某个节点,建立通信连接控制交换机的通信;环上节点之间互相通信,当有节点失效,邻居节点查找对应的控制器节点,新控制器与交换机重新建立通信连接。该系统包括控制器及交换机,控制器组成环型网络与交换机建立连接,交换机发送请求消息给环网上的某个节点,建立通信连接控制交换机的通信;环上节点之间互相通信找到接管控制器。本发明可灵活组网和切换,解决集中控制带来的单点失效、负载均衡问题,具有更高的稳定性。

    一种日志与指标融合的分层微服务故障根因定位方法

    公开(公告)号:CN119854104A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510019612.3

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明涉及微服务系统中的故障根因定位方法,解决了大规模微服务系统中由复杂日志和指标数据引发的故障定位难题。方法通过将日志数据中的错误信息解析并嵌入到时序指标数据中,实现多源数据融合,增强故障检测的敏感性。采用分层定位机制,首先通过多变量贝叶斯在线变点检测方法识别全局故障时间点,生成粗粒度服务级根因列表;其次通过单变量贝叶斯在线变点检测方法对异常服务进行细粒度分析,生成指标级根因列表。通过从服务级到指标级的逐步精确定位,本发明能显著提升故障定位的速度与准确性,能够有效应对微服务系统中的复杂故障场景,保障微服务系统的高可用性和稳定性。

    一种基于时延约束的跨数据中心的多数据分析作业成本优化方法

    公开(公告)号:CN119690625A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411873406.0

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明提出了一种基于时延约束的跨数据中心的多数据分析作业成本优化方法,包括获取数据中心集合中的MapReduce作业集合,根据MapReduce作业集合中各作业的截止时间,将作业分为短延迟作业和长延迟作业;对于短延迟作业,使用FIFO的策略调度短延迟作业,通过优化短延迟作业的map和reduce阶段的任务放置来最小化短延迟作业的完成时间;对于长延迟作业,根据作业的紧迫性和成本对作业进行调度,并找到一个合适的资源分配方案,该方案描述了分配给每个站点上每个调度作业的资源量,然后计算出一个任务放置策略,该任务放置策略可以最小化作业完成成本并满足每个作业的时延约束。

    一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商方法

    公开(公告)号:CN113572765A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110835373.0

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议,该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务,能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效,避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段:注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密,在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节,避免数据明文传输泄露风险,并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞,相比于其他密钥协商协议,本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小,并且运算速度快,适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。

    一种基于区块链和自我主权身份的车联网跨域认证方法

    公开(公告)号:CN120050052A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202311596545.9

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和自我主权身份的车联网跨域认证方法,该方法提供一套高速移动车辆在不同安全域间进行应用服务请求的跨域认证服务,能够实现车辆身份认证信息在不同安全域间的分布式共享,有效的降低跨域认证时延,同时车辆完全拥有身份信息的控制权,能够选择性的披露跨域认证的必要信息。本发明基于联盟链建立分布式的身份信息管理架构,将默克尔树结构的身份凭证信息存储在联盟链上的动态累加器中,采用稀疏默克尔树构建车辆访问凭证,避免跨域认证过程中的隐私信息泄露;利用条件隐私匿名方法对消息进行签名,通过假名实现请求信息传输的完整性和可信性验证,并且支持签名消息的批量验证和恶意车辆的身份撤销。本发明系统参数和存储空间较小,验证时延小,能够满足于动态变化的车联网环境下车辆的跨域认证需求。

    一种基于备份的跨数据中心DAG作业及任务调度方法

    公开(公告)号:CN119922237A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411993928.4

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 一种基于备份的跨数据中心DAG作业及任务调度方法,包括:获取基于备份的跨数据中心DAG作业集合,作业集合中各作业的输入数据分布在跨区域的数据中心上,且输入数据备份存储在多个数据中心中;计算作业集合中各作业的近似完成时间;根据各作业的近似完成时间,按照最短作业优先原则对作业集合中各作业进行排序,得到排序队列;将排序队列中近似完成时间差异小于完成时间差异阈值的作业合并,获得新的调度作业序列;以使所有作业的平均响应时间最小化为目标,构建基于备份的跨数据中心DAG作业完成时间优化模型,确定调度作业序列中所有作业最优的任务放置和调度策略。本发明可有效降低跨区域DAG类型数据分析作业的平均响应时间。

    一种基于特征融合轻量化的妆容迁移方法

    公开(公告)号:CN119006268A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411023212.1

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明涉及计算机图形学处理技术领域,具体涉及一种基于特征融合轻量化的妆容迁移方法,本发明设计一个轻量化特征融合模块,以聚合妆容风格的高级信息和低级细节特征,获得更准确更丰富的化妆特征;提出一种轻量化的注意力机制对参考图像和源图像之间的依赖性进行建模;并设计轻量化图像重建模块来减少模型参数量,所提出方法在确保妆容转移的精准度同时,大幅减轻模型负载与计算负担,缩短处理周期。本发明提出的妆容迁移方法不仅显著提升了妆容转移的精准度,而且大幅减轻了模型的负载与计算负担,有效缩短了处理周期,极大地拓展了妆容迁移技术的应用场景,使其在更多领域展现出强大的实用性和潜力,从而解决了现有的妆容迁移方法精准度较低的问题。

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