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公开(公告)号：CN110655243A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910932218.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: C02F9/08
Abstract: 本发明属于铀矿环境治理领域，具体涉及一种采用TiO2吸附-光催化还原处理含铀废水的方法，旨在为放射性含铀废水处理提供一种新型材料，其特征在于将TiO2光催化还原技术引入含铀废水处理过程，将纳米TiO2投入至含铀废水中，论证了TiO2通过吸附-光催化还原作用处理含铀废水中U(Ⅵ)的可行性，最高可将含铀废水中99.0％铀固定，可作为一种处理含铀废水的新型材料；该方法具于低耗能、无毒化、选择性好、快速高效、可在常温常压下进行等优点；该新型材料TiO2不同于其他处理放射性含铀废水吸附与还原材料，具有吸附-自催化还原双重属性，可更高效的达到含铀废水处理与铀回收的目的。
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公开(公告)号：CN109580498A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811581401.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿成矿理论和找矿技术方法领域，具体涉及一种砂岩型铀矿含矿层间氧化带地质识别方法，包括如下步骤：步骤一、氧化带的识别；步骤二、初步判别氧化程度；进入第三步，继续识别；如果氧化程度较低则含矿性较低，识别终止；步骤三、采集样品；采集层间氧化带砂岩样品；步骤四、矿物学识别；将样品磨制成薄片，在光学显微镜下观察含铀矿物蚀变分解情况，如果含铀矿物均发生了蚀变分解，则层间氧化带含矿；步骤五、地球化学识别；测试样品中的微量元素组成，分析U、V、Mo、Re、Se等元素迁出情况，如果这些元素均有迁出现象，则层间氧化带含矿。
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公开(公告)号：CN107367770A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710438450.2
申请日：2017-06-12
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00
Abstract: 本发明属于砂岩型铀矿找矿领域，具体公开一种地浸砂岩型含铀盆地成矿有利区段的圈定方法，包括：确定研究区及选取目标层位；采集盆缘目标层位底板的地表或钻孔煤岩或炭质泥岩岩石样品；采集上述样品同一层位砂岩样品；对采集的煤岩或炭质泥岩岩石样品进行镜质体反射率测定，计算含矿目地层最大埋藏深度；对采集的砂岩样品挑磷灰石矿物，进行磷灰石裂变径迹测年并反演其构造演化中温度与时间的关系；验证上述反演结果是否相吻合，若吻合，取测算结果，若不吻合，检查取样是否规范；根据剥蚀厚度计算结果绘制研究区内剥蚀厚度等值线图，研究构造抬升剥蚀对铀成矿的制约作用，进而圈定有利成矿区段。该方法采样对象明确，分析流程清晰，操作简单。
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公开(公告)号：CN106802434A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510822751.6
申请日：2015-11-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于盆地内砂岩型铀成矿潜力评价和综合找矿技术领域，具体涉及一种强构造背景下砂岩型铀成矿有利区圈定的方法。包括以下步骤：步骤一、在工作区内选取目的层；步骤二、计算目的层抬升剥蚀量；步骤三、构建与优选预测专题；步骤四、预测专题权重赋值；步骤五、计算预测单元成矿有利度；步骤六、圈定及分级铀成矿有利区。本发明的方法是对最关键的构造参数进行了定性与定量双重评价，突出了构造作用导致的地层剥蚀量对铀矿床产出的贡献度，初步优选评价区域。
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公开(公告)号：CN119595866A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311163300.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及找矿技术领域，尤其涉及一种定量表征灰色砂体还原能力的方法。所述方法为：盆地铀矿勘查区内找矿目标层的确定；选取揭露目标层的钻孔，野外对目标层内发育的灰色砂体进行划分，并对每套砂体进行按需等距连续刻槽取样，得到灰色砂岩样品；所述灰色砂岩样品进行碎样，开展不同环境地球化学指标的测试；以划分的灰色砂体为对象，基于实测的地化数据，求取每套砂体不同环境地化指标的平均值，在此基础上开展模糊数学评价法的处理；根据得到的综合评价结果，联合采用加权平均法进行砂体还原能力定量表征，客观评价目标层的铀成矿环境和潜力。本发明克服了人为经验定性评判的主观性，评价结果更具客观性、准确性和可对比性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113933911B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111003455.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于铀矿技术领域，具体涉及一种干旱‑半干旱环境下后生氧化砂岩与原生沉积红色砂岩的区分方法，包括如下步骤：步骤一：收集干旱‑半干旱环境下原生红色砂岩识别标志；步骤二：厘定干旱‑半干旱环境下野外后生氧化砂岩宏观识别标志，步骤三：厘定干旱‑半干旱环境下后生氧化砂岩微观识别标志，步骤四：厘定干旱‑半干旱环境下后生氧化砂岩有利沉积相标志，步骤五：厘定干旱‑半干旱环境下后生氧化砂岩剖面特征识别标志；步骤六：将步骤二至步骤五中所述的干旱‑半干旱环境下后生氧化砂岩的四种识别标志分别与步骤一的原生沉积红色砂岩识别标志进行对比。
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公开(公告)号：CN117191827B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311439679.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N23/04 , G01N1/34 , G01N23/20 , G01N23/2276 , G01N33/24
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及提供一种在待勘查区圈定砂岩型铀矿成矿有利地段的方法，其包括如下步骤：在待勘查区的取样点采集土壤样品；分离所采集的土壤样品中的纳米微粒；分析纳米微粒，确定富含Mo元素的纳米微粒；根据富含Mo元素的纳米微粒，确定土壤样品的Mo元素的观测值；根据土壤样品的Mo元素的观测值，确定取样点的Mo元素的观测值；根据取样点的Mo元素的观测值，圈定待勘查区的砂岩型铀矿成矿有利地段。本申请实施例所提供的方法能够准确地圈定砂岩型铀矿成矿有利地段。(56)对比文件Yunlong Zhang etal.Reducing-conditionreworked phosphorite sedimentary model:Petrographic and geochemical evidencefrom the Lower Cretaceous in the Thaniyatarea, northern Saudi Arabia《.SEDIMENTARYGEOLOGY》.2023,第456卷106501(1-16).刘红旭 等.有关砂岩中钛铁矿蚀变与铀成矿作用的研究进展《.铀矿地质》.2023,第39卷(第02期),173-187.师淑娟 等.冀北地区火山岩型隐伏铀矿地球化学勘查方法试验研究《.地质科技情报》.2018,第37卷(第02期),103-108.
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公开(公告)号：CN117371619A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311654631.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及采取综合技术手段进行勘探或探测，具体涉及一种对勘探区的砂岩型铀资源成矿远景预测方法，步骤如下：确定目标层的地质构造活动过程；获取沉积相展布特征，确定有利砂体在目标层的位置；根据有利砂体的位置以及地质构造活动过程，确定主要流体活动过程；获取成矿规律，确定控矿要素；确定目标层的控矿要素在地质构造活动过程以及主要流体活动过程中的演化特征；根据演化特征以及成矿规律，圈定成矿远景区；其中，地质构造活动过程包括地质构造活动形态和地质构造活动时间。本申请的实施例提供的预测方法不仅利用地质构造活动形态的三维因素，还利用地质构造活动时间的时间因素来实现预测，有利于提高成矿预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117313550A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311587780.X
申请日：2023-11-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及利用综合手段对物质或物体进行勘探或探测，具体涉及一种基于模型的铀资源潜力预测方法，该方法包括如下步骤：收集模型区多元地学信息，对这些信息进行处理，建立模型区的多元地学信息数据库；根据铀成矿的预测类型，从铀成矿的属性中提取预测要素；基于预测要素，确定构建模型的预测变量；根据预测变量，构建用于模型的训练和验证的样本集；构建模型；利用样本集，对模型进行训练和验证，根据训练结果对模型进行调整，确定预测模型；利用预测模型，对研究区的铀资源进行预测和评价并输出结果。本申请的实施例提供的方法能够缩小找矿范围，提升找矿效率。
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公开(公告)号：CN115078435A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210729154.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N23/2251 , C12Q1/02
Abstract: 本发明属于砂岩型铀矿评价领域，具体公开了一种适用于判断微生物作用与铀成矿关系的方法，包括：确定研究区的含矿目的层；通过扫描电镜观察含黑色炭屑的砂岩样品，进行黄铁矿微生物生长特点分析；对含矿目的层中含脉状黄铁矿样品，进行微区原位硫同位素分析，判断黄铁矿细菌还原硫酸盐作用成因；对矿石样品中的铀矿物进行微区原位电子探针主量元素分析，判断铀矿物与微生物活动关系；对目的层各蚀变带的样品进行主量元素分析，判断各蚀变带与微生物活动关系；对含矿目的层中含脉状黄铁矿样品，进行电子探针元素分析，判断黄铁矿与生物成因的关系；判断微生物与砂岩型铀矿成矿作用关系。本发明能够快速、准确判断微生物作用与铀成矿关系。
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