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公开(公告)号：CN117369014A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311195706.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请提供了一种红杂色建造中灰色砂体后生成因的判别方法，该判别方法包括：根据研究区目标层段的建造环境特征，判断目标层段的灰色砂体是否产于红杂色建造中；若灰色砂体产于红杂色建造中，则判断灰色砂体是否符合后生成因灰色砂体判别的宏观判别条件；判断灰色砂体是否符合后生成因灰色砂体判别的中微观判别条件；若灰色砂体同时符合后生成因灰色砂体判别的宏观判别条件和中微观判别条件，则确定灰色砂体的成因为后生成因。本申请通过针对红杂色建造中灰色砂体设定符合后生成因灰色砂体判别的宏观判别条件和中微观判别条件，从而准确判定后生成因的灰色砂体，进而服务于“渗出型”砂岩铀矿勘查工作。
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公开(公告)号：CN111159869B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911327726.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于参数计算领域，具体涉及一种砂岩铀矿床与古河道间定量参数的自动计算方法,该方法包括按照一定距离等分古河道矢量线段线状要素，记录等分古河道的矢量点要素集合，通过滑窗方法自动计算古河道的弯曲度系数集合，通过求解弯曲度系数集合的局部极大值，得到古河道局部极大弯曲位置。本发明通过读入铀矿化矢量点数据，可以自动计算铀矿化矢量点要素位置距离最近古河道弯曲位置的最小距离参数，自动计算计算钻孔矢量点要素位置距离最近古河道矢量线要素的最小距离参数,自动且定量地计算古河道与铀矿之间的特征参数，所求得的特征参数更加精确，速度也更快。
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公开(公告)号：CN115081358B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210869111.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/28 , G01V9/00 , G01N33/24 , G01N15/08 , G01N13/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及一种确定砂岩铀矿渗出流体的迁移动力和迁移时间的方法，包括：采集砂岩铀矿床中的矿石样品；确定矿石样品的流体包裹体中渗出流体的流体温度；确定砂岩铀矿床所在区域的构造演化过程；确定渗出流体的迁移动力和迁移时间，其中，若确定流体温度小于第一预设值，则确定渗出流体的迁移动力为挤压应力驱动，并确定渗出流体的迁移时间为构造演化过程中发生构造抬升的时间；若确定流体温度大于第二预设值，则确定渗出流体的迁移动力为热浮力驱动，并确定所述渗出流体的迁移时间为构造演化过程中发生构造热事件的时间。
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公开(公告)号：CN115081546A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210869115.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法，具体涉及一种原生成因氧化沉积建造的识别方法，包括：确定氧化沉积建造发育过程中的沉积环境和气候；确定氧化沉积建造中微量元素的含量，微量元素包括钒、铬、镍、钴、铀和钍；基于微量元素的含量确定氧化沉积建造发育过程中的沉积水体的氧化还原特征；识别原生成因氧化沉积建造，其中，若确定氧化沉积建造在发育过程中的沉积环境为氧化环境、气候为干燥气候，且沉积水体呈现氧化性，则将氧化沉积建造识别为原生成因氧化沉积建造。根据本申请实施例的原生成因氧化沉积建造的识别方法能够较为准确的识别原生成因氧化沉积建造，进而指导渗出型砂岩铀矿的勘查。
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公开(公告)号：CN111044709B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911396921.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于砂岩型铀矿找矿技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿土壤氡数据处理方法。本发明包括以下步骤：步骤1数据校正；步骤2数据处理；步骤3确定异常下限；步骤4根据异常下限绘制土壤氡气异常等值线图。本发明突出具有空间自似性的成份或反映与空间相关的地质现象，排除非自然或环境因素对土壤氡气观测值的影响，使圈定的土壤氡异常更加符合地质规律、更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114397711A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111442082.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于致密砂岩矿产资源勘探技术领域，具体涉及一种基于机器学习的非常规致密砂岩孔隙度进行预测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、从钻井岩心分析测试数据和测井数据中提取用于预测的样本数据；步骤2、数据预处理；步骤3、基于不同机械学习方法，训练多个孔隙度预测模型；步骤4、交叉验证；步骤5、优化各个模型；步骤6、新数据的加入和模型的重新优化。本发明基于现有的岩石地球物理数据，综合多种参数，实现了对致密砂岩储层孔隙度较好的预测。
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公开(公告)号：CN114384601A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111623027.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿水化学找矿技术领域，具体涉及一种利用水中Pb同位素圈定铀成矿远景区的方法。本发明包括以下步骤：步骤一、地下水样品采集与分析；步骤二、对数据进行处理；步骤三、绘制相应散点图，圈定异常区域并筛选出异常点；步骤四、评价地下水异常等级；步骤五、圈定铀成矿远景区。本发明基于铀系、锕铀系、钍系放射性同位素衰变演化过程，通过采集地下水样品进行U、Pb及Pb同位素测试，采用制作各类图解的方法，评价地下水铅同位素是否受下部铀矿体的影响，圈定或评价铀成矿远景区。
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公开(公告)号：CN113627657A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110837087.8
申请日：2021-07-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体公开了一种使用机器学习模型的砂岩型铀成矿有利区预测方法，包括：步骤1、对砂岩型铀成矿样本特征和标签进行量化处理，建立铀成矿信息样本集合；步骤2、对铀成矿样本数据进行模型训练和机器学习，生成铀成矿有利区预测的神经网络模型；步骤3、根据所需要的预测精度，生成待预测区等间距规则预测点，并计算待预测点的砂岩铀成矿特征值；步骤4、使用机器学习模型计算规则待预测点的成矿概率值；步骤5、针对规则预测点成矿概率值特征进行插值，获取研究区的铀成矿概率图。本发明方法减少了地质人员主观因素的影响，提高了铀成矿有利区预测的智能化水平。
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公开(公告)号：CN113530537A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110671935.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿探测提取技术领域，具体涉及一种用于砂岩中提取铀矿的钻孔装置及其钻孔方法，包括：水平支架板、钻探电机箱、钻探电动机、辅助轴、变速器、钻探主轴、钻探接触头、放置槽、放置贴合伸缩杆、电机座、提拉板、联轴器和吸盘；本发明通过将放置槽设置在钻探主轴的表面，使得放置槽能够及时接收到大量的钻孔碎屑，通过固定块、限制挡板、工作块、工作槽、连接板、限位弯折板、螺丝杆和螺丝头的联合设置，使得放置槽内部所获得的碎屑不能随意被漏出，提高了装置工作时的可靠性，并且通过旋转螺丝头即可将碎屑释放，方便操作。
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公开(公告)号：CN113514886A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110831473.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例提供一种砂岩型铀矿成矿有利部位地质‑地震三维预测方法，包括：确定待勘测区域和所述待勘测区域中的目标层；在所述待勘测区域中设置地震测线，获取所述地震测线所在的剖面的地震数据；圈定所述剖面中的洼陷区域和目标区域；根据所述地震数据确定所述目标区域中地层的倾角，以及下伏于所述目标区域的地层的倾角，所述下伏于所述目标区域的地层在所述洼陷区域内；根据所述地震数据确定所述目标区域以及所述洼陷区域中的断裂分布；在所述目标区域中圈定铀矿成矿部位。根据本发明实施例的砂岩型铀矿成矿有利部位地质‑地震三维预测方法能够高效且较为准确地预测铀矿的分布区域。
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