一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法

    公开(公告)号:CN113420795A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110630954.0

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域,具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法,包括:步骤一,矿物光谱数据获取,步骤二,矿物光谱数据增强,步骤三,矿物光谱样本划分,步骤四,构建空洞卷积神经网络分类模型,步骤五,设置参数并训练空洞卷积神经网络;步骤六,验证空洞卷积神经网络,步骤七,使用训练好的网络预测分类;步骤八,分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响,所需人工操作步骤多,人为判断误差明显,对于矿物光谱信号识别精度不够高,自动化程度较低,可扩展性差的技术问题,提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。

    一种玄武岩覆盖下古河道的识别定位方法

    公开(公告)号:CN111045091A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911414034.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明属于铀成矿预测技术领域,具体涉及一种玄武岩覆盖下古河道的识别定位方法,步骤1:查明地表玄武岩时空分布特征,厘定古河道可能的展布方向;步骤1.1:查明地表玄武岩时空分布特征;步骤1.2:确定玄武岩覆盖下古河道可能的展布方向;步骤2:古河道分布预选区的确定;步骤2.1:查明玄武岩覆盖区构造、植被带以及水系带;步骤2.2:确定古河道分布预选区;步骤3:玄武岩覆盖下的古河道的识别定位;步骤3.1:航空瞬变电磁数据采集;步骤3.2:识别定位玄武岩覆盖下的古河道;步骤3.3:确定发育古河道的层位;步骤3.4:查明古河道规模;步骤4:钻探查证古河道。

    ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法

    公开(公告)号:CN109800655A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811586578.4

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域,具体公开一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法:对原始多光谱影像进行MNF变换,得到图像MNF[n];选择图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析,得到纹理特征图像MNF2_Texture;对图像MNF2_Texture进行密度分割,识别补给区B;对图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算,得到湿度指数影像和植被指数影像,分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness;分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区,并作并集运算,利用高值区确定排泄区P范围;根据上已圈定的补给区B和排泄区P范围,圈定径流区J。该方法解决了径流区与补给区的图像分割问题,并结合植被指数分析,实现盆地补给区、径流区和排泄区的定量识别。

    一种遥感影像建筑物变化检测方法

    公开(公告)号:CN110705457B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN201910932202.2

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及到一种遥感影像建筑物变化检测方法,其包括以下操作步骤:(1)读入图像并进行预处理;(2)制作样本数据集;(3)构建基于注意力机制和特征金字塔的网络模型;(4)选取训练样本对网络模型进行训练;(5)选取验证样本对网络模型进行验证;(6)使用训练好的模型进行分类,输出最终变化检测结果。该方法通过引入特征金字塔网络,将注意力机制用于各层级的多尺度特征融合过程中,逐层增强特征,用作不同尺度大小的目标检测;通过应用可变形卷积和空洞卷积,使网络获得自动适应物体形变的特征表达能力,在扩大感受野的同时保留特征尺寸,获取多尺度信(56)对比文件乔文凡;慎利;戴延帅;曹云刚.联合膨胀卷积残差网络和金字塔池化表达的高分影像建筑物自动识别.地理与地理信息科学.2018,(第05期),全文.

    一种数字化编录中的岩心箱信息屏蔽方法

    公开(公告)号:CN115508303A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211140222.4

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明属于成像光谱技术应用领域,具体公开了一种数字化编录中的岩心箱信息屏蔽方法,该方法包括:步骤1、岩石、岩心箱数据处理,获取高光谱影像;步骤2、岩石、岩心箱光谱分析,获取用以区分岩心和岩心箱的特定波段;步骤3、波段运算,得到增强岩心箱与岩心差异的波段运算后图像;步骤4、从波段运算后图像中选取用以区分岩石、岩心箱的最佳阈值并建立掩模;步骤5、实现对岩心箱信息的屏蔽处理。本发明方法能够批量去除多个岩心扫描影像自动裁切后残留的岩心箱信息,可提高基于像素占比以实现岩心数字化扫描蚀变矿物半定量编录的精度,拓展了岩心高光谱数据在岩心扫描中的应用潜能。

    一种利用遥感和GIS评价地下水富集程度的方法

    公开(公告)号:CN115130853A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210729630.7

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明属于遥感勘探技术领域,具体公开了一种利用遥感和GIS评价地下水富集程度的方法,该方法包括:步骤(1)、获取待评价区域相关数据;步骤(2)、数据预处理;步骤(3)、提取评价指标参数,并生成相应的GIS专题图层;步骤(4)、确定各个评价指标的权重;步骤(5)、通过加权叠加法得到用于评价地下水富集程度的评估指数,并生成地下水富集程度专题地图;步骤(6)、评价方法的有效性验证。本发明方法能够有效解决现有方法受到各种条件限制,以及指标不够全面、普适性差、评估精确度和可靠性有待进一步提高的技术问题。

    一种玄武岩覆盖下古河道的识别定位方法

    公开(公告)号:CN111045091B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201911414034.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明属于铀成矿预测技术领域,具体涉及一种玄武岩覆盖下古河道的识别定位方法,步骤1:查明地表玄武岩时空分布特征,厘定古河道可能的展布方向;步骤1.1:查明地表玄武岩时空分布特征;步骤1.2:确定玄武岩覆盖下古河道可能的展布方向;步骤2:古河道分布预选区的确定;步骤2.1:查明玄武岩覆盖区构造、植被带以及水系带;步骤2.2:确定古河道分布预选区;步骤3:玄武岩覆盖下的古河道的识别定位;步骤3.1:航空瞬变电磁数据采集;步骤3.2:识别定位玄武岩覆盖下的古河道;步骤3.3:确定发育古河道的层位;步骤3.4:查明古河道规模;步骤4:钻探查证古河道。

    一种含有两根岩芯的数字图像校正方法

    公开(公告)号:CN108986035B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201710397114.8

    申请日:2017-05-31

    Abstract: 本发明属于矿产勘查技术领域,具体涉及一种含有两根岩芯的数字图像校正方法。本发明包括以下步骤:(1)从存储介质中读取采集的岩芯图像数据;(2)对图像进行裁剪,对有效区域建立直角坐标系;(3)对图像进行几何校正和亮度校正;(4)对图像进行平滑处理。本发明解决了现有方法每次只能对含有一根岩芯的数字图像进行校正、且没有考虑光源照射对于图像亮度的影响的技术问题。本发明可以对含有两根岩芯的数字图像进行校正,提高了工程效率,且考虑了照明光源对图像亮度的影响,使得校正后的图像亮度更加均匀,本发明的方法具有普遍适用性,可以简单类推出含有三根岩芯或更多根岩芯的数字图像校正方法。

    一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法

    公开(公告)号:CN108985130B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201710395706.6

    申请日:2017-05-31

    Abstract: 本发明属于地质矿产勘查技术领域,具体涉及一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法。本发明的方法包括以下步骤:获取所需区域的遥感影像数据;遥感影像数据分析与预处理;判断缓冲区半径大小;缓冲区分析;利用缓冲区矢量文件裁剪图像;对缓冲区裁剪图像进行蚀变信息提取。本发明的方法解决了现有矿化蚀变信息提取方法存在干扰信息去除不彻底、与成矿关系密切的蚀变信息提取针对性不足的技术问题,提出了一种高效、实用的蚀变信息提取方法,改善了蚀变信息提取的完整性和准确性。

    一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法

    公开(公告)号:CN113535801A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110647129.1

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明属于铀矿领域,具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法,包括:读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据,并进行数据预处理;将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性;对处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换;设置关联规则计算参数,进行关联规则计算;对计算出的关联规则结果进行分析和选择。本发明方法将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性,有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。

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