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公开(公告)号：CN114005102A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010737906.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种司机违规驾驶行为检测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：先对驾驶室监控视频包含的图形进行人体骨架识别，得到人体关节点的二维坐标信息；然后利用预先训练好的司机姿态二分类模型，对相应人体关节点的二维坐标信息进行分析，得到姿态信息，并根据姿态信息确定司机行为类型；最后依据时间将司机行为类型与列车运行工况关联，进而分析司机在工作时间是否存在违规驾驶行为，实现了驾驶室视频的自动化分析，进而提高了驾驶室监控视频的处理效率。在对驾驶室监控视频包含的图像进行人体骨架识别之前，还可以对驾驶室监控视频进行抽帧处理，减少需要分析的帧数，进而提高了分析速度。
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公开(公告)号：CN117541776A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311368124.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Inventor： 董文波 , 熊敏君 , 李晨 , 苏震 , 田野 , 姚巍巍 , 肖雄 , 袁小军 , 欧阳斌宇 , 刘邦繁 , 褚金鹏 , 孙木兰 , 刘昕武 , 彭联贴 , 刘雨聪 , 皮魏 , 颜家云 , 黎孟 , 王傲林 , 陈豪 , 崔宵洋 , 徐章 , 刘雷新元 , 王群 , 张慧源
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/147 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供的一种高铁关键零部件的检测方法及装置，方法包括：将第一图像数据转为第二脉冲数据；将第一脉冲数据重构为第二图像数据；将第二脉冲数据图像与第二图像数据相应合并，构建数据集，数据集的图像域标注有对应的真实标签；利用数据集中训练集的图像数据及其真实标签对所构建的教师网络进行训练，得到目标教师网络；基于数据集中的训练集和测试集，在目标教师网络的引导下对所构建的学生网络进行训练，得到目标学生网络；将现场采集的实时高铁关键零部件原始脉冲数据输入所述目标学生网络，得到检测结果。解决现有的目标检测算法在高速运动场景下存在运动模糊，以及利用脉冲神经网络对脉冲数据直接进行检测时效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN114005097A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010739976.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割的列车运行环境实时检测方法及系统，方法包括：实时采集列车的运行环境图像，将实时采集的列车的运行环境图像输入图像语义分割模型进行推理运算，输出图像分割结果；对图像分割结果产生的感兴趣区域内的目标进行分类识别，输出识别结果。本发明能够基于深度学习框架的图像语义分割算法，实现准确率高、鲁棒性强、不受环境因素影响的列车运行环境实时检测。
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公开(公告)号：CN113065219A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010003209.9
申请日：2020-01-02
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种列车牵引变压器冷却系统异常检测方法，包括：获取列车运行时的油温数据；对所述油温数据进行预处理，去除噪声数据，得到原始油温数据；对所述原始油温数据进行时间序列分析建模，得到油温分布的时间序列模型；根据所述油温分布的时间序列模型对油温数据进行异常分析，得到检测结果。本发明提供的列车牵引变压器冷却系统异常检测方法，通过对列车运行时的油温数据进行预处理，并进行时间序列分析建模，能够得到油温分布的时间序列模型，对列车实时运行时的油温数据形成定量的牵引变压器冷却系统异常判断标准，能够基于采集的数据高效、准确的判断牵引变压器冷却系统是否存在异常。
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公开(公告)号：CN112769933A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110007713.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种轨道机车车载多系统数据融合分析系统，包括：数据集成子系统，包括若干台数据集成服务器，用于获取并存储各行车视频文件，并从相接的第三方系统中获取对应的各类行车信息，整合记录各车次对应机车的视频信息和各类行车信息；视频分析子系统，包括若干台视频分析服务器，用于调用图像识别模型，基于目标车次对应机车的行车视频文件，对机车司机进行姿态行为识别和违章判断；关联分析子系统，包括若干台关联分析终端，用于对目标车次对应机车进行行车视频文件、行车信息与违章信息的关联分析和显示。本申请将轨道机车的各类数据进行集成存储和融合分析，扩大了数据分析覆盖面，提高了故障防控的全面性、准确性，提高了安全保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668533A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110008444.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频的视角分类方法，在本方法中，对目标视频的视角进行分类时，首先需要从目标视频中抽取多帧图像，并输入预先训练的单帧图像分类模型，得到每帧图像属于不同视角的概率值，基于每帧图像间的特异性特征及共性特征获得目标视频属于各个视角的目标概率值，并通过将属于同一视角的目标概率值与概率值阈值进行比较的方式，自动获得目标视频的视角分类结果；可见，本申请可实现对视频视角的自动分类，减少了人工分类的工作，提高了分类速度；并且，本申请还考虑到了不同帧之间的共性特征及特异性特征，实现对视角的精准分类；本发明还公开了一种视频视角分类装置、设备及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN119007233A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310572615.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/14 , G06V30/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于背景漂白校正的文档扫描OCR识别方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：获取图像数据；获取文档扫描RGB图像；步骤S2：图像数据处理，对图像数据进行处理和修正；步骤S3：图像文本区域检测；将图像数据输入文本检测网络进行文本检测；步骤S4：图像OCR识别；对检测到的文本区域进行识别，识别出文档扫描图像的文本信息。该存储介质中存储有用来实施上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、识别精度高等优点。
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公开(公告)号：CN118298387A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310014731.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于机器视觉领域，公开了一种基于图像检测在线动态监测轨道车辆异常的方法及系统。首先对城轨车辆拍摄采集图像，包括拍摄采集城轨车辆可视部件的外观的三维点云数据与二维高清图片；利用图像拼接算法将所述的二维高清图片按各方向类别依次头尾拼接，成多张完整的车辆全局图；然后将车辆全局图与预先置入的模板数据进行对比，判断是否存在车辆异常。本发明能有效消除图像采集过程中由于车速、天气、光线、抖动等外部因素造成的图像不一致，从而实现将关键部件的变形、缺失、异物等异常缺陷进行实时监测。
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公开(公告)号：CN112307842B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115880172A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211576286.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全局局部信息相结合的彩色增强方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：获取图像数据；从获取的RGB图像中提取图像照度分量并进行预处理；步骤S2：图像照度自适应增强；使用非线性函数对得到的照度分量进行全局的自适应增强；步骤S3：图像局部对比度增强；结合图像局部信息，对图像的对比度进行增强；步骤S4：图像色彩恢复；计算增益因子，根据图像场景，设置对应的增益因子上限，在增强的照度图像基础上通过增益因子对三维的彩色图像进行恢复。该存储介质存储了用来执行上述方法的程序。本发明具有原理简单、能够提高增强效果、有效提升照度和对比度等优点。
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