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公开(公告)号：CN113646641A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202080025465.6
申请日：2020-01-28
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 为了提供能够根据由一个照相机取得的图像来判定容器或采集对象的状态的图像处理装置、自动分析系统以及图像处理方法，而具备：图像取得部，其取得上方图像，所述上方图像是从上方拍摄收纳采集对象的容器而得到的图像，所述采集对象包括试样、试剂、反应溶液；区域计算部，其根据所述上方图像计算所述容器的边缘区域或所述采集对象的上表面区域；以及状态判定部，其基于所述边缘区域或所述上表面区域来判定所述容器或所述采集对象的状态。
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公开(公告)号：CN119563191A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202380053035.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 目标分类装置生成表示目标的区域信息的区域单位信息，基于从区域单位信息提取出的区域单位特征量和从输入图像的部分区域提取出的部分区域单位特征量来判别目标的种类或状态从而对目标进行分类，并向用户提示目标的分类结果。由此，即使在图像内混合存在具有各种大小、长度、形状等的目标的情况下，也能够高精度地对目标的种类或状态进行分类。
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公开(公告)号：CN116783616A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202280011731.9
申请日：2022-02-15
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明的图像诊断辅助装置执行以下处理：输入图像；从处理的对象图像中提取物体的特征量；提取学习用图像的特征量来生成特征量辞典；根据特征量识别对象图像来计算识别值；使用特征量辞典识别对象图像的特征量类似度并计算特征量类似度识别值；以及使用识别值和特征量类似度识别值，针对每个对象图像判定有无物体和物体的准确度。
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公开(公告)号：CN115699084A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202180039706.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 株式会社日立高新技术 , 公益财团法人癌研究会
Abstract: 一种图像诊断辅助装置包括：取得包含组织和细胞中的至少任一个作为要素的图像的步骤；按照作为图像的一部分的每个部分图像，识别部分图像中包含的要素的性质的步骤；以及根据多个部分图像的识别结果，将图像分类为表示不存在病变要素的良性、表示存在病变要素的恶性以及病程观察中的任一个的步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114945940A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202180008949.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 本发明的计算机具备：存储部，其存储学习数据；学习部，其执行用于使用学习数据来生成识别器的学习处理；以及生成部，其生成学习数据，生成部使用存储于存储部的学习数据来计算出识别器处理的特征量向量，并基于特征量向量来分析特征量空间中的学习数据的分布，由此确定特征量空间中的识别器的识别结果变化的边界，使用存在于边界附近的学习数据来生成新学习数据。
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公开(公告)号：CN107430757A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680014083.7
申请日：2016-01-28
Applicant: 株式会社日立高新技术
CPC classification number: G06T7/0012 , G01N33/4833 , G06K9/4604 , G06K9/6267 , G06T2207/10056 , G06T2207/10088 , G06T2207/10132 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明的目的是在组织或细胞具有各种各样的形状的情况下，也计算细胞的变形情况的特征量，根据图像实现组织/细胞判定。本发明的图像诊断支援装置执行以下处理：输入细胞的图像的处理；从处理的对象图像提取多个方向成分的特征量的处理；使用多个上述特征量判断上述图像是否符合一个分类的处理；以及判定是否对于预先设定的全部的分类结束了上述判断处理的处理。
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公开(公告)号：CN113646641B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202080025465.6
申请日：2020-01-28
Applicant: 株式会社日立高新技术
Abstract: 为了提供能够根据由一个照相机取得的图像来判定容器或采集对象的状态的图像处理装置、自动分析系统以及图像处理方法，而具备：图像取得部，其取得上方图像，所述上方图像是从上方拍摄收纳采集对象的容器而得到的图像，所述采集对象包括试样、试剂、反应溶液；区域计算部，其根据所述上方图像计算所述容器的边缘区域或所述采集对象的上表面区域；以及状态判定部，其基于所述边缘区域或所述上表面区域来判定所述容器或所述采集对象的状态。
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公开(公告)号：CN117546209A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202280043801.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06V10/40
Abstract: 一种图像处理装置，具备：图像输入部(201)，其接受输入图像；图像生成部(202)，其从所述输入图像生成用于特征量提取的图像；特征量提取部(203)，其从所述图像生成部生成的生成图像提取特征量；识别部(205)，其使用所述特征量提取部输出的特征量，识别图像内的物体；输出部(206)，其输出所述识别部输出的识别结果；以及特征量映射生成部(204)，其基于所述特征量提取部输出的特征量，根据需要指示所述图像生成部生成新的生成图像，并且生成用于表示针对该新的生成图像的特征量提取条件的特征量映射并输出到所述特征量提取部。通过这样的结构以及动作，高精度且高速地识别图像内的对象物体。
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公开(公告)号：CN113728357A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202080030691.3
申请日：2020-02-06
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06T7/11
Abstract: 为了对图像内的对象物进行定量分析，准确地识别对象物是重要的，但在多个物体相互接触的情况下，有时无法准确地识别对象部。在图像中，将拍摄有作为定量信息的计算对象的物体的区域作为前景区域，将其他区域作为背景区域来分割图像，针对图像内的相互接触的第一物体和第二物体，根据区域分割部输出的区域分割结果，检测第一物体和第二物体的接触点，将离接触点最近的背景区域作为第一边界基准像素，将从第一边界基准像素隔着接触点位于反方向的背景区域作为第二边界基准像素，通过连接2个边界基准像素，能够分离所述第一物体和第二物体。
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