计算机、识别器的学习方法以及分析系统

    公开(公告)号:CN114945940A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202180008949.4

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明的计算机具备:存储部,其存储学习数据;学习部,其执行用于使用学习数据来生成识别器的学习处理;以及生成部,其生成学习数据,生成部使用存储于存储部的学习数据来计算出识别器处理的特征量向量,并基于特征量向量来分析特征量空间中的学习数据的分布,由此确定特征量空间中的识别器的识别结果变化的边界,使用存在于边界附近的学习数据来生成新学习数据。

    生成用于从图像中识别关注对象的模型的装置、方法和系统

    公开(公告)号:CN115803777A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202180048294.3

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 公开了一种装置,其生成用于从图像识别关注对象的模型。装置包含:输入部,其接收输入图像;对象分割部,其从输入部接收输入图像来分离关注对象的区域和背景区域;以及学习部,其学习对象分割部所使用的模型。学习部使用训练数据和针对训练数据的已有模型的输出,进行新模型的训练,将训练后的新模型追加到已有模型中,反复进行新模型的训练和训练后的新模型向已有模型的追加。

    图像处理装置、自动分析系统以及图像处理方法

    公开(公告)号:CN113646641B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202080025465.6

    申请日:2020-01-28

    Abstract: 为了提供能够根据由一个照相机取得的图像来判定容器或采集对象的状态的图像处理装置、自动分析系统以及图像处理方法,而具备:图像取得部,其取得上方图像,所述上方图像是从上方拍摄收纳采集对象的容器而得到的图像,所述采集对象包括试样、试剂、反应溶液;区域计算部,其根据所述上方图像计算所述容器的边缘区域或所述采集对象的上表面区域;以及状态判定部,其基于所述边缘区域或所述上表面区域来判定所述容器或所述采集对象的状态。

    图像处理装置、方法以及图像处理系统

    公开(公告)号:CN117546209A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202280043801.9

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 一种图像处理装置,具备:图像输入部(201),其接受输入图像;图像生成部(202),其从所述输入图像生成用于特征量提取的图像;特征量提取部(203),其从所述图像生成部生成的生成图像提取特征量;识别部(205),其使用所述特征量提取部输出的特征量,识别图像内的物体;输出部(206),其输出所述识别部输出的识别结果;以及特征量映射生成部(204),其基于所述特征量提取部输出的特征量,根据需要指示所述图像生成部生成新的生成图像,并且生成用于表示针对该新的生成图像的特征量提取条件的特征量映射并输出到所述特征量提取部。通过这样的结构以及动作,高精度且高速地识别图像内的对象物体。

    图像处理方法、图像处理装置以及图像处理系统

    公开(公告)号:CN113728357A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202080030691.3

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 为了对图像内的对象物进行定量分析,准确地识别对象物是重要的,但在多个物体相互接触的情况下,有时无法准确地识别对象部。在图像中,将拍摄有作为定量信息的计算对象的物体的区域作为前景区域,将其他区域作为背景区域来分割图像,针对图像内的相互接触的第一物体和第二物体,根据区域分割部输出的区域分割结果,检测第一物体和第二物体的接触点,将离接触点最近的背景区域作为第一边界基准像素,将从第一边界基准像素隔着接触点位于反方向的背景区域作为第二边界基准像素,通过连接2个边界基准像素,能够分离所述第一物体和第二物体。

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