公开(公告)号：CN117787452A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310428483.4

申请日：2023-04-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  黄玉娟 ,  田洋洋 ,  周学赫 ,  马慧琴 ,  李鑫 ,  金子晶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了基于活动积温病害敏感时段抽取的茶树炭疽病预测方法，其包括以下步骤：一：构建多个不同地区的病害植保与气象、遥感及地理关联数据集。二：确定茶树炭疽病最优敏感时段对应的活动积温阈值，以及时间窗口长度。三：根据最佳活动积温阈值和时间窗口长度，确定不同地区的茶树炭疽病最优敏感时段；抽取茶树炭疽病最优敏感时段内的生境因子作为备选预测因子集合。四：在备选预测因子集合中选取最优预测因子，构建茶树炭疽病预测模型。发明基于活动积温确定茶树炭疽病的敏感时段，不同地区的敏感时段存在差异，能够实现对不同区域茶园数据的时空差异化提取，基于此构建的病害预测特征数据集能够显著提高茶树炭疽病预测的准确性。

公开(公告)号：CN115018125A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210486469.5

申请日：2022-05-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张竞成 ,  黄玉娟 ,  周行健 ,  徐敏涛 ,  田洋洋 ,  沈艳艳 ,  陈冬梅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法。该方法包括以下步骤：步骤一、获取数据，构建模型数据集。步骤二、计算虫害压力指数。虫害压力指数包括压力值和程度值。压力值是当前时间的茶小绿叶蝉虫害发生情况和未来虫害发展趋势的综合压力值；程度值是当前时间的茶小绿叶蝉的虫害发生情况和未来虫害发展趋势的风险等级。步骤三、根据压力值和程度值的大小评估被测区域当前及未来若干天内的虫害爆发的风险情况。本发明以被测区域在历史上的小绿叶蝉虫害压力情况为基础，结合气象数据和虫口密度监测数据，实时获取当天及未来若干天内的茶小绿叶蝉虫害发生风险。