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公开(公告)号:CN106512939B
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201611035324.4
申请日:2016-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于材料技术领域,公开了一种多层石墨烯负载二氧化钛、铁钛双金属纳米颗粒及其制备方法,膨胀石墨在DMF溶剂中经超声震荡后生成多层石墨烯DMF溶液,通过钛酸四丁酯的水解反应生成二氧化钛纳米胶体,烘干后得到干燥的多层石墨烯负载二氧化钛纳米胶体,加热得到多层石墨烯负载二氧化钛纳米颗粒,在此基础上制备多层石墨烯负载铁钛双金属氧化物纳米颗粒。本发明制备的纳米二氧化钛在石墨烯表面颗粒大小小于20nm,颗粒分布均匀,颗粒之间具有空隙,可以为进一步在石墨烯表面沉积其它氧化物纳米颗粒提供空间,本发明制备的多层石墨烯负载铁钛双金属氧化物纳米颗粒,颗粒结晶好,粒径小,比表面积较大。
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公开(公告)号:CN108931145A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810357568.7
申请日:2018-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F27D19/00
CPC classification number: F27D19/00 , F27D2019/0003 , F27D2019/0028 , F27M2001/1504 , F27M2003/04
Abstract: 本发明公开了一种陶瓷窑炉风门自动调节的方法。本发明首先通过热电偶温度传感器将采集到的温度值转换为电流值,将电流值输入至窑炉控制器,控制器中的AD转换模块将电流模拟信号转换为数字信号,根据温度表查表获得炉内的实际温度,判断出陶瓷烧制所处的升温、保温和降温阶段,发出风门调节开度量的指令;该指令通过开关量输出模块的一路输出开关量,再经电路驱动模块进行信号放大,由继电器开关传送给电动推杆,输出开关量的高低电平决定电动推杆的升降,输出开关量的高低点评输出时间决定电动推杆升降的距离,由此调节陶瓷窑炉的风门开度,最终调节陶瓷窑炉炉内的氧化氛围。本发明提高了陶瓷烧制质量的稳定性,降低了烧制工人的劳动强度。
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公开(公告)号:CN108895854A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810357508.5
申请日:2018-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F27D19/00
Abstract: 本发明公开了一种燃气工业窑炉炉内温度的智能控制方法。本发明方法通过对电动比例阀进行闭环控制,实现窑炉炉内温度的精确控制。首先通过热电偶温度传感器将采集到的温度值转换为电流值,将电流值输入至窑炉控制器,控制器中的AD转换模块将电流模拟信号转换为数字信号,根据温度表中温度值与电流值的对应关系控制电动比例阀的开度;采用带死区的增量式PID控制模块,将窑炉温度预设值与当前温度采样值的偏差值最为PID控制的输入值,PWM的脉冲宽度作为PID控制的输出值;根据脉冲宽度值的正负控制电动比例阀开度的位置。本发明通过电动比例阀实现了窑炉温度的自动精确控制,减少了人为因素对产品质量的干扰,达到了智能化工业控制的效果。
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公开(公告)号:CN108716861A
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201810357569.1
申请日:2018-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F27D19/00
CPC classification number: F27D19/00 , F27D2019/0028
Abstract: 本发明公开了一种用于窑炉控制的窑炉手持器。本发明包括壳体、控制电路板、显示器、电池盒、无线模块和按键模块;显示器和按键模块设置在壳体表面,控制电路板、电池盒和无线模块设置在壳体内,且电池盒为控制电路板、显示器、无线模块和按键模块供电;控制电路板与无线模块相连,在控制电路板的控制下无线模块与窑炉控制器进行无线数据传输;按键模块采用四个按键的PVC薄膜面板,按键模块与控制电路板相连接,由控制电路板识别按键操作;电池盒内设置有2节电池提供3V电压;控制电路板包括时钟电路、复位电路、LCD驱动电路和微处理器。本发明通过操作可直接设置窑炉所需的控制温度、煤气压力等参数值,实现对窑炉温度的调节控制。
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公开(公告)号:CN106410167A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201611112238.9
申请日:2016-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01M4/36 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M4/364 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于材料技术,具体涉及一种多层石墨烯纳米碳管三维碳材料填充纳米硅复合材料及其制备方法,其中,方法包括如下步骤:制备纳米硅乙醇溶液;制备多层石墨烯-多壁纳米碳管三维碳材料;机械搅拌,使纳米硅与多层石墨烯-多壁纳米碳管三维碳材料均匀混合,并使部分纳米硅进入多层石墨烯-多壁纳米碳管三维碳材料的纳米孔内;离心,使纳米硅被溅射入多层石墨烯-多壁纳米碳管三维碳材料的纳米孔内,生成多层石墨烯-多壁纳米碳管三维碳材料填充纳米硅复合材料;磁分离,使多层石墨烯-多壁纳米碳管三维碳材料与多余的纳米硅乙醇溶液分离。本发明制备的复合材料在电极材料、储能材料上具有良好的使用价值。
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公开(公告)号:CN104333282A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410670428.7
申请日:2014-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02P21/00
Abstract: 本发明涉及一种直流电机式电动推杆的精确定位控制方法。本发明方法通过对电动推杆的直流电机进行闭环控制,实现精确定位控制。首先通过对两个霍尔传感器产生的脉冲信号进行鉴相计数,获取电机旋转圈数及旋转方向,根据电动推杆的螺杆螺距实时获得电动推杆的当前定位位置;采用离散式PID控制方法,将电动推杆的设定定位位置与当前定位位置的偏差值作为PID控制的输入值,PWM的脉冲宽度作为PID控制的输出值;根据脉冲宽度值的正负控制直流电机轴转动方向,根据脉冲宽度的绝对值大小控制直流电机轴转速。本发明实现了电动推杆的精确定位,使较低生产成本的直流电机式电动推杆具有步进电机式和伺服式电动推杆的精确定位功能。
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公开(公告)号:CN115102847B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202210501613.8
申请日:2022-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L41/0681 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种网络系统的自适应时间出发故障检测方法,利用正半马尔可夫系统建立网络系统的状态空间模型。借助线性李雅普诺夫函数和矩阵分解技术,用滤波器设计了故障检测装置,使得网络系统有效避免了故障、拥堵等问题。基于自适应事件触发机制,根据之前接收到的数据和系统的动态,在触发时刻主动预测下一刻的发生点,有效缓解了网络拥塞的现象,减少网络的资源的浪费。
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公开(公告)号:CN117041253A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311045956.9
申请日:2023-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/125 , H04L67/562 , H04L69/30 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种基于TSN的OPC UA现场系统,包括现场控制层、数据层和MQTT代理服务器,MQTT代理服务器作为消息存储和转发的服务器;现场控制层设备之间在数字链路层采用专用网络TSN进行传输,实现数据传输的高实时性和确定性;通过MQTT代理服务器向数据层传输时使用普通以太网传输,采用分布式的思想,现场控制层设备中的发布设备向订阅设备发送数据的同时向MQTT服务器传输相关数据。本发明将TSN和OPC UA协议结合后的一整套从现场控制层到数据层的系统,引入了分布式的思想,将上传数据的负载分散到多个发布设备,提高了数据的上传效率和整个系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116761127A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310656817.3
申请日:2023-06-05
Applicant: 绍兴数亿科技有限公司 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: H04R29/00 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G01H11/00 , G01S13/88 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多天线毫米波雷达的扬声器异音故障检测方法。本发明步骤如下:S1:通过毫米波雷达采集环境内的回波信号,经过累积,形成固定时长的数据帧;S2:基于所述数据帧,分析目标位置信息,包括角度、距离以及最优权向量;S3:基于目标位置信息,从数据帧中提取目标振动信号;S4:将目标振动信号进行变换得到振动时频谱,使用基于cGAN架构的故障分类网络对振动时频谱进行分类。本发明使用多天线毫米波雷达提取环境内多个扬声器的振动信号。相比激光雷达,毫米波雷达的振动感知频率低,但足以检测扬声器异音故障,并且毫米波雷达可以实现对多个扬声器同时进行振动检测。
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公开(公告)号:CN116645356A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310656822.4
申请日:2023-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于嫁接神经网络的锦纶丝饼表面缺陷检测的方法。本发明步骤如下:1、搭建自动化图片采集平台,在锦纶丝饼生产线上采集锦纶丝饼图片。2、从采集到的锦纶丝饼图片挑选出有缺陷的图片,打上标签,构建数据集。3、构建嫁接神经网络。4、利用数据集中的带有标签的图片训练嫁接神经网络。5、在自动化检测平台中实时拍摄锦纶丝饼图片,输入到训练好的嫁接神经网络,根据嫁接神经网络的输出结果,对锦纶丝饼进行缺陷检测。本发明将注意力机制和卷积机制进行有机融合,构建了端到端的嫁接神经网络,实现对锦纶丝饼的缺陷检测,具有更快的检测速度和更高的检测精度,能够提高锦纶丝饼工业生产企业对锦纶丝饼质量检测的效率。
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