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公开(公告)号：CN118836988A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410854342.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线拟合的红外摄像头温度矫正方法，属于数据分析领域，其主要步骤为：对格式转换后的温度文件进行归一化处理，并对红外图像和归一化后的温度文件进行相同参数的平均池化处理，根据数据点在坐标轴中呈现的关系选择适当的拟合函数，用于拟合红外图像的灰度值和温度值之间的关系，同时评估矫正好的温度值与真实温度值的误差大小。本发明的目的是为了解决灰度与温度之间对应关系的需求，通过对原始温度进行归一化处理，并采用曲线拟合的方法，可以更好地捕捉灰度值和温度之间的复杂关系，而且对原始数据进行标准化，更有利于不同条件下的数据进行比较和分析。
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公开(公告)号：CN113139431B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110312130.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深监督学习的图像显著性目标检测方法，首先，修改VGG‑16网络以适应显著性检测任务，去除网络的最后一层池化层和所有全联接层，利用修改后的VGG‑16网络来提取图像的多尺度特征信息，递归融合多尺度特征，得到显著性图像；为了加强图像的边界，将真值图像依次下采样到特征图像同样的大小，来自像素级的信息监督每一层的显著性图像预测，促进预测中的互补效应，递归指导每一层的显著性特征图像，优化边界信息，增强最后的显著性图像效果。本发明解决了现有技术多尺度显著性检测存在的边界模糊等问题。
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公开(公告)号：CN114157773B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111454888.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N1/32 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法，涉及信息隐藏领域，特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏，本发明基于卷积神经网络，增加频域注意力机制，关注于频域空间上的中低频部分，调整卷积神经网络模型的深度，模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中，且含密图像与原始图像的相似度高，且能根据含密图像准确地提取秘密信息。
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公开(公告)号：CN113781286B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110925263.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像，首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索：对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块，计算水印信息提取准确率，如果该水印块所解析出的水印信息正确，则停止搜索并返回正确的水印信息；否则，计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率，得到不同的梯度值，并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法，相较于传统遍历式搜索，在检测结果正确的前提条件下，检测速度有了大幅度的提升，同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN114157773A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111454888.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法，涉及信息隐藏领域，特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏，本发明基于卷积神经网络，增加频域注意力机制，关注于频域空间上的中低频部分，调整卷积神经网络模型的深度，模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中，且含密图像与原始图像的相似度高，且能根据含密图像准确地提取秘密信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108470318B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810116930.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法。本发明通过先嵌入鲁棒水印和后嵌入脆弱水印达到对三维模型进行版权保护和内容认证的作用。鲁棒水印利用三维模型顶点的分布特性对顶点进行分组来嵌入水印信息，脆弱水印则通过调节模型顶点和一环邻域之间的几何关系来嵌入水印。其中，方法利用双目标优化模型进行双重水印耦合处理，来解决鲁棒水印和脆弱水印相互干扰的问题。本发明方法提取水印不需要原始网格，并且鲁棒水印与脆弱水印互不干扰。同时，鲁棒水印能抵抗常见攻击，攻击包括几何变换、噪声、顶点重排序、简化和细分，脆弱水印具有篡改定位功能。
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公开(公告)号：CN110097135A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910384032.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 绍兴聚量数据技术有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双张量的全息衍射标签图像识别算法，包括：S11.获取全息衍射标签的原始图像，其中，所述原始图像包括训练样本的原始图像和测试样本的原始图像；S12.将所述获取的测试样本的原始图像进行预处理，生成HSV张量且提取HOG张量；将所述获取的训练样本的原始图像进行预处理，生成HSV张量且提取HOG张量；S13.将获得的测试样本的HSV张量和HOG张量组成双张量；将获得的训练样本的HSV张量和HOG张量组成双张量；通过典型相关分析测量训练样本和测试样本不同分解矩阵之间的相似性；S14.将所述不同分解矩阵之间的相似性使用最近邻算法进行分类。本发明将不同分解矩阵的相似性向量投影到PCA子空间进行KNN分类，有效的提高不同样本之间的识别性能。
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公开(公告)号：CN106485703B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610873849.9
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像梯度DCT变换的模糊检测方法，本发明在前人方法的基础上进行改进，使其效率大大提高。本发明通过对标准数据库中的图像进行检测，首先将待测图像转换到梯度域，通过对梯度图进行分块，然后对分块后的梯度图以块为单位转换到DCT域，并求所有块的非直流系数能量之和，最后利用图像的方差归一化该图像的能量之和得到最终的模糊分数。实验结果证明该分数能够非常准确地反映人眼对图像的模糊程度的主观评价。另外，本发明的检测模型具有很好的稳定性，而且快速DCT变换大大节约时间，提高了检测效率高，这也使得其大大优于前人的方法。
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公开(公告)号：CN103598891B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310498860.8
申请日：2013-10-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/12
Abstract: 本发明涉及一款便携式可编程多通道心理声学测听仪设备。本发明包括四个模块，分别为单机版带有定制USB驱动的Windows应用软件、用于在主机PC与FPGA之间进行通信的USB2.0控制器、用于产生纯音和噪音并进行通道输出的FPGA芯片和数模转换器、过滤器、衰减器以及用于输出音频的放大器等。本发明的核心模块是可编程FPGA模块，其核心设计是高分辨率纯音和白噪声数字信号的生成。本发明采用多通道机制，可以测试听力受损病人的对周围环境的听觉能力；与常见测听仪相比，本发明可以根据听觉障碍者的实际受损情况对测试仪的功能进行编程定制，能更加准确地测定和评估病人的听力受损情况，其灵活性更强，性价比更高。
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公开(公告)号：CN118670543A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410907058.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外传感器测温结果的距离补偿矫正方法，其主要步骤为：使用红外传感器采集不同温度不同空间距离下的温度观测数据，对不同温度下的温度观测数据进行非线性拟合，求出平均拟合曲线，由最小二乘法求解待求解的参数值，由求解后的平均拟合曲线预测温度值，计算预测温度值与各自对应的真实温度值之间的误差，由最小二乘法最小化求解待确定的常量系数值；将求解后的常量系数值以及参数值作为基于距离的测温修正公式参数，由测温修正公式可以对任意距离下观测的温度进行补偿，得到物体的准确温度。本发明的目的是为了解决红外测温时由于距离造成的温度衰减，对设备温度监控的准确性提升具有重要意义。
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