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公开(公告)号:CN113781286B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202110925263.3
申请日:2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像,首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索:对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块,计算水印信息提取准确率,如果该水印块所解析出的水印信息正确,则停止搜索并返回正确的水印信息;否则,计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率,得到不同的梯度值,并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法,相较于传统遍历式搜索,在检测结果正确的前提条件下,检测速度有了大幅度的提升,同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。
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公开(公告)号:CN117939156A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410110540.9
申请日:2024-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/20 , H04N19/42 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了基于频率域配准融合的高容量图像隐写方法,该方法首先将离散余弦变换后的参照图像和秘密信息输入参照图像编码器进行编码,输出含有秘密信息的频率域参照图像。其次将离散余弦变换后的载体图像和含有秘密信息的频率域参照图像,在频率域进行图像配准融合后通过载体图像编码器进行编码,并进行离散余弦反变换,得到空域的含密图像。然后将空域的含密图像送入解码器中得到解码后的秘密信息。最后训练由参照图像编码器、载体图像编码器、解码器和判别器构成的模型,用训练后的判别器来判断空域的含密图像的真实性。本发明所嵌入的秘密信息容量会更大,生成的空域含密图像会更符合概率统计分布,抗隐写分析性更高。
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公开(公告)号:CN113781286A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110925263.3
申请日:2021-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像,首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索:对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块,计算水印信息提取准确率,如果该水印块所解析出的水印信息正确,则停止搜索并返回正确的水印信息;否则,计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率,得到不同的梯度值,并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法,相较于传统遍历式搜索,在检测结果正确的前提条件下,检测速度有了大幅度的提升,同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。
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