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公开(公告)号：CN112422213A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011252562.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的高效频谱感知方法，包括步骤：S1.输入待感知的接收信号；S2.对待感知接收信号通过主成分分析法PCA进行预处理，并采用杜尔里特分解待感知接收信号的协方差矩阵得到特征统计量；S3.通过能量检测算法获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和得到的特征统计量组成样本训练集；S4.将组成的样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中进行训练，得到频谱分类器；S5.将收集的数据输入至频谱分类器中进行处理，得到分类结果。本发明在低信噪比的条件下依然能有较高的频谱识别率，同时，非渐进门限的引入使得渐进门限随着环境而变化，使得频谱感知更加准确。
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公开(公告)号：CN111265168A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010132565.0
申请日：2020-02-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了自动分拣洗碗桌及其使用方法。现有洗碗机需要一件件将餐具摆放进去。本发明包括餐桌、机架、离心分离机构、餐具收集机构和超声波清洗机构。本发明通过离心分离机构将餐盘和餐碗分别放入餐具收集机构的槽外承盘架和槽外承碗架上；摄像头拍摄离心分离机构内无餐具后，机械臂将餐盘和餐碗分拣到清洗水槽内的槽内承盘架和槽内承碗架上，摄像头拍摄餐具正反状态及槽内承盘架和槽内承碗架上餐具有无情况；清洗水槽内注水后，清洗水槽底部的超声波振子和加热器工作；清洗完毕，取出餐具。本发明实现餐桌与洗碗机的结合，并且具有自动分拣功能，减轻了洗碗劳动量；使用超声波洗涤，减少了水电使用，无需洗涤剂，清洁程度高。
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公开(公告)号：CN109635712A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811492660.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/6265 , G06K9/629 , G06T7/269
Abstract: 本发明公开一种基于同构网络的自发微表情种类判别方法。本发明首先进行样本制作，包括RGB样本与光流差值样本的制作。然后将将不同样本分别置入网络中进行训练，训练方式为微调。最后将经过不同训练样本训练后的网络，同构合成所述的同构网络，利用同构网络产生判别结果。本发明中的光流差值样本既包含自发微表情变化的形变信息，又通过求差值去除了非自发微表情变化的环境干扰。结合样本的空间信息与时序变化的时间信息，组成具有时空特征的光流差值样本。对于本发明中的RGB样本以及光流差值样本，利用经过微调的网络对其提取特征，不仅充分结合颜色信息与时空信息，得到的特征更能表示当前样本类别，而且解决自发微表情数据样本少的难题。
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公开(公告)号：CN119691665A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411508362.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种用于深空窄带多普勒测量长期中断数据的双向预测智能接续方法及系统，方法包括以下步骤：S1，中断前后双向预测数据基于时频域多角度特征的通道分解与聚合；S2，基于多通道分解与聚合的单向数据建模与预测；S3，基于置信度区间以及频域分解的双向预测数据可变权重融合；S4，整合数据的多项式拟合及预测曲线平滑。本发明对深空探测长期中断前后的数据段基于其自身特征进行自适应分解与通道聚合，并从正、反两个方向分别对各个通道数据进行建模、预测，在置信度区间的引导下开展数据融合与趋势平滑，其插补精度显著高于传统单向外插拟合方法，尤其在长期深空采集数据中断状态下，具有良好的泛化性与稳定性。
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公开(公告)号：CN114219354B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111622829.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习资源分配优化方法及系统，方法按如下步骤：S1.初始化训练任务和全局模型，并广播给所有用户；S2.用户根据本地数据更新本地模型；S3.计算时延、能耗；S4.确定优化目标函数；S5.交替迭代求解发射功率和计算频率；S6.检查模型精度是否满足要求或达到本地最大迭代次数，若是，则执行S7；若否，则执行S2；S7.雾服务器接收本地模型，聚合所有用户并生成一个新的全局模型，广播至所有用户；判断全局损失函数是否达到收敛或达到最大全局更新次数，若否，则重复S2‑S6；若是，则结束。本发明在联邦学习模型更新中利用NOMA技术作为传输方案，以减少传输延迟，提高频谱效率。本发明根据实际要求，考虑双用户的情况，以降低SIC的解码复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117528699A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311370503.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/16 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于数字通信技术领域，具体涉及一种基于中断性能的空天地一体化系统下最优中继节点选择及功率分配优化方法及系统，方法步骤如下：S1：源节点调制、编码并发射信号；S2：将步骤S1所得信号作为输入参数，根据信道状态信息，按功率分配算法执行计算，得到不同数目中继节点参与协作时的功率分配情况；S3：将步骤S2所得功率分配情况作为输入参数，按最优中继节点选择算法执行计算，得到能使系统中断概率最小的中继节点集；S4：将步骤S3所得最优中继节点作为输入参数，针对信号覆盖区外的用户，按RIS预编码矩阵优化算法执行计算，对RIS进行优化；S5：目的节点接收信号并判决译码。本发明充分利用了系统资源，并降低了系统中断概率。
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公开(公告)号：CN114219354A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111622829.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习资源分配优化方法及系统，方法按如下步骤：S1.初始化训练任务和全局模型，并广播给所有用户；S2.用户根据本地数据更新本地模型；S3.计算时延、能耗；S4.确定优化目标函数；S5.交替迭代求解发射功率和计算频率；S6.检查模型精度是否满足要求或达到本地最大迭代次数，若是，则执行S7；若否，则执行S2；S7.雾服务器接收本地模型，聚合所有用户并生成一个新的全局模型，广播至所有用户；判断全局损失函数是否达到收敛或达到最大全局更新次数，若否，则重复S2‑S6；若是，则结束。本发明在联邦学习模型更新中利用NOMA技术作为传输方案，以减少传输延迟，提高频谱效率。本发明根据实际要求，考虑双用户的情况，以降低SIC的解码复杂度。
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公开(公告)号：CN113555202A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110763089.7
申请日：2021-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01F27/42
Abstract: 本发明公开了一种可调节差分有源电感电路，包括可变电容、可调PMOS晶体管负载、第一交叉耦合NMOS晶体管对、第二交叉耦合NMOS晶体管对，第二交叉耦合NMOS晶体管对连接两个可变电容Cb，第二交叉耦合NMOS晶体管对通过第一交叉耦合NMOS晶体管对连接可调PMOS晶体管负载，可调PMOS晶体管负载与第一交叉耦合NMOS晶体管对之间接入输入端Vin+、输入端Vin‑。本发明可调节差分有源电感电路，通过调节可变电阻和负载晶体管的栅极电压，扩展了电感值的调节范围与Q值的调谐范围，具有较高的电感值调节精度和芯片集成度。
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公开(公告)号：CN113098465A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110331786.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K17/28
Abstract: 本发明一种高集成度可调节左手延迟电路，包括两个可调电容电路和一个可调有源电感电路，所述可调有源电感电路的一端连接于两个串联的可调电容电路的中间节点，所述可调有源电感电路的另一端接地；两个可调电容电路的两端分别为左手延迟电路的输入端、输出端。本发明采用有源电感电路，可以提高左手延迟电路的集成度，降低面积和成本；采用可调电容、电感电路粗细调节相结合的结构可以提高左手延迟电路的延时范围和延时分辨率。
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公开(公告)号：CN112769727A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011623153.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及OFDM系统中降低PAPR的改进部分传输序列设计方法，包括：S1、初始化相位因子并计算PAPR值；S2、相位因子分类，以初始相位因子为参考，找出与其汉明距离为i的相位因子集合Ci，汉明距离为两个等长字符串之间对应位置的不同字符个数；S3、在相位因子集合Ci中采用布谷鸟搜索方法寻找出最优解PAPR；S4、改变汉明距离i，并判断改变的汉明距离i是否小于预设最大汉明距离；若是，则转至步骤S2；若否，则输出最佳相位因子，将最佳相位因子乘以OFDM信号分割的子序列并累加得到改进部分传输序列；S6、将改进部分传输序列和作为边带信息的最佳相位因子发送至自由空间。本发明用于OFDM的PAPR改善。
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