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公开(公告)号：CN107537755A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710838848.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于海水淡化传输及热交换管道的防除垢电路。本发明包括50Hz信号产生模块、控制模块、过压过流检测模块、电压反馈模块、过流反馈模块和输出模块。50Hz信号产生模块产生50Hz占空比可调的方波信号经开关电路连接至控制模块，用于控制控制模块的启动和关闭，从而可控制控制模块的工作频率。电压反馈模块、过流反馈模块的输入端输出模块连接；输出端与控制模块相连接，控制模块的输出端与输出模块连接，用于控制输出，调节换能器的功率。本发明充分将高频短波与低频长波的特点相结合，并将这种双波型巧妙地应用到海水淡化及热交换管道的除垢上，该电路设计成本低廉，参数设计灵活，可根据具体工况进行灵活调整。
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公开(公告)号：CN104063201B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410248219.3
申请日：2014-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F7/556
Abstract: 本发明公开了一种一般指数ax的运算电路及其实现方法，目前存在的指数运算电路仅为实现自然指数函数ex的电路，缺乏一般指数函数ax的运算电路。本发明利用ax＝exlna的数学等效关系实现指数函数ax的运算，利用二极管D1和集成运放U1构成的电路实现自然对数lna的运算，利用乘法器U2实现电压乘积xlna运算，利用二极管D2和U1构成的电路实现自然指数exlna运算，即实现了ax指数运算。该发明涉及的一般指数ax运算电路，增加了模拟信号运算电路的类型，扩展了模拟信号的运算范围，其结构简单，运算精确，稳定性好，用其可实现模拟信号的一般指数ax运算，也可扩展实现axy、 等运算，在集成运放电路中将有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109034237B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810809074.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 基于卷积神经元网络路标和序列搜索的回环检测方法，以待检测图像为中心选定一个待检索序列，在待检索序列的每一张图像上提取一定数量的路标进行预处理后输入到卷积神经元网络中抽取相应的特征描述子；构建一个候选匹配序列,待检索序列与候选匹配序列之间按照时间先后的对应关系进行序列间相似度分析；沿着时间轴移动候选匹配序列的中心，每移动一次，计算一次候选匹配序列与待检索序列之间的相似度并保存评分；在所有序列评分中搜索数值最大评分对应的序列，同时以此序列中心图像为中心选定一个窗口并在窗口外搜索一个最大评分序列；若最大评分与最大评分序列的评分的比值大于设定的阈值，则所述最大评分的中心图像就是待检索图像对应的回环。
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公开(公告)号：CN106950832B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710133364.0
申请日：2017-03-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用空化强度反馈的超声分散控制装置及方法，其中装置部分，包括控制器、超声波电源、超声空化强度测量仪、换能器和超声振子；所述的控制器的控制信号端与超声波电源的控制信号输入端连接，超声波电源的电源输出端与每个换能器的电源输入端连接，每个换能器的信号输出端接超声振动子，超声振动子插入到化学超声反应釜中，超声空化强度测量仪设置在化学超声反应釜中，化学超声反应釜的信号输出端接控制器的信号输入端；本发明更能适应工业现场负荷变化大、干扰多的特点，具有控制效果好，输出产量稳定等优点。同时本技术具有设计合理、操作简单、可靠性高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN109189964A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810809186.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 基于局部敏感哈希索引和图像路标的场景识别方法，包括：确定待检索图像上的查询路标，提取尺寸信息并进行编号；确定视觉场景数据库，将视觉场景数据库中的图像作为候选图像，获取每张候选图像上一定数量的对比路标并进行编号；建立查询表，所述查询表包括对比路标的路标信息；对对比路标进行预处理和特征提取；选取对比路标中与查询路标相似的路标作为候选相似路标；计算查询路标与所述相似路标的评分，将评分计入待检索图像与相似路标所在图像的评分中；构建候选图像集，设定识别阈值，根据识别阈值判断选定的候选图像与待检索图像是否是同一场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117744A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810809219.4
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种用于人脸验证的孪生神经网络训练方法，包括：准备训练样本集；对训练样本集中的图片进行尺寸归一化处理后输入至人工神经网络进行训练；人工神经网络包括两个相同的子神经网络；将处理后的训练样本分割为数量相等的数据集data和data_p，将数据集data和data_p分别输送给两个子神经网络，进行样本特征向量提取；通过对比对损失函数实现神经网络的迭代优化，直至迭代次数达到设定值，则跳出迭代，此时经过训练的人工神经网络即为用于人脸验证的孪生神经网络；所述对比度损失函数表示两组特征向量的相似度。
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公开(公告)号：CN104035745B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410248131.1
申请日：2014-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F7/556
Abstract: 本发明公开了一种一般对数loga x的运算电路。目前存在的对数运算电路仅为实现自然对数函数ln x的电路，缺乏一般对数函数loga x的运算电路。本发明利用 的数学等效关系实现对数函数loga x的运算，利用二极管D1和集成运放U1构成的电路实现对输入函数的自然对数ln x的运算，利用二极管D2和集成运放U1构成的电路实现自然对数ln a的运算，利用乘法器U2和集成运放U1实现电压除法 运算，即实现了loga x对数运算。该发明涉及一般对数loga x运算电路，并可对底数a进行调节，增加了模拟信号运算电路的类型，扩展了模拟信号的运算范围，其结构简单，运算精确，稳定性好，用其可实现模拟信号的一般对数运算，在集成运放电路中将有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104035745A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410248131.1
申请日：2014-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F7/556
Abstract: 本发明公开了一种一般对数loga x的运算电路。目前存在的对数运算电路仅为实现自然对数函数ln x的电路，缺乏一般对数函数loga x的运算电路。本发明利用的数学等效关系实现对数函数loga x的运算，利用二极管D1和集成运放U1构成的电路实现对输入函数的自然对数ln x的运算，利用二极管D2和集成运放U1构成的电路实现自然对数ln a的运算，利用乘法器U2和集成运放U1实现电压除法运算，即实现了loga x对数运算。该发明涉及一般对数loga x运算电路，并可对底数a进行调节，增加了模拟信号运算电路的类型，扩展了模拟信号的运算范围，其结构简单，运算精确，稳定性好，用其可实现模拟信号的一般对数运算，在集成运放电路中将有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110057328A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910227457.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01B17/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于搪锡层厚度测量方法，本发明首先对搪锡层测量得到的回波信号进行相关性计算。对得到的相关系数进行拉格朗日插值处理，即在每两个采样点之间插入三个理论值。对理论得到的数据利用MATLAB软件进行曲线绘制，在图中找出峰值位置坐标，即得一次二次回波信号之间的步长差，利用公式(2)即得搪锡层的厚度值。在实际应用中，利用相关性原理可以准确的在具有扰动叠加的干扰信号中找出一次二次回波，这为准确找出其之间的步长差提供了前提。拉格朗日插值处理对测量得到的数据结果进行了处理，其从理论上将采样频率提高，即将两信号之间的步长差进一步细分，使得测量精确度得到提高，满足目前工业对搪锡层厚度测量精确度得要求。
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公开(公告)号：CN109034237A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810809074.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/00818 , G06K2209/21
Abstract: 基于卷积神经元网络路标和序列搜索的回环检测方法，以待检测图像为中心选定一个待检索序列，在待检索序列的每一张图像上提取一定数量的路标进行预处理后输入到卷积神经元网络中抽取相应的特征描述子；构建一个候选匹配序列,待检索序列与候选匹配序列之间按照时间先后的对应关系进行序列间相似度分析；沿着时间轴移动候选匹配序列的中心，每移动一次，计算一次候选匹配序列与待检索序列之间的相似度并保存评分；在所有序列评分中搜索数值最大评分对应的序列，同时以此序列中心图像为中心选定一个窗口并在窗口外搜索一个最大评分序列；若最大评分与最大评分序列的评分的比值大于设定的阈值，则所述最大评分的中心图像就是待检索图像对应的回环。
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