超构透镜及其设计方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118688885A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202310312703.7

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本申请公开了超构透镜及其设计方法。基于本申请,超构透镜的单元结构阵列中的每个单元结构均具有四象限对称结构特征,以使得超构透镜被配置为偏振不敏感透镜,并且,单元结构阵列中的各单元结构的四象限对称结构特征不全相同,以及,单元结构阵列中具有相同的四象限对称结构特征的单元结构的特征尺寸不全相同,可以有助于提升各单元结构的参考相位和补偿相位对目标消色差波段的覆盖能力,从而可以实现在目标消色差波段对偏振不敏感的消色差。

    一种本体构建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111858948B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN201910360257.0

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种本体构建方法、装置、电子设备及存储介质,其特征在于,该方法包括:获取用于构建本体的目标数据;对目标数据中的结构化数据进行实例化处理,得到结构化数据中包括的各个第一对象;以及,对目标数据中的非结构化数据进行实例化处理,得到非结构化数据中包括的各个第二对象;从本体模板库中确定与各个第一对象均匹配的目标本体模板;利用第二对象的类型,对目标本体模板中的对象字段进行补充;将各个第一对象和各个第二对象映射到补充后的目标本体模板,得到目标数据对应的本体。通过本发明实施例提供的技术方案,可以提高目标数据对应的本体的数据完善度。

    图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118351002A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202310043116.2

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本申请公开一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对第一图像进行位宽压缩处理,得到位宽小于第一图像的第二图像,并对所述第二图像进行神经网络处理,最终得到待融合图像;融合所述待融合图像和指定图像得到目标图像,所述指定图像包括第一图像、将第一图像进行处理后得到的第四图像或者残差图像。本申请解决当前技术中在使用神经网络来提升图像处理效果时,若需减少图像处理的资源消耗,容易造成分层、伪色等情况的技术问题。

    一种神经网络模型压缩、图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN118278485A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211734115.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种神经网络模型压缩、图像处理方法及装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:基于表征待压缩模型中各网络层内神经元的输入图像数据和输出图像数据间映射关系的激活函数,获得各网络层对应的NTK特征谱的第一表征信息;获得各网络层中神经元按照对应的分段多值化映射关系进行数据转换时对应的NTK特征谱的第二表征信息;确定使得各网络层对应的第二表征信息与第一表征信息相同时各网络层对应的分段多值化映射关系的参数值;按照确定参数值后的映射关系更新各网络层对应的激活函数,得到用于进行图像处理的压缩后模型。应用本发明实施例提供的神经网络模型压缩方法,能够实现对应用于图像处理的神经网络模型进行压缩。

    物品检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112052708B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN201910493006.X

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本申请公开了一种物品检测方法、装置及系统。方法包括:获取针对物品取放柜的物品取放触发数据;当基于触发数据确定物品取放柜处于物品取放触发状态时,基于物品取放触发数据确定取放区域;获取与物品取放时刻相关的图像和重量数据,基于与物品取放时刻相关的图像得到目标图像数据;基于取放区域的信息、重量数据及目标图像数据确定物品取放信息。当确定物品取放柜处于物品取放触发状态时,基于与物品取放时刻相关的图像获取到目标图像数据,从而基于取放区域的信息、目标图像数据及重量数据确定物品取放信息,与利用视频图像进行动作姿态分析和物品识别相比,降低了计算量,提高了检测效率,且提高检测准确性。

    一种图结构预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118093571A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211447836.7

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图结构预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取待预测图结构中目标邻居节点的属性特征和相关特征,所述目标邻居节点为目标节点的邻居节点,所述相关特征包括:节点类型特征,边类型特征以及节点标签特征中的至少一种;根据所述待预测图结构的拓扑结构,将所述目标邻居节点的所述属性特征和所述相关特征传递至所述目标节点处;将所述目标节点处的特征进行聚合,得到所述待预测图结构中所述目标节点的聚合特征;根据所述待预测图结构中的所述目标节点的所述聚合特征,预测得到所述目标节点对应的预测结果。从而,提供了一种准确预测目标节点对应的预测结果的图结构预测方法。

    近眼显示光波导以及近眼显示设备

    公开(公告)号:CN118068485A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211467956.3

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本申请提供一种近眼显示光波导以及近眼显示设备。近眼显示光波导,包括:波导基底、至少一个耦入光栅以及至少一个耦出光栅,耦入光栅和耦出光栅设于波导基底;耦入光栅用于将光束耦入波导基底;耦出光栅用于将光束耦出波导基底;其中,耦出光栅包括至少一个第一衍射区域,第一衍射区域包括从波导基底的表面凸出的至少两个光栅结构组,每个光栅结构组包括周期排布的至少两个一维光栅结构,至少两个光栅结构组的一维光栅结构相交。本申请可增加耦出光栅的衍射效率分布设计自由度,提升视场均匀度和能量利用率,且一维光栅结构易加工,可实现稳定量产。

    音视频识别方法、装置、电子设备及脉冲相机

    公开(公告)号:CN118057409A

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202211462155.8

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本申请提供一种音视频识别方法、装置、电子设备及脉冲相机,该方法包括:获取待识别音视频数据的脉冲序列,并对所述待识别音视频数据的脉冲序列进行分段,得到多个音视频脉冲片段;将所述多个音视频脉冲片段输入循环脉冲神经网络,利用所述循环脉冲神经网络对所述多个音视频脉冲片段进行推理;对所述循环脉冲神经网络的输出进行脉冲解码,并依据解码结果确定所述待识别音视频数据的识别结果。该方法可以降低音视频识别的功耗,扩展音视频识别的适用场景。

    一种测量输送带上宽筛分颗粒粒度的测量装置及方法

    公开(公告)号:CN112881249B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202110344752.X

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种测量输送带上宽筛分颗粒粒度的测量装置:单光源多光束激光发射系统,包括激光器、光纤分束器和准直扩束器;激光器发射的激光束依次经光纤分束器和准直扩束器限制成直径不同的准直平行光束,照射输送带形成直径不同的多光斑,颗粒经过光斑产生散射光信号;散射光信号采集系统,包括三条采集通道,用于将散射光信号依次经透镜和分束器分开记录在不同光电探测器上,得到散射光强度‑时间图像;散射光信号处理系统,通过对散射光强度‑时间图像进行模式识别和反演,获得颗粒的粒径。本发明还公开了一种采用上述测量装置的测量方法。该装置和方法基于光散射原理,可以实现宽筛分布颗粒粒度的在线原位测量,测量结果准确及时。

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