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公开(公告)号：CN118837981A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310454807.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种超构透镜和超构透镜的参数确定方法，该超构透镜包括：衬底和纳米微结构；其中，衬底的一侧形成为由外围到中心依次增高的阶梯状的圆盘结构，阶梯状的圆盘结构包括至少一个台阶，每一台阶面上设置有多个纳米微结构；每个台阶及其面上的多个纳米微结构共同进行色散；多个纳米微结构进行聚焦，通过衬底包括的至少一个台阶增大超构透镜对入射光进行的色散，进而增大超构透镜的半径、数值孔径和消色差波段的带宽，得到同时具有半径较大、数值孔径较大、且消色差波段的带宽较大的超构透镜。
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公开(公告)号：CN118736371A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310360225.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物料数量确定方法、装置及设备，包括：将物料盘对应的待检测图像输入给目标网络模型，得到待检测图像对应的置信度图像，置信度图像中像素点的像素值表示该像素点对应位置是物料中心点的概率；待检测图像包括至少一个物料分盘的图像，置信度图像包括每个物料分盘对应的分盘区域图像；针对每个物料分盘，基于物料分盘对应的池化核尺寸对物料分盘对应的分盘区域图像进行池化，得到物料分盘对应的池化图像；基于池化图像和分盘区域图像生成物料分盘对应的输出概率图；确定输出概率图中的像素值符合物料决策条件的像素点数量，基于像素点数量确定物料分盘对应的物料数量。通过本申请方案，能够准确统计物料数量，避免物料数量统计错误。
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公开(公告)号：CN118688885A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310312703.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了超构透镜及其设计方法。基于本申请，超构透镜的单元结构阵列中的每个单元结构均具有四象限对称结构特征，以使得超构透镜被配置为偏振不敏感透镜，并且，单元结构阵列中的各单元结构的四象限对称结构特征不全相同，以及，单元结构阵列中具有相同的四象限对称结构特征的单元结构的特征尺寸不全相同，可以有助于提升各单元结构的参考相位和补偿相位对目标消色差波段的覆盖能力，从而可以实现在目标消色差波段对偏振不敏感的消色差。
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公开(公告)号：CN111858948B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201910360257.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例提供了一种本体构建方法、装置、电子设备及存储介质，其特征在于，该方法包括：获取用于构建本体的目标数据；对目标数据中的结构化数据进行实例化处理，得到结构化数据中包括的各个第一对象；以及，对目标数据中的非结构化数据进行实例化处理，得到非结构化数据中包括的各个第二对象；从本体模板库中确定与各个第一对象均匹配的目标本体模板；利用第二对象的类型，对目标本体模板中的对象字段进行补充；将各个第一对象和各个第二对象映射到补充后的目标本体模板，得到目标数据对应的本体。通过本发明实施例提供的技术方案，可以提高目标数据对应的本体的数据完善度。
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公开(公告)号：CN118351002A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310043116.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对第一图像进行位宽压缩处理，得到位宽小于第一图像的第二图像，并对所述第二图像进行神经网络处理，最终得到待融合图像；融合所述待融合图像和指定图像得到目标图像，所述指定图像包括第一图像、将第一图像进行处理后得到的第四图像或者残差图像。本申请解决当前技术中在使用神经网络来提升图像处理效果时，若需减少图像处理的资源消耗，容易造成分层、伪色等情况的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128659B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202010038017.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种神经网络定点化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络定点化方法包括：对于所述神经网络的待定化单元，基于所述神经网络的已定点化单元保持定点化状态的情况下该待定点化单元输出的特征值的数据分布，确定该待定点化单元输出的特征值的定点化超参；基于该定点化超参对该待定点化单元输出的特征值进行定点化。该方法可以提升神经网络定点化的性能。
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公开(公告)号：CN112052708B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201910493006.X
申请日：2019-06-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G01G19/414 , G07F9/02 , G07F11/00
Abstract: 本申请公开了一种物品检测方法、装置及系统。方法包括：获取针对物品取放柜的物品取放触发数据；当基于触发数据确定物品取放柜处于物品取放触发状态时，基于物品取放触发数据确定取放区域；获取与物品取放时刻相关的图像和重量数据，基于与物品取放时刻相关的图像得到目标图像数据；基于取放区域的信息、重量数据及目标图像数据确定物品取放信息。当确定物品取放柜处于物品取放触发状态时，基于与物品取放时刻相关的图像获取到目标图像数据，从而基于取放区域的信息、目标图像数据及重量数据确定物品取放信息，与利用视频图像进行动作姿态分析和物品识别相比，降低了计算量，提高了检测效率，且提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN118093571A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211447836.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/063
Abstract: 本申请实施例提供了一种图结构预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待预测图结构中目标邻居节点的属性特征和相关特征，所述目标邻居节点为目标节点的邻居节点，所述相关特征包括：节点类型特征，边类型特征以及节点标签特征中的至少一种；根据所述待预测图结构的拓扑结构，将所述目标邻居节点的所述属性特征和所述相关特征传递至所述目标节点处；将所述目标节点处的特征进行聚合，得到所述待预测图结构中所述目标节点的聚合特征；根据所述待预测图结构中的所述目标节点的所述聚合特征，预测得到所述目标节点对应的预测结果。从而，提供了一种准确预测目标节点对应的预测结果的图结构预测方法。
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公开(公告)号：CN118068485A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211467956.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种近眼显示光波导以及近眼显示设备。近眼显示光波导，包括：波导基底、至少一个耦入光栅以及至少一个耦出光栅，耦入光栅和耦出光栅设于波导基底；耦入光栅用于将光束耦入波导基底；耦出光栅用于将光束耦出波导基底；其中，耦出光栅包括至少一个第一衍射区域，第一衍射区域包括从波导基底的表面凸出的至少两个光栅结构组，每个光栅结构组包括周期排布的至少两个一维光栅结构，至少两个光栅结构组的一维光栅结构相交。本申请可增加耦出光栅的衍射效率分布设计自由度，提升视场均匀度和能量利用率，且一维光栅结构易加工，可实现稳定量产。
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公开(公告)号：CN118057409A
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202211462155.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0442 , G10L15/16 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种音视频识别方法、装置、电子设备及脉冲相机，该方法包括：获取待识别音视频数据的脉冲序列，并对所述待识别音视频数据的脉冲序列进行分段，得到多个音视频脉冲片段；将所述多个音视频脉冲片段输入循环脉冲神经网络，利用所述循环脉冲神经网络对所述多个音视频脉冲片段进行推理；对所述循环脉冲神经网络的输出进行脉冲解码，并依据解码结果确定所述待识别音视频数据的识别结果。该方法可以降低音视频识别的功耗，扩展音视频识别的适用场景。
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