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公开(公告)号：CN113961267A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111203966.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标业务对应的配置文件，配置文件包括原始计算图、与运行平台无关的第一类信息、与运行平台有关的第二类信息；基于第一类信息对原始计算图进行转换，对转换后的计算图进行与运行平台无关的第一类优化，得到第一中间计算图；基于第二类信息对第一中间计算图进行转换，对转换后的计算图进行与运行平台有关的第二类优化，得到第二中间计算图；基于第二中间计算图生成目标计算图，依据目标计算图获取可执行文件，将可执行文件发送给运行平台，以使运行平台基于可执行文件对待处理数据进行业务处理，得到业务处理结果。通过本申请技术方案，能够在运行平台上运行性能最优的可执行文件。
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公开(公告)号：CN110390226B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810340168.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人群事件识别方法、装置、电子设备及系统，属于人群事件识别领域。所述方法包括：获取目标区域的监控视频；从监控视频中获取至少一个目标监控图像组，每个目标监控图像组包括连续的多个监控视频帧；通过预设的人群事件模型对每个目标监控图像组进行人群事件识别，人群事件模型根据多个人群事件图像组训练得到，每个人群事件图像组包括反映人群事件发生过程的多幅人群事件图像；根据识别结果确定目标区域是否出现人群事件。本发明能够提高人群事件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109508583B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710833463.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 童超
Abstract: 本说明书实施例提供一种人群分布特征的获取方法和装置，其中方法包括：将待分析的人群场景的分布场景图像，输入预先训练得到的密度分布识别模型，进行图像识别；所述密度分布识别模型根据各个样本分布场景图像及对应的密度分布真值图训练得到，所述各个样本分布场景图像包括采用不同的摄像头拍摄参数拍摄得到的图像，所述密度分布真值图根据所述样本分布场景图像中各个人体对应的场景景深得到；获得所述密度分布识别模型输出的人群密度分布图，所述人群密度分布图用于表示所述人群场景的人群密度分布状况。本说明书的方法具有较强的抗干扰力，获得的人群分布特征更为准确。
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公开(公告)号：CN110580708A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810596991.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种快速移动检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：从目标人员的视频帧中选择出满足条件的候选人员的视频帧；所述条件为：移动速度大于预设的速度阈值；从所述候选人员的视频帧中获取用于表征姿态信息的姿态特征参数和用于表征运动信息的运动特征参数；依据所述姿态特征参数和所述运动特征参数确定所述候选人员是否发生快速移动。本申请通过移动速度、姿态特征参数和运动特征参数判断视频帧中的目标人员是否发生快速移动，显著提升了检测快速移动的准确性。
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公开(公告)号：CN111291597B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201811494297.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图像的人群态势分析方法、装置、设备及系统，方法包括：将图像输入至预先训练得到的神经网络模型中；利用神经网络模型中的人群密度统计分支，统计图像中的人群密度；利用神经网络模型中的人群行为分析分支，分析图像中的人群行为；基于人群密度和人群行为，判断是否发生群体性事件。可见，本方案中，神经网络模型至少包括两个分支，一个分支统计图像中的人群密度，另一个分支分析图像中的人群行为，从人群密度和行为两方面来分析是否发生群体性事件，提高了分析结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961267B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111203966.1
申请日：2021-10-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标业务对应的配置文件，配置文件包括原始计算图、与运行平台无关的第一类信息、与运行平台有关的第二类信息；基于第一类信息对原始计算图进行转换，对转换后的计算图进行与运行平台无关的第一类优化，得到第一中间计算图；基于第二类信息对第一中间计算图进行转换，对转换后的计算图进行与运行平台有关的第二类优化，得到第二中间计算图；基于第二中间计算图生成目标计算图，依据目标计算图获取可执行文件，将可执行文件发送给运行平台，以使运行平台基于可执行文件对待处理数据进行业务处理，得到业务处理结果。通过本申请技术方案，能够在运行平台上运行性能最优的可执行文件。
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公开(公告)号：CN112099882B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010955576.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 童超
Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：当目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序时，获取与目标待执行程序对应的目标配置文件；所述目标待执行程序包括多个可执行文件，所述目标配置文件包括所述多个可执行文件的输入输出关系；将所述目标配置文件发送给硬件平台，由硬件平台基于所述目标配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请技术方案，在不影响目标业务的前提下，将目标业务对应的待执行程序从初始待执行程序升级为目标待执行程序，在升级过程中不用停止目标业务。
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公开(公告)号：CN111325048B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811523516.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种人员聚集检测方法和装置，该方法包括：从采集到的视频流中提取待检测目标，并跟踪所述待检测目标，获得跟踪链表；根据所述跟踪链表，确定每一待检测目标的移动速度；判断该移动速度是否小于第一预设阈值，并根据移动速度小于第一预设阈值的多个待检测目标在一帧图像中所对应的多个区域，确定该帧图像的静态区域；将视频流中存在静态区域的图像作为候选聚集图像；当确定候选聚集图像的数量N达到第二预设阈值时，通过预设的人员聚集预测模型判断所述候选聚集图像是否为人员聚集图像，并统计判断结果为人员聚集图像的个数M；当确定M大于第三预设阈值时，确定发生人员聚集事件。该方法能够提高人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115482486A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211103876.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 童超
Abstract: 本发明实施例公开了一种客流识别方法以及装置。该方法包括：获取第一目标对象的特征数据以及第二目标对象的特征数据；将第一目标对象的特征数据和第二目标对象的特征数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果对第二目标对象进行客群分类和/或客流去重，得到目标客流数据。通过本发明，解决了相关技术中的客流统计方案难以获取高精度的客流数据的技术问题，达到了有效实现客流数据的分类和去重，从而得到高精度的客流数据的技术效果。
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公开(公告)号：CN112099848A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010954140.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 童超
Abstract: 本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：获取与目标业务对应的目标计算流图；根据所述目标计算流图获取与目标业务对应的待执行程序，并根据所述目标计算流图获取与所述待执行程序对应的配置文件；通过所述待执行程序和所述配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请的技术方案，能够使用机器学习技术实现各种类型的业务处理，能够实现基于计算流图的应用开发框架。
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