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公开(公告)号：CN106559645B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201510622927.3
申请日：2015-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的监控方法、系统和装置。其中，该方法包括：接收多个摄像机持续上传的数字视频信息；使用预设的学习模型处理各个摄像机持续上传的数字视频信息，得到各个摄像机对应的语义模型；在接收到携带有待监控的目标对象的监控请求之后，使用学习模型提取目标对象的固有特征，其中，固有特征为目标对象区别于各个摄像机对应的监控区域内的场景内容的特征；将目标对象的固有特征广播至多个摄像机；控制多个摄像机根据固有特征和语义模型对目标对象进行监控。本发明解决了现有技术中使用监控设备监控目标对象的过程中，需要对不同目标对象分别手动设计特征，导致监控效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110688874A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810726338.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸表情识别方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备，该方法包括：获取当前时刻的待识别人脸图像；将所述当前时刻的待识别人脸图像输入到深度学习网络模型，由所述深度学习网络模型对所述待识别人脸图像进行表情特征的提取，基于提取的各个表情特征、各个表情特征的权重值以及上一时刻的待识别人脸图像的表情识别结果，得到所述待识别人脸图像的表情识别结果。该方法可以提升当前时刻的各表情类型的概率的准确度。
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公开(公告)号：CN105096591B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201410203668.6
申请日：2014-05-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种道路智能监控系统和方法。本发明对车辆进行双目拍摄，对双目拍摄得到的双目图像进行特征提取和匹配、并依据图像特征的匹配关系计算得到车辆的三维信息，从而根据车辆的三维信息即可计算车辆的形态特征参数、并依据形态特征参数进行监控判决，即，实现了基于双目立体视觉的智能道路监控。相比于现有技术中依赖于传感设备的道路智能监控，本发明所实现的基于双目立体视觉的智能道路监控能够脱离传感设备的限制，从而能够实现灵活扩展；而且，相比于现有技术中依赖于单幅图像处理的道路智能监控，本发明所实现的基于双目立体视觉的智能道路监控无需对摄像头进行人工标定、并容易确保高准确度。
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公开(公告)号：CN107543547A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610520497.9
申请日：2016-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种导航方法、装置及系统，所述方法应用于服务器，所述方法包括：接收移动终端发送的当前位置特征信息，根据所述当前位置特征信息，以及本地保存的数据库，确定与所述当前位置特征信息匹配的区域的位置，并将该位置作为初始位置；接收所述移动终端发送的目标位置特征信息，根据所述目标位置特征信息，以及所述数据库，确定与所述目标位置特征信息匹配的区域的位置，并将该位置作为目标位置；确定从所述初始位置到所述目标位置的第一线路，并在所述移动终端的电子地图上显示所述第一线路。本发明实施例能够为用户提供准确的导航信息，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN106611030A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510710336.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及视频监控领域，公开了基于视频的对象相似度比较方法，包括以下步骤：分别从包含第一对象和第二对象的图像组中获取第一对象和第二对象的典型参考点，并根据第一和第二对象的典型参考点计算对象的相似度；其中，通过以下方式获取对象的典型参考点：在包括一个对象的每一帧图像中提取该对象的特征，作为该对象在一个视角的特征；将每一个视角的特征作为一个参考点，根据参考点拟合出平滑的超曲线；选取多个典型参考点，其中相邻的典型参考点之间曲率改变率大于预定阈值。本发明根据参考点的曲率改变率选取视角重叠程度低的图像中的参考点作为典型参考点来计算两个对象的相似度，提高了计算效率和计算结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102142194B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201010619411.0
申请日：2010-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及交通管理系统，公开了一种视频检测方法及其系统。本发明中，对视频图像中所设的虚拟线圈进行物体特征的检测，该物体特征包括车前最黑阴影特征。当检测到物体特征时，触发抓拍信号，进行抓拍。通过将车前最黑阴影等一些稳定的车辆信息特征，作为需要检测的一种物体特征，可以有效提高视频检测的捕获率，降低漏报率，实现了较准确较鲁棒的视频检测功能。
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公开(公告)号：CN102592450B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201210040225.0
申请日：2012-02-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 杭州海康威视系统技术有限公司 , 吴仁良 , 夏国喜
Abstract: 本发明涉及智能交通监控领域，公开了一种机动车斑马线不礼让行人行为抓拍系统及其方法，可以无需人力成本并自动地对机动车不理让行人的违规违章行为进行取证。本发明中，包括：行人图像采集单元，用于采集斑马线上的行人图像；机动车图像采集单元，用于采集经过斑马线的机动车道上的机动车图像；行人检测单元，用于检测行人图像中的行人人数；机动车检测与抓拍单元，用于根据机动车图像采集单元所采集的机动车图像实时检测机动车，当检测到有机动车位于斑马线上且行人人数大于或等于预定门限时，从机动车图像中提取至少三张取证照片。
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公开(公告)号：CN119338130B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411868649.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q40/03 , G06Q50/26 , G07B15/02 , G06N20/20
Abstract: 本申请实施例提供了一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取历史时间段内在停车场存在欠费的各候选用户的历史停车数据；针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车特征数据；停车特征数据包括：该候选用户的停车行为特征，和/或，催缴敏感性指数；基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理，并基于催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户，可以提高确定催缴的目标用户的准确性，进而提高催缴的成功率。
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公开(公告)号：CN119357705A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411919038.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种时序预测方法、时序预测装置、电子设备。该方法包括：获取目标对象的历史时序数据；从至少两个时序数据样本中，确定与所述历史时序数据匹配的K个目标时序数据样本，K为大于零的整数；基于所述K个目标时序数据样本各自对应的专家指标集，确定与所述历史时序数据匹配的至少一个目标专家模型；所述专家指标集包括：M个专家模型与性能指标之间的对应关系，所述性能指标表征对应专家模型在对对应的时序数据样本进行时序预测时的性能，M为大于1的整数；基于所述历史时序数据和各目标专家模型，预测所述目标对象在当前时刻之后的目标时间段的目标时序数据。通过本申请可提高时序预测准确性。
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公开(公告)号：CN119338383A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411885484.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q30/0601 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供一种采购订单生成方法、装置及设备，该方法包括：若待采购物料是非无限供应物料，则获取待采购物料的交货模式；若交货模式为按交期模式，则基于待采购物料和目标供应商获取第一参考特征，基于第一参考特征确定预测提前天数；基于预测提前天数和协商可用日期确定预测可用日期；若交货模式为等通知模式，则基于待采购物料和目标供应商获取物流天数，物流天数是物料从目标供应商送达需求方所需天数；基于交货通知日期和物流天数确定预测可用日期；生成待采购物料的目标采购订单，目标采购订单包括待采购物料、目标供应商、预测可用日期和协商可用日期。通过本申请方案，缩减目标采购订单和真实场景的差距，减少物料供给能力的不确定性。
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