公开(公告)号：CN112699906A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201911007708.9

申请日：2019-10-22

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 唐苗

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/70

Abstract: 本申请公开了一种获取训练数据的方法及装置，属于深度学习技术领域。在本申请中，接收多张样本图片中的每张样本图片的混合数据，混合数据的数据格式包括第一字段和第二字段。根据混合数据的数据格式，对每张样本图片的混合数据进行拆分，得到每张样本图片对应的第一字段和第二字段。根据每张样本图片对应的第一字段中的第一图片参数，生成相应样本图片的检测图片数据，根据每张样本图片对应的第二字段中的第二图片参数，生成相应样本图片的分类图片数据。因此，本申请中根据混合数据的数据格式可以生成检测图片数据和分类图片数据，无需再从服务器中单独获取分类图片数据，减少了冗余信息的传输，降低了数据的无效传输率，节省了带宽。

公开(公告)号：CN117749729A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311826931.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 唐苗 ,  欧光继 ,  谢慧泓 ,  洪文杰 ,  唐瑞 ,  张慧梅 ,  孙旭 ,  兰明锦 ,  陶焕明

IPC: H04L47/6295 ,  H04L47/628 ,  H04L47/52 ,  H04L47/12

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据传输方法、装置及电子设备，所述方法包括：接收第一数据传输指令；将第一目标任务的数据包发送至第一目标带宽对应的第一目标队列，并将其他任务的数据包发送至第一辅助带宽对应的第一辅助队列；调用为第一目标队列分配的第一目标线程，按照第一目标带宽传输第一目标队列中的数据包，并调用为第一辅助队列分配的第一辅助线程，按照第一辅助带宽传输第一辅助队列中的数据包。应用本申请实施例提供的方案，可以提高数据传输过程中的带宽利用率和数据传输效率。

公开(公告)号：CN117579469A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311814911.3

申请日：2023-12-26

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 孙旭 ,  兰明锦 ,  唐苗 ,  洪文杰 ,  张慧梅 ,  谢慧泓 ,  唐瑞 ,  王珩

IPC: H04L41/0677 ,  H04L41/0681 ,  H04L41/12

Abstract: 本申请提供了网络故障排查方法、装置及电子设备。本申请中，基于网络故障排查需求(比如基于网络拓扑结构和待排查的故障类型)自定义编排网络故障排查对应的故障排查流程指示信息，并基于故障排查流程指示信息中的检测任务，自定义编译该检测任务所涉及的测试用例、以及编译该测试用例相关联的故障排查脚本，通过可编排方式实现网络故障自动化排查，提高了网络故障的检测效率。

公开(公告)号：CN117370010A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311323143.1

申请日：2023-10-12

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 许江浩 ,  唐苗 ,  宋俊 ,  陈杰

IPC: G06F9/50 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种推理资源的预分配方法、装置、设备及存储介质，所述推理资源的预分配方法包括：获取多模型管理下每个推理模型的需求资源信息，其中，需求资源信息是指推理模型进行推理计算时所需求的推理资源；基于需求资源信息，计算目标资源值，其中，目标资源值满足任一模型的资源需求；基于目标资源值，对预设的显卡资源值进行资源分配，生成至少一个模型计算组，其中，每个模型计算组可执行任一模型的推理计算，而非仅执行固定模型的推理计算。本申请根据满足任一模型资源需求的目标资源值，对显卡资源值进行资源的预分配，生成可执行任一模型的推理计算的模型计算组，实现对显卡资源下任意模型的推理计算，使系统有效利用显卡资源。

公开(公告)号：CN112699906B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201911007708.9

申请日：2019-10-22

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 唐苗

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/70 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种获取训练数据的方法及装置，属于深度学习技术领域。在本申请中，接收多张样本图片中的每张样本图片的混合数据，混合数据的数据格式包括第一字段和第二字段。根据混合数据的数据格式，对每张样本图片的混合数据进行拆分，得到每张样本图片对应的第一字段和第二字段。根据每张样本图片对应的第一字段中的第一图片参数，生成相应样本图片的检测图片数据，根据每张样本图片对应的第二字段中的第二图片参数，生成相应样本图片的分类图片数据。因此，本申请中根据混合数据的数据格式可以生成检测图片数据和分类图片数据，无需再从服务器中单独获取分类图片数据，减少了冗余信息的传输，降低了数据的无效传输率，节省了带宽。

公开(公告)号：CN111460313A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201910052277.1

申请日：2019-01-21

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 任国焘 ,  唐苗 ,  许江浩 ,  赵丽辉 ,  李斯 ,  师文靖

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/951 ,  G06Q50/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于照片的内容生成方法及装置，方法包括：获取待处理照片的属性信息，爬取该属性信息的关联内容，基于所爬取的关联内容，生成该待处理照片对应的文字内容；可见，本方案实现了基于照片自动生成文字内容。