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公开(公告)号：CN109996083B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711484021.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是关于一种帧内预测方法及装置，属于编解码技术领域。所述方法包括：生成待处理图像帧中待预测区域的预测图像块；将待处理图像块输入深度神经网络，所述待处理图像块包括所述预测图像块，以及周边图像块，所述周边图像块包括与所述待预测区域相邻的，且位于所述待预测区域的左侧、上方和左上方中的至少一个方位的块状区域中的已重建的像素值；获取所述深度神经网络输出的输出图像块；基于所述输出图像块，确定最终预测块，所述最终预测块的尺寸与所述预测图像块的尺寸相同。本发明解决了目前的帧内预测技术预测得到的像素值的可靠性较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062246A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810054242.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/593 , H04N19/503 , H04N19/91 , H04N19/90 , H04N19/172 , H04N19/124 , H04N19/107
Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型，得到转换后的权重参数；将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型，得到转换后的视频帧数据；将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络，得到目标处理后的视频帧数据。这样，将浮点型的数据转换为定点型的数据，定点型的数据的小数点位置固定，无需对运算过程中的结果进行约束，不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致，解码端可以正常解码。
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公开(公告)号：CN109996083A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711484021.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是关于一种帧内预测方法及装置，属于编解码技术领域。所述方法包括：生成待处理图像帧中待预测区域的预测图像块；将待处理图像块输入深度神经网络，所述待处理图像块包括所述预测图像块，以及周边图像块，所述周边图像块包括与所述待预测区域相邻的，且位于所述待预测区域的左侧、上方和左上方中的至少一个方位的块状区域中的已重建的像素值；获取所述深度神经网络输出的输出图像块；基于所述输出图像块，确定最终预测块，所述最终预测块的尺寸与所述预测图像块的尺寸相同。本发明解决了目前的帧内预测技术预测得到的像素值的可靠性较低的问题。
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公开(公告)号：CN108235016A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611192507.7
申请日：2016-12-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/152 , H04N19/196 , H04N19/85
Abstract: 本发明实施例提供了一种码率控制方法及装置，其中，码率控制方法包括：获取并根据长周期中当前短周期的码率控制模式及编码控制参数，确定当前短周期的帧级编码参数，发送帧级编码参数至编码器；获取第二码流信息；根据第二码流信息，统计包括当前视频帧的复杂度信息、当前短周期的总编码比特及编码质量信息的统计信息；在长周期未结束时，若当前短周期结束，获取并根据当前短周期的周期长度、预设码率控制参数及统计信息，确定长周期中当前短周期的相邻下一个短周期的平均码率，以通过计算相邻下一个短周期的帧级编码参数，对相邻下一个短周期的视频帧进行编码。通过本方案可以实现在保证图像满足一定质量的条件下，合理分配存储空间。
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公开(公告)号：CN114663338A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011539806.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 周璐璐
Abstract: 本申请实施例提供了图像数据处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质，实现了目标信息、场景信息及事件信息等结构化信息的提取及描述，使用深度学习技术完成视频结构化信息提取，并根据视频的特点，使用多层结构将结构化信息描述为智能元数据流，然后打包在视频码流中。在视频管理时，只需解码码流中的私有信息，即可快速获得结构化信息，增加了图像数据的易用性，可满足后续的视频检索定位、视频分段、视频解读等的智能应用需求。
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公开(公告)号：CN110062246B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810054242.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/593 , H04N19/503 , H04N19/91 , H04N19/90 , H04N19/172 , H04N19/124 , H04N19/107
Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型，得到转换后的权重参数；将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型，得到转换后的视频帧数据；将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络，得到目标处理后的视频帧数据。这样，将浮点型的数据转换为定点型的数据，定点型的数据的小数点位置固定，无需对运算过程中的结果进行约束，不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致，解码端可以正常解码。
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