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公开(公告)号：CN114066733A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111386540.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于图像卷积的无人机图像拼接方法，包括：采用图像卷积算法将无人机采集到的每张原始图像的像素值进行调整，获得对应的特征增强图像；将所有特征增强图像按照采集时间戳排序，构建图像拼接网络，并选取每2张时间相邻的特征增强图像输入图像拼接网络，处理流程如下：检测输入2张图像的重叠区域，从重叠区域中提取特征点，并确定匹配点，然后根据匹配点的图像坐标，计算获得2张图像之间的投影矩阵，并据此拼接成1张图；从图像拼接网络输出的所有拼接图中按顺序逐一选取每2张拼接图，并继续输入网络中，直至所有图像最终合成1张图。本发明属于信息技术领域，能有效解决无人机采集图像拼接过程中由于图像特征稀少而无法拼接的技术问题。
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公开(公告)号：CN112634375A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011514288.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种AI智能检测中的平面标定和三维重建方法，包括：采用平板标定法标定相机内参和畸变系数；将标定板放置于测量平台上若干位置，从标定板上选取多个特征点，并计算每个特征点外参，然后采用图优化方法，根据每个位置的标定板上的所有特征点的三维坐标、二维坐标、特征点外参，计算每个标定板的外参，最后继续采用图优化方法，根据所有标定板上的所有特征点的三维坐标、二维坐标、特征点所在位置的标定板的外参，计算相机外参；将待重建三维坐标的物体放置于测量平台上，获取物体上特征点的二维坐标，然后根据相机内参、相机外参，计算特征点的三维坐标。本发明属于信息技术领域，能基于现有AI智能检测中的单目相机来计算物体的三维坐标信息。
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公开(公告)号：CN108834148B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810433168.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04W12/128 , H04M3/436 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 一种面向5G的基于NFV的诈骗电话处置系统和方法，包含虚拟化诈骗电话处置服务器VSCS，VSCS包含有：AS‑VDU装置，接收电信网发送来的呼叫消息，从策略中提取多条处置规则，然后按优先级由高到低的顺序，顺序执行每条处置规则，并控制MS‑VDU装置对呼叫进行辅助检查，以识别呼叫中的主叫号码是否是非法号码，如果是，则按处置规则进行处置，将相关数据发送给管理Portal服务器；MS‑VDU装置，辅助AS‑VDU装置对呼叫进行检查。本发明属于通信领域，能升级面向NFV架构的诈骗电话处置系统，集NFV管理与业务管理功能于一体，从而满足未来5G方向的功能需要，实现虚拟化功能与业务管理功能的实时便捷管理。
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公开(公告)号：CN102413464B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110377518.3
申请日：2011-11-24
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于GBA的电信能力开放平台密钥协商系统和方法，安全装置和第三方应用装置安装在UE中，包括有：第三方应用装置向安全装置发出携带应用标识的注册请求消息；安全装置向BSF发起携带用户标识、平台标识和应用标识的初始化请求消息；BSF根据平台标识和应用标识查找本地保存的平台密钥和应用密钥，通知安全装置更新平台密钥和应用密钥，并和安全装置执行互鉴权GBA过程，最后根据平台密钥和应用密钥生成根密钥；安全装置根据更新后的平台密钥K_op和应用密钥K_app生成和BSF一致的根密钥Ks，并将生成的本地token及有效期返回给第三方应用装置。本发明属于移动通信技术领域，开放平台能对第三方应用有效鉴权和认证。
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公开(公告)号：CN103607308A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310618609.0
申请日：2013-11-29
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 云计算环境下的虚拟机多网络管理系统和方法，其方法包括有：步骤一、将网络划分成若干个安全域，再将每个安全域继续划分成若干个网络区域，然后为每个网络区域配置实际的接入交换机、并构建相应的VLAN池和IP池；步骤二、将多个物理节点分别划分到不同的安全域中，并在每个安全域的物理节点上创建虚拟交换机，所述物理节点是1台物理主机、或者由多个物理主机构成的计算机集群，所述虚拟交换机包括有分布式交换机和标准交换机；步骤三、将每个安全域中的虚拟交换机和每个网络区域配置的接入交换机一一连接，并将虚拟交换机和接入交换机之间的连接配置成trunk模式。本发明属于网络通信技术领域，能将虚拟机接入到多个网络中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631134A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211144124.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于线阵相机的印刷品图案走位缺陷检测方法，包括：标定工业线阵相机；将标准模板样品放置于运动平台上，采集模板图像，选取2个检测区域，计算检测区域的顶点和中心点的三维坐标，并计算2个检测区域的空间距离；将待检测样品放置于运动平台上，采集待检图像，然后在待检图像上找到与模板图像的2个检测区域分别对应的待检区域，计算待检区域的顶点和中心点的三维坐标，并计算2个待检区域的空间距离；判断待检图像2个待检区域的空间距离与模板图像2个检测区域的空间距离的差值是否小于阈值，如果是，则待检测样品是良品；如果否，则待检测样品是不良品。本发明涉及机器视觉领域，能基于现有二维检测硬件实现印刷品图案走位缺陷检测。
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公开(公告)号：CN111445511B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010212037.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种图像中圆的检测方法，包括：将图像转为灰度图；提取灰度图的边缘点，生成第一边缘轮廓图；对第一边缘轮廓图进行形态学闭运算和腐蚀运算，获得第二边缘轮廓图；提取第二边缘轮廓图中的边缘点，生成第三边缘轮廓图；计算第三边缘轮廓图中的每条边缘轮廓的最小外接矩形的宽高比和轮廓程度值，当值均在阈值范围内时，将其写入边缘轮廓组；将边缘轮廓组中的所有边缘轮廓拟合成圆，并计算拟合圆心坐标和半径；构建边缘点组，计算灰度图中的每个边缘点和拟合圆心距离，当距离和拟合圆半径误差在n个像素内时，将其写入边缘点组；将边缘点组中的边缘点拟合成最终的圆。本发明属于图像处理领域，能有效提高对复杂纹理环境下圆的检测准确度。
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公开(公告)号：CN111798429B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010636537.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/30 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T3/40 , G06T5/30 , G06V10/46 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01N21/956 , G01N21/88
Abstract: 一种印刷品缺陷的视觉检测方法，包括：采集标准件和待测件的灰度图像Ia和Ib，然后将Ia和Ib配准；将Ia和Ib按缩放系数进行缩放，然后生成二值边缘轮廓图，再对二值边缘轮廓图进行形态学闭操作和形态学膨胀操作，从而获得图Oa和Ob；提取Ob的每条轮廓，并计算每条轮廓的内部面积，然后过滤出内部面积大于阈值的轮廓，获取过滤出每条轮廓的外接矩形框，再将外接矩形框乘以缩放系数，构成矩形框集；从矩形框集中提取每个外接矩形框，并计算每个外接矩形框在Ib中的缺陷位置；汇总并输出矩形框集中所有外接矩形框在Ib中的缺陷位置。本发明属于信息技术领域，能基于计算机视觉对印刷品缺陷进行精准检测，并适用于各种分辨率的图像。
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公开(公告)号：CN111551150B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010296882.6
申请日：2020-04-15
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种自动测量基站天线参数的方法和系统，包括：飞行采集装置以基站抱杆为圆点飞行一周，并将采集的视频流传给天线参数测量装置；天线参数测量装置将视频流输入目标跟踪分析模型，输出跟踪到的所有天线目标信息；继续将每个天线目标的天线目标信息输入目标截图筛选模型，输出由每个天线目标在正侧面‑>正面‑>正侧面这一过程的所有目标截图所构成的一个目标截图序列；再将每个天线目标的目标截图序列中的每张目标截图输入至目标轮廓拟合模型，并输出每张目标截图中天线目标的轮廓信息；根据每个天线目标的目标截图序列中的所有目标截图及轮廓信息，计算每个天线目标的参数。本发明属于信息技术领域，能有效提高自动测量精度，并避免外部干扰。
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公开(公告)号：CN113963420A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111326034.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的三维人脸识别方法，包括：构建人脸三维深度学习网络，计算每个训练样本的高频‑深度映射图，然后将每个训练样本的彩色人脸二维图像和高频‑深度映射图同时输入人脸三维深度学习网络中训练；使用彩色摄像头拍摄获得待测人脸的彩色人脸二维图像，然后将待测人脸的彩色人脸二维图像输入训练后的人脸三维深度学习网络，输出获得待测人脸的三维点云坐标；根据待测人脸的彩色人脸二维图像和三维点云坐标，计算三维人脸特征向量，然后将待测人脸的三维人脸特征向量和注册库中已注册人脸的三维人脸特征向量进行对比，从而识别待测人脸的人员信息。本发明属于信息技术领域，能充分利用人脸的深度信息来有效提高人脸识别结果的可靠性。
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