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公开(公告)号：CN119782740A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411878769.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于信息构造的河道水体溶解氧预测方法，涉及环保信息处理技术领域，从河道水体溶解氧历史数据以及河道水体溶解氧每日的昼夜变化特征和时间变化规律出发，提出基于信息构造的LSTM神经网络算法对河道水体溶解氧进行预测，使用基于密度的局部离群因子算法和线性插值法进行异常值检测和数据填充，SG滤波对数据去噪，根据溶解氧的昼夜波动性和溶解氧每日的变化规律，将每日溶解氧的最高值与最低值之差和每日时间量化为数值作为时间序列的特征，最终构建LSTM神经网络模型，该方法能够有效地克服因溶解氧昼夜波动性较大导致预测精度存在局限性的问题，有效的提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118863530B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410900281.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网数据平台的数据处理方法。所述方法包括以下步骤：利用工业互联网数据平台进行工业生产脉络处理，生成实时工业生产脉络数据；根据实时工业生产脉络数据构建生产过程约束知识图谱；利用生产过程约束知识图谱进行订单优先级匹配，生成订单优先级分配数据；根据订单优先级分配数据进行生产计划冲突检测，得到子任务生产冲突数据；根据子任务生产冲突数据进行柔性调度处理，生成无冲突生产子任务网络数据；根据无冲突生产子任务网络数据进行关键任务路径链识别，得到最终生产计划方案数据。本发明通过柔性调度任务链，消除了生产计划中的冲突，显著提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN119364165A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411825007.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 无锡学院
IPC: H04N23/52 , B08B7/00 , B08B7/02 , B08B7/04 , B08B13/00 , G03B17/55 , H04N23/50 , H04N23/54 , H04N23/55 , H04N23/61 , B60S1/56
Abstract: 本发明公开了基于超声波振动和场景分类车载摄像头自清洗装置及方法，包括镜片、摄像头组件、压电换能器、摄像头外壳、PCB电路板、加热线圈、前壳体以及后壳体；前壳体与后壳体分别位于摄像头外壳前后端固定连接，镜片固定在前壳体与摄像头外壳之间，压电换能器固定于镜片的下侧以及摄像头外壳内设有的凹槽之间，加热线圈安装在镜片内侧，摄像头组件位于摄像头外壳内部，摄像头组件下端固定安装有PCB电路板，通过环绕在镜片上的加热线圈，使整个镜片升温，同时通过环绕粘接在镜片下方的压电陶瓷片，通过快速超声波振动，将污染物抖落出镜片范围。本发明具有结构简单,便于组立,可靠性好,小型化和低成本的特点。
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公开(公告)号：CN119066280A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410909973.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F16/957 , G06F16/9532 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及工业互联网可视化技术领域，尤其涉及了一种工业互联网应用的可视化定制方法，该工业互联网应用的可视化定制方法，对来自不同设备和系统的数据在进行可视化展示之前，需要对数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性，降低了通信传输过程中的负荷。该工业互联网应用的可视化定制方法，通过全局分布查询的方式确定查询对象，然后根据可用访问路径和必要的算法确定二元操作连接以及并操作的次序，最后确定执行节点，可以方便在进行多点数据处理时，快速找到数据信息，提升了分布式数据库的数据查询效率。
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公开(公告)号：CN118709858A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410997746.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G01W1/10
Abstract: 本申请提供一种智慧海绵城市的监控管理方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。在该方法中，获取目标城市中预设区域对应的监控数据包，监控数据包包括历史降水数据、气象变量、遥感数据以及实时传感器数据；对监控数据包进行分析，得到目标城市中预设区域对应的预测降水数据、预测水位数据以及预测流量数据；将预测降水数据、预测水位数据以及预测流量数据输入至预设监控模型中，得到实时降水模型，预设监控模型根据目标城市中预设区域预先构建得到，实时降水模型包括排水渠、雨水井、道路以及建筑物；通过AR眼镜对实时降水模型进行展示。实施本申请提供的技术方案，便于城市管理者对智慧海绵城市进行监控管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116012305A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211604566.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于旋转图像片非局部均值的恒星目标图像质心计算方法，涉及图像处理的技术领域，本发明使用扣背底加旋转图像片非局部均值方法计算质心，在不影响原始成像信息的前提下，尽可能提高质心计算精度。本发明对于带有噪声的恒星目标图像质心计算结果，相较传统方法具有更高的精度，该算法能够提高恒星目标图像的信噪比，进而提升大气相干测量系统的测量精度；使用此方法的大气相干长度测量仪也具有更高的精度，提升仪器的可信度与稳定性。
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公开(公告)号：CN119359702A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896705.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 一种轻量化的晶圆缺陷检测方法，涉及深度学习和缺陷检测技术领域。为解决现有技术中，现有的晶圆缺陷检测方法存在计算量和内存消耗过大、特征提取效率不足和缺陷检测难以保证精度的技术问题，本发明提供的技术方案包括：获取包含晶圆缺陷的图像数据集，并预处理；使用优化后的YOLOv8模型进行特征提取，模型包括主干网络、颈部网络和检测模块；在主干网络中对图像集进行特征提取；在颈部网络中使进行特征融合；在检测模块中使用损失函数进行边界框回归；根据模型的输出结果，识别图像中的缺陷位置和类型。适合应用于晶圆缺陷检测的工作中。
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公开(公告)号：CN118967690B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411449342.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06V10/74 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于深度对比学习的缺陷检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括，获取工业工件的原始图像数据，并进行归一化、去噪、裁剪及尺寸调整，形成标准化图像数据；将标准化图像数据输入到基于Transformer的深度对比学习模型中，输出工件图像的全局特征向量；将优化后的正负样本对输入到元学习单元中，通过元学习机制对深度对比学习模型进行快速适应训练；将经过训练的对比学习模型应用于实时缺陷检测中，对新输入的工件图像进行缺陷判断，输出工件的缺陷检测结果。本发明提升了缺陷检测的准确性，同时大幅降低了训练时间和数据需求，显著改善了现有技术在小样本环境中的局限性。
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公开(公告)号：CN118967356A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410944334.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电气设备管理方法及系统，涉及物联网技术领域。在该方法中，确定各个建筑类型在各个管理时间段对应的主要电气设备集合；获取各个主要电气设备在各个管理时间段内的多个第一历史能耗；基于各个第一历史能耗和各个建筑类型，得到各个主要电气设备集合在各个管理时间段对应的能耗阈值；获取各个主要电气设备集合在各个管理时间段内的第一当前平均能耗；当各个第一当前平均能耗大于各个能耗阈值时，从各个主要电气设备中确定异常电气设备；确定异常电气设备对应的异常用电情况，并基于异常用电情况对异常电气设备进行管理。实施本申请的技术方案，可以精准高效地对能耗异常的电气设备进行管理。
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公开(公告)号：CN116958175A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218213.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种血液细胞分割网络及血液细胞分割方法。属于图像识别技术领域，具体涉及血液细胞图像的识别技术领域。其解决了以往深度学习的方式中，对于血液细胞显微图像中白细胞，白细胞核及红细胞三类同时分割研究较少的问题。所述血液细胞分割网络包括卷积层、空洞残差层、池化层和上采样层，血液细胞图像输入后，依次经过卷积层、空洞残差层、池化层和上采样层后输出，所述空洞残差层与上采样层跳跃连接。本发明所述网络及方法可以应用在血液细胞研究技术领域以及血液细胞分割技术领域。
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