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公开(公告)号：CN113301541A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110849077.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本申请提供一种基于SL通信的视频知识图谱构建方法及装置，以通过SL通信，实现在大数据包传输场景下的视频知识图谱构建。方法包括：接收来自第二终端的第一物理侧行共享信道PSSCH，第一PSSCH承载在第一资源上，第一资源包括：第一空域资源、M个第一频域资源、N个第一时域资源以及M*N个第一比特域资源，第一空域资源、第一频域资源、第一时域资源以及第一比特域资源用于指示第一视频知识图谱树；根据第一PSSCH，确定第一空域资源、M个第一频域资源、N个第一时域资源以及M*N个第一比特域资源；根据第一空域资源、M个第一频域资源、N个第一时域资源以及M*N个第一比特域资源，构建第一视频知识图谱树。
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公开(公告)号：CN107146411A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710416981.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G08G1/0125 , G06N3/006 , G08G1/0145
Abstract: 本发明涉及入口匝道交通流PI控制器参数取值的优化问题，尤其是基于方势阱模型的量子行为粒子群优化方法，建立了原QPSO算法中r1与r2的相关性描述，具体描述方法为二元正态Copula函数联合三种特殊的Copula，根据Copula函数的定义和Sklar定理，可以得到二元因子r1，r2的相关性描述公式。本发明有益效果：本发明使用BC‑QSPSO算法优化入口匝道IP控制器参数后，实际车流密度可以很好的跟踪期望车流密度，σi(k)与σdi(k)之间的误差很小，通过对入口匝道调节率的控制可以在保证主路交通通畅的情况下最大限度的提高主路使用率。在时效性方面，BC‑QSPSO算法具有较快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN119172828A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411228169.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应可变信标功率的车联网V2V2I路由方法，为了提高车辆连接RSU的链路稳定性，车辆首先收集邻居信标分析当前车辆所处的信号覆盖状态，自适应调整车辆当前的信标功率，然后通过改进的Q‑学习对可用邻居车辆节点进行分析，寻找最优邻居节点并选择作为下一跳路由，完成V2V2I数据路由。本发明不仅能够根据不同情况自适应调整信标功率，节省车辆能耗，并且信标功率变化范围在标准功率的±30％时，车辆自私性数量、车辆平均连接RSU时间、路由跳数和链路保持时间上均有良好的技术效果。
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公开(公告)号：CN109085937A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810928432.7
申请日：2018-08-15
IPC: G06F3/0354 , F21V33/00
Abstract: 本发明提出了一种智能鼠标笔及其控制方法，包括笔本体和设置于PC端的光标驱动单元，所述笔本体上设有位姿感知单元、功能按键单元和MCU；所述功能按键单元采集用户输入的功能信息，所述位姿感知单元检测所述笔本体的移动信息，所述功能按键单元和位姿感知单元均连接所述MCU，所述MCU与光标驱动单元通过无线通信单元连接，向所述光标驱动单元发送功能信息和/或笔本体的移动信息，所述光标驱动单元根据所述MCU发送的信息驱动光标执行与该信息对应的任务。该智能鼠标笔结构简单，使用方便，其在空中移动方式与人在纸上书写的感觉一致，符合人体的书写和使用习惯，且能随时随地书写，并通过无线通信单元与PC端相连，连接即可使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107424154A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710267501.X
申请日：2017-04-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态分配的分水岭图像分割并行方法，将图像平均分成k个基础子图，并将基础子图动态分配给k个线程同时处理，并让先处理完基础子图的线程分担任务较重的线程的任务；然后对基础子图进行分水岭分割，通过排序和浸没对像素点进行处理；再通过改进灰度准则对过分割的基础子图进行后处理；最后采用层叠拼接的方法对基础子图进行并行拼接。本发明的方法通过将基础子图动态分配给多个线程同时进行处理，提高了算法的效率，采用改进灰度准则，具有一定的噪声抑制作用，增强了算法的鲁棒性，最后采用层叠拼接基础子图，进一步的提高了算法效率。
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公开(公告)号：CN114757179B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210386899.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种实体关系联合抽取方法及装置，其方法包括：获取句子的词向量矩阵，并对所述句子的词向量矩阵进行关系抽取处理，得到所述句子的关系；通过对所述句子的关系进行编码处理，得到所述句子的关系向量；利用所述词向量矩阵和所述关系向量，得到所述句子的实体对，并将所述实体对和所述关系进行组合处理，得到所述句子的三元组信息。
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公开(公告)号：CN115994539B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310129891.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积门控和实体边界预测的实体抽取方法及系统，属于信息提取技术领域，方法由基于卷积门控和实体边界预测的实体抽取系统执行，方法包括如下步骤：S1.获取每个字的语义信息和句法特征，并生成词向量矩阵；S2.基于词向量矩阵，提取全局语义信息特征；S3.基于全局语义信息特征，提取关键字特征；S4.基于词向量矩阵，获取包含全局语义信息以及头尾实体信息的矩阵；步骤S5.将关键字特征和矩阵进行拼接后提取全局最优标签序列，完成实体抽取。本发明通过卷积门控提取关键字特征，可以提高实体识别效果；通过实体边界预测获取包含全局语义信息以及头尾实体信息的矩阵，可以有效提高实体识别准确率。
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公开(公告)号：CN108763865B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810489037.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16B20/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及一种预测DNA蛋白质结合位点的集成学习方法，其包括以下步骤：获取DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据；对DNA结合蛋白质位点的蛋白质序列数据预处理；使用one‑hot编码方式构建输入数据；将提取的特征合并，构建每个蛋白质序列上氨基酸的特征，将其作为输入数据；使用SMOTE算法对正样本数据进行过采样；根据正样本大小将负样本数据分成多份，每份负样本与正样本组合成一个新的数据子集，得到N个数据子集；每个数据子集使用卷积神经网络进行训练；对N个卷积神经网络的结果进行多数投票法集成，从而得到预测结果。本发明解决了不平衡数据情况下的DNA蛋白质结合位点预测问题，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106775023B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201710012567.4
申请日：2017-01-09
IPC: G06F3/0354 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开眼电信号采集方法及基于眼电信号控制的蓝牙鼠标系统，通过本发明的眼电信号处理方法，识别出向左看、向右看、向下看、向上看和连续两次眨眼等眼部动作，并定义不同的眼部动作对应不同的鼠标操作，本发明的基于眼电信号控制的蓝牙鼠标系统，包括：眼电信号采集电极、眼电信号采集模块、模数转换器、数字信号处理器、蓝牙模块以及电源模块；用于实现使用者仅通过眼部动作就能控制鼠标实现不同的操作，从而能够帮助双臂缺失的患者，像正常人一样使用电子设备进行上网等操作；本发明电路结构简单，体积小，方便携带，抗干扰能力强，能够广泛用于移动医疗、家庭病人监护等领域。
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