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公开(公告)号：CN107111475B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201680005172.5
申请日：2016-01-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的示例改进针对输入理解做出的决策，以辅助确定如何对输入最好地进行响应。使用输入识别组件、输入理解组件以及输入上下文组件来分析接收到的输入。确定潜在的响应选项。如果存在关于对接收到的输入进行响应的不确定性，则针对潜在的响应选项，生成不确定性值和误分类成本，以辅助做出关于如何对接收到的输入最好地进行响应的决策。针对潜在响应和与潜在响应相关联的参数来确定不确定性值，并且如果潜在响应证明是不正确的，则误分类成本是与寻求潜在响应相关联的成本。基于分析针对潜在响应的所生成的不确定性值和所生成的误分类成本，响应被选择以传输到用户。
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公开(公告)号：CN107111725A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201680005335.X
申请日：2016-01-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F21/6245 , G06F21/6254 , G06F16/9535
Abstract: 本公开的例子包括在本地平台处捕捉输入并将捕捉到的输入传输给与本地平台分离的服务平台。接收服务平台响应于捕捉到的输入生成的至少一个被部分评估的策略。本地平台通过将本地平台私有的信息应用于被部分评估的策略来完成被部分评估的策略。本地平台基于完成被部分评估的策略，来确定用于对捕捉到的输入进行响应的最终动作。
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公开(公告)号：CN114647410A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210280459.6
申请日：2017-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本申请涉及用于使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。本文的各方面向第三方应用作者提供了用户界面创作平台，其自动化并简化任务定义过程，同时还提供利用预先存在的语言理解模型以及规范化和解析模块的能力，该语言理解模型以及规范化和解析模块由其上驻留有会话理解(CU)系统的操作系统提供、或者由其他第三方提供。具体地，本公开提供了一种使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。
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公开(公告)号：CN108475190B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201780004859.1
申请日：2017-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文的各方面向第三方应用作者提供了用户界面创作平台，其自动化并简化任务定义过程，同时还提供利用预先存在的语言理解模型以及规范化和解析模块的能力，该语言理解模型以及规范化和解析模块由其上驻留有会话理解(CU)系统的操作系统提供、或者由其他第三方提供。具体地，本公开提供了一种使用用户界面创作平台来创作任务的方法和系统。
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公开(公告)号：CN107004408B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201580066990.1
申请日：2015-12-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/065 , G06F16/332 , G06F16/24 , G10L15/18 , G10L15/22
Abstract: 在此描述了用于对口头语言输入或多模态输入做出响应的系统和方法。更特别地，根据口头语言输入或多模态输入确定或推断一个或多个用户意图，以经由对话置信跟踪系统确定一个或多个用户目标。在此所公开的系统和方法利用对话置信跟踪系统以基于所确定的一个或多个用户目标来执行动作，并且允许设备在会话的多轮期间与用户参与类似人类的会话。防止用户必须明确地陈述每个意图和期望目标，同时仍然从设备接收到期望目标，这改进了用户完成任务、执行命令并且获得期望的产品和/或服务的能力。此外，对来自用户的口头语言输入的改进响应改进了与设备的用户交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107111725B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201680005335.X
申请日：2016-01-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535
Abstract: 本公开的例子包括在本地平台处捕捉输入并将捕捉到的输入传输给与本地平台分离的服务平台。接收服务平台响应于捕捉到的输入生成的至少一个被部分评估的策略。本地平台通过将本地平台私有的信息应用于被部分评估的策略来完成被部分评估的策略。本地平台基于完成被部分评估的策略，来确定用于对捕捉到的输入进行响应的最终动作。
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公开(公告)号：CN109643331A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201780052614.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27 , G06Q10/00 , G06F16/332 , G06F16/951
Abstract: 用于增加现有CU系统以与诸如网站的内容一起使用的系统和方法。可以解析内容以确定可以由使用该内容的用户执行的一个或多个动作。然后可以将这些动作与CU系统的任务进行比较以标识潜在的匹配。当找到匹配时，可以更新CU系统以包括信息。
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公开(公告)号：CN108369806A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201780004731.5
申请日：2017-01-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F17/289 , G06F17/2785 , G06F17/30294 , G06N99/005 , G10L15/22
Abstract: 本公开的示例描述了配置通用语言理解模型的系统和方法。在各方面中，可以标识并且收集用于各种应用的一个或多个先前配置的模式。通用模式可以使用所收集的模式来生成。所收集的模式可以被编程地映射到通用模式。通用模式可以用来训练一个或多个模型。可以提供界面以允许浏览模型。界面可以包括配置机制，该配置机制提供模型中的一个或多个模型用于选择。所选择的模型可以编程地绑定，使得实现模型所需的信息和指令被编程地配置。绑定的模型然后可以被提供给请求者。
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公开(公告)号：CN107750360A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201680035432.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： R·萨里卡亚
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/274 , G06F17/3064
Abstract: 提供用于通过生成建议并且将建议呈现用户以用于完成任务或会话来改进数字助理性能的技术。为了生成建议，机器学习语言预测模型利用从多个源提取的特征(诸如日志数据和会话上下文)被训练。当输入从用户被接收时，经训练的机器学习语言预测模型被用于确定最可能的建议以向用户呈现以导致成功的任务完成。在生成建议时，针对建议生成中间建议数据(诸如领域、意图和/或槽)。根据用于建议的所生成的中间建议数据，生成可以被呈现给用户的建议的表面形式。所得到的建议和相关上下文还可以被用于继续训练机器学习语言预测模型。
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公开(公告)号：CN107735804A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201680039897.6
申请日：2016-07-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本公开的示例描述了用于不同标记集合的转移学习技术的系统和方法。在各方面中，可以访问服务器设备上的数据集。数据集可以包括标记和与标记相关联的词集。服务器设备可以引起数据集内的标记嵌入。嵌入的标记可以由对应于特定标记的多维向量表示。向量可以用于构建数据集的标记映射。标记映射可以用于训练模型以执行领域适应或转移学习技术。该模型可以用于向语句/查询或训练模型提供结果。
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