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公开(公告)号：CN117893015B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410066399.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06T7/73 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了用于尾矿库溃坝事故的风险人群分析方法及系统，涉及环境风险评估技术领域，包括：通过采集目标区域内的卫星遥感图像进行特征筛查，生成目标尾矿库位置集；根据目标尾矿库位置集训练获得尾矿库识别模型；基于尾矿库识别模型对目标区域进行遍历，结合目标尾矿库的基础信息进行溃坝模拟分析，确定N个风险区域；根据N个风险区域划定受灾范围，生成风险人群画像；基于风险人群画像对目标尾矿库进行风险预测分析，根据分析结果进行应急管理。本发明解决了现有技术中对事故影响的风险人群范围预测准确性和效率不足的技术问题，达到了提高预测的准确性和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117112805A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311111690.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建省特种设备检验研究院 , 中国标准化研究院 , 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于文档的石化行业危化品库区知识图谱构建方法，所述方法通过危化品和危化品事故应急处置文件为基础构建知识图谱的模式层和数据层；所述模式层从危化品标准数字化实现和应急响应业务逻辑出发，先找出危化品领域中的综合抽象概念，然后不断自上而下，对上层概念逐步细化为更为具体的下层概念，自顶向下定义概念实体、属性与层级语义关系，构建准确、结构层次分明的概念体系架构；所述数据层自底而上，对危化品规范文件、学术文献、事故案例不同数据，根据危化品自身特性和事故应对措施中采用基于深度学习方式抽取实体信息及语义关联，使用基于孪生神经网络的实体对齐模型将多个知识图谱融合形成综合化的危化品库区知识图谱。
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公开(公告)号：CN117893016B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410066401.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06T7/73 , G06V20/13
Abstract: 本申请涉及遥感和人工智能技术领域，提供尾矿库溃坝灾情风险快速评估方法及系统。所述方法包括：通过卫星遥感图像，确定尾矿库位置。利用GIS系统，收集该地的地形地貌数据。再结合环境数据，评估溃坝风险。若风险超标，进一步收集尾矿库的成分和堆放规模信息。基于这些信息和其他相关数据进行灾情蔓延模拟，并划分出受影响的子区域。对每个子区域，评估其设施、人员和可能的损失。同时，还会根据尾矿成分评估环境污染风险。最终，以子区域的损失指标作为风险评估的结果。从而达到通过快速准确地识别尾矿库位置，缩短尾矿库溃坝灾情风险评估的时间，提高溃坝风险评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117893015A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410066399.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06T7/73 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了用于尾矿库溃坝事故的风险人群分析方法及系统，涉及环境风险评估技术领域，包括：通过采集目标区域内的卫星遥感图像进行特征筛查，生成目标尾矿库位置集；根据目标尾矿库位置集训练获得尾矿库识别模型；基于尾矿库识别模型对目标区域进行遍历，结合目标尾矿库的基础信息进行溃坝模拟分析，确定N个风险区域；根据N个风险区域划定受灾范围，生成风险人群画像；基于风险人群画像对目标尾矿库进行风险预测分析，根据分析结果进行应急管理。本发明解决了现有技术中对事故影响的风险人群范围预测准确性和效率不足的技术问题，达到了提高预测的准确性和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117892624A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410066404.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F30/27 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于动态模拟的尾矿库溃坝影响区域的评估方法及系统，涉及计算机仿真技术领域，包括：通过卫星系统对目标尾矿库的预定范围进行遥感数据采集，获得遥感数据集；根据遥感数据集进行地貌环境解析，得到地貌环境解析信息；以环境解析信息建立目标尾矿库的环境数字模型；采集获取目标尾矿库的基础信息，以基础信息建立溃坝样本数据；根据环境数字模型和溃坝样本数据进行溃坝模拟，并记录模拟结果，其中，模拟结果包括流体影响区域和影响等级；以流体影响区域和影响等级生成溃坝影响区域评估结果。本发明解决了现有技术中评估的准确性和客观性不足的技术问题，达到了提高评估的准确性和客观性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117386451A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311320258.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: E21F17/18 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了用于矿区的盗采监测预警方法及系统，涉及盗采监测技术领域，所述方法包括：先确定作业人员的岗位信息，然后监管约束集和时间约束，通过监管约束集生成作业人员的预警信号。然后获取监管区域的图像，对非作业人员及逆行异常识别，对识别频次进行统计，基于频次生成预警信号，通过异常人员的预警信号和作业人员的预警信号发出盗采预警。本申请主要解决了对矿井人员流通情况进行分析，在偷采特征无法明确定义的场景下进行偷采行为判断的技术问题。通过该监测预警方法，确定多个岗位的工作区域范围，再通过图像识别对异常人员进行识别，最终生成预警信号，达到了解决规则模型决策边界不灵活和有效监测盗采行为的技术效果。
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公开(公告)号：CN115620078A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211102447.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明涉及一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统，其方法包括：步骤S1：收集城市道路积水情况和正常情况下的视频进行预处理，得到样本集1，以及两种情况下包含车辆、行人的视频进行预处理，得到样本集2；步骤S2：将样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练，检测是否发生道路水淹；步骤S3：将样本集2输入受灾个体监测模型进行训练，识别是否有受灾车辆、行人；步骤S4：将训练好的城市道路水淹监测模型和训练好的受灾个体监测模型进行级联，当城市道路水淹监测模型的预测结果为发生道路水淹时，启动受灾个体监测模型，监测是否有受灾车辆、行人。本发明提供的方法可实时监测城市水淹与受灾个体的情况，并发出预警。
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公开(公告)号：CN117893017B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410066403.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06T7/73 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了基于卫星遥感图像的尾矿库事故风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标尾矿库特征数据，确定监测需求；交互卫星遥感平台，获取低分遥感图像；进行矿区作业面配准，生成标态低分遥感图像；获取扩充监测区域，生成遥感监测目标区域；交互卫星遥感平台，规划遥感监测路径，进行图像采集，获取高清遥感图像；激活监测分析通道，获取监测分析结果；传输至风险预测平台，进行目标尾矿库的风险预测，获取事故风险预测结果。本发明解决了现有技术中无法对尾矿库的整体状态进行全面评估，导致风险预测的准确性不高的技术问题，达到了对尾矿库的整体状态进行全面评估，提高风险预测的准确性和及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117475353A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311486521.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的异常烟雾识别方法及系统，其方法包括：S1：将烟雾视频按照预定时间间隔提取视频帧，得到图片序列；S2：将图片序列输入基于多感受野空间注意力的烟雾目标检测模型进行目标检测，检测出每一张图片中的烟雾区域；并根据置信度阈值进行过滤，得到烟雾目标小图；S3：将烟雾目标小图输入基于感受野自适应的烟雾语义分割模型进行语义分割，得到精准烟雾区域的烟雾区域序列；S4：将烟雾区域序列输入时序判定模型提取时序特征并进行分类，得到是否为烟雾的判断结果。本发明提供的方法将多种模型进行集成，从而提高了烟雾识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117132065A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311111816.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建省特种设备检验研究院 , 中国标准化研究院 , 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种辅助危化品事故处置决策的应急资源信息融合方法，所述方法进行应急资源信息融合体现在构建的知识图谱与外部资源的融合，所述方法对应急资源信息数据进行数据级融合操作、特征级融合操作、以及决策级融合操作，最后基于危化品事故处置决策支持系统的构建，包括步骤有：明确应急决策的目标、基于规则推理的规则建立、现场数据的收集和预处理、数据输入和规则匹配、规则推理和决策生成和结果评估和优化；实现对信息的融合，从而更好地管理。
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