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公开(公告)号：CN118011149A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410254190.3
申请日：2024-03-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 在本申请提供的面向大规模分布式电源接入的主动配电网故障检测方法中，确定主动配电网内每个分区对应的最优节点，每个最优节点部署有就地故障检测装置；利用各个就地故障检测装置采集每个最优节点的电流相量和电压相量；对每个最优节点的电流相量和电压相量进行处理，得到每个最优节点的电流正序分量和电压正序分量，并上传至综合故障检测装置；当主动配电网内的开关状态发生变化时，利用综合故障检测装置，根据各个最优节点的电流正序分量和电压正序分量，计算每个分区的综合故障检测指标；对于每个分区，若该分区的综合故障检测指标大于预设故障指标阈值，则确定该分区发生故障。如此，可以适应各种运行工况的故障检测。
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公开(公告)号：CN120016567A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411837688.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及微电网能源管理技术领域，特别是一种多目标优化的分布式发电能源管理方法及系统。包括获取微电网系统运行数据，该系统包含风能发电、太阳能发电、微型涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和燃料电池；根据运行数据定义包含主电网成本、燃料成本、可再生能源分布成本、温室气体排放成本、需求响应激励成本和实际功率损失成本的微电网运行成本函数；采用金豺优化算法对微电网系统进行多目标优化，以实现运营成本最小化，同时满足功率平衡、发电容量、充放电和储能状态的约束条件。该方法通过多维度成本评估和智能优化算法的结合，有效解决了传统方法在处理复杂约束条件下多目标优化问题时效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN119921299A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411836378.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于神经模糊推理算法的能源管理方法及系统。获取能源系统的有功功率变化和无功功率变化的输入信号；通过小波Petri网的神经模糊推理算法的多层结构对输入信号进行分析处理，多层结构包括输入层、隶属函数层、小波‑Petri层、规则层和输出层；基于小波Petri网的神经模糊推理算法的输出结果进行能源系统的动态管理和最优运行控制。本发明通过将模糊推理、小波分析和Petri网理论相结合，结合概率分布函数对可再生能源的不确定性进行建模，利用中央控制系统与本地控制中心的协调配合，实现了对能源系统的智能化管理。该方法显著提高了系统的动态响应速度，有效降低了电压/频率波动，为智能电网的稳定运行提供了可靠保障。
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公开(公告)号：CN119916885A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411837692.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域，特别是一种基于温度控制的光伏最大功率点跟踪方法及系统。该方法通过实时比较和限制功率器件(IGBT)在变化天气下的结温变化率来实现光伏最大功率点跟踪。获取光伏并网逆变器的第一监测数据，第一监测数据包括光伏电压、光伏电流和功率器件结温根据第一监测数据建立前级控制系统的小信号模型；预设第一PID控制器参数并根据小信号模型的开环传递函数调整第一PID控制器参数；基于第一PID控制器参数对功率器件结温进行控制实现光伏最大功率点跟踪。方法以两级式三相光伏并网逆变器系统为例，通过小信号建模阐述前级控制系统控制原理；采用Foster模型来建立功率器件的热模型；结合所提算法与电导增量法对光伏最大功率点进行跟踪。
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公开(公告)号：CN119171503A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410949612.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/16 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑主动支撑运行模式的孤岛供电恢复方法及系统，包括：采集实际地理位置数据，确定配电网中ESV‑SOP的可互联节点集。根据故障线路的位置与数目，构建配电网灾后孤岛模型，识别分布式资源是否具有电压支撑。构建ESV‑SOP和人工抢修队数学模型。求解所有模型，得到ESV‑SOP的调度路径、ESV‑SOP工作模式切换顺序、线路抢修顺序和配电网负荷支撑水平。本发明提供的考虑主动支撑运行模式的孤岛供电恢复方法及系统基于既有研究所提ESV‑SOP的不足，拓展了其VF的工作模式，提高了其参与孤岛供电恢复能力。并有效提高了供电可靠性对孤岛供电与恢复以及应急时段支撑孤岛具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117498442A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311746242.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种逆变型分布式电源的下垂控制故障穿越方法及装置，用于解决电网中分布式电源存在低电压穿越无功不足和逆变器过流的技术问题。本发明包括：当检测到所述逆变型分布式电源的并网点电压小于预设电压阈值时，冻结所述逆变器的有功功率环和无功功率环，并计算第一虚拟阻抗；将所述第一虚拟阻抗添加进所述下垂控制组件中；当检测到所述逆变型分布式电源的并网点电压恢复时，计算第二虚拟阻抗；采用所述第二虚拟阻抗替换所述第一虚拟阻抗，并恢复冻结的有功功率环和无功功率环的状态。
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公开(公告)号：CN119944615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837683.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别是一种基于双序列预测模型的微电网能源管理方法及系统。该方法首先获取微电网系统中的历史用电量和发电量数据，采用3σ规则剔除异常值、前后均值插值填充缺失值和最小－最大归一化进行数据预处理。然后将处理后的数据按7:1.5:1.5的比例分割为训练集、验证集和测试集。核心在于构建包含双分支结构的预测模型：第一分支由卷积层、批量归一化层、层归一化层、ReLU激活函数层、随机失活层和多尺度坐标注意力机制模块组成；第二分支由一维卷积和ReLU激活函数组成残差连接。通过三层神经网络结构的全连接层输出发电量和用电量预测值，并利用KL散度计算两者的分布差异，将差异反馈给微电网控制中心进行能源调节。
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公开(公告)号：CN119891349A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411836387.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及并网控制技术领域，特别是一种三相并网逆变器的控制方法及系统，其包括建立光伏阵列和三相并网逆变器数学模型；通过引入分数阶控制理论和采用分数阶积分滑模控制实现对逆变器的控制；利用麻雀搜索神经网络算法对逆变器参数进行优化。本发明的有益效果为结合了分数阶控制、积分控制和滑模控制，最大限度的从光伏发电系统中提取电力，从而提高电能转换效率和电能质量。进一步的分数阶滑模控制方法不仅降低了功率纹波和直流侧电压纹波，还提高了光伏发电系统的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119180358A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410967103.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06F21/62 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种强化隐私保护的联邦学习光伏发电预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：收集并预处理光伏电站的多源数据；构建ANN‑LSTM预测模型，设计ANN‑LSTM预测模型的结构和超参数；将ANN‑LSTM预测模型部署到中央服务器和各终端，中央服务器更新ANN‑LSTM预测模型，各终端更新ANN‑LSTM预测模型的权重参数；利用内积函数加密保护中央服务器和各终端的数据传输；采用基于阈值比较的参数更新策略，使变化量大于阈值的ANN‑LSTM预测模型参数传输到中央服务器。本发明设计了一个有效的内积函数加密来实现安全的数据聚合，通过在联邦学习训练期间加密终端的模型参数来保护隐私，采用基于阈值的参数更新策略方法来更新本地模型的参数，解决通信效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119109048A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410981438.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种三相并网逆变器输出功率纹波抑制方法及系统，包括：采集电网数据，计算电网不平衡下电压和电流分量。计算电网不平衡下功率，对虚拟相电流调制定量分析。对两相电压故障工况进行抑制，添加补偿系数。设计控制器，绘制开环传递函数表达式的伯德图，判断系统稳定性。本发明提供的三相并网逆变器输出功率纹波抑制方法及系统采用一种虚拟相电流调制方法，通过对故障电压的电流反馈环路增加补偿项，无需考虑正序或负序分量，使补偿值与故障电压压降率一致，即可有效抵消有功功率纹波。该方法不仅适用于单相电压故障工况，同时适用于两相电压故障工况。解决了电网不平衡引起的功率振荡、电流不平衡等问题，提高了系统的运行性能。
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