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公开(公告)号：CN118428718A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392912.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N5/01 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网的安全隐患智能分析系统，属于信息处理技术领域。所述分析系统由获取模块、分类模块、分析模块、处理模块、推导模块和评估模块构成；分析系统首先从配电网历史数据中提取样本，形成风险评估的初始数据集合；利用K‑means聚类算法，这些数据被分为K个风险类别；在关键事件发生或定期检查时，系统采集当前用电单位的数据，并确定其风险类别；随后，系统将实时数据融合进相应的风险类别数据集，再通过决策树算法从这些数据中提取决策条件，更新决策树模型；最终，系统利用该模型评估用电单位的隐患风险概率。本发明能够高效地处理和分析大量配电网数据；提高识别配电网潜在安全隐患的准确性，大幅缩短风险评估时间。
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公开(公告)号：CN118411633A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410391520.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种配电线路旁垂钓场景的涉电安全隐患识别方法及系统，涉及涉电安全技术领域，解决了垂钓活动存在的安全隐患的检测和区分效率低下，存在一定的安全风险的问题。本发明采用轻量化模型进行图像特征提取，对配电线路旁涉电公共安全隐患中的垂钓行为进行检测，增强了潜在安全风险的识别的准确性。而且，本发明通过多角度采集场景中的垂钓行为和超声波传感器对垂钓活动范围的测距，评估垂钓行为对公共安全隐患的影响程度，有助于无人机系统及时示警、辅助操作人员判断安全隐患的等级。在发现涉电公共安全隐患时进行人员派单并发送安全隐患报告，便于操作人员及时了解现场情况和隐患等级、采取适当的措施，保障垂钓者和公共设施的安全。
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公开(公告)号：CN118351466A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410540682.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于基于门控循环单元的涉电公共安全隐患识别方法，包括以下步骤：(1)构建配电网沿线图像数据库；(2)数据采集和处理；(3)构建门控循环单元网络；(4)训练门控循环单元网络；(5)调优门控循环单元网络；(6)涉电公共安全隐患识别。本发明利用边缘计算技术，将深度学习模型部署在无人机上，使其能够实时获取并分析图像数据，从而实现就地缺陷隐患的实时分析判别。
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公开(公告)号：CN115310604A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210868333.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的UPS系统在线故障诊断方法，本申请方法包括：获取处于不同工况下系统的故障状态信号和二进制编码，所述二进制编码用于标记所述系统的所有故障类型；利用小波分解方法提取所述故障状态信号的故障特征向量；基于所述故障特征向量和所述二进制编码训练出神经网络模型；将获取到的某一工况下系统的故障状态信号输入到所述神经网络模型中进行故障分类；输出所述某一工况下系统的故障状态类型；本发明融合了小波分解，进一步增强故障特征，使神经网络模型更加容易辨识UPS的故障状态的同时提高故障识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115047373A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210511152.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 李绍坚 , 王愚 , 邓高峰 , 聂雷刚 , 韦捷 , 王益成 , 黄增柯 , 许鹏飞 , 韦宗春 , 褚健 , 欧阳丹 , 向颖 , 李佩 , 黄勇 , 江雄勇 , 国家栋 , 黄宇楠 , 赵璨 , 姜宇 , 余瑜
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的UPS系统整流器故障诊断方法。其中包括：收集正常以及不同故障状态下整流器瞬时输出电压信号，然后引入数据预处理方式，将输出电压信号数据转换成二维灰度图像来提取转换后的图像特征，消除手工特征的影响；将灰度图作为特征量，打上相应的标签制作成数据集，并分为训练集与测试集后，将训练集灰度图送入搭建好的卷积神经网络中进行训练；利用训练好的神经网络对测试集灰度图进行分类与识别。本发明能够有效实现UPS系统整流器故障识别与分类，通过利用整流器输出电压和卷积神经网络解决UPS系统整流器故障诊断的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119812995A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411744433.8
申请日：2024-11-30
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 何位经 , 李宝锋 , 于树海 , 刘嘉 , 罗传胜 , 廖钊 , 陈新 , 孙子隆 , 张光资 , 黄增柯 , 覃智贤 , 唐小峰 , 李宏士 , 刘英龙 , 展光辉 , 刘涛 , 梁元清 , 苏淑敏 , 王飞 , 李瑞麟 , 方番 , 周义雄 , 陈佐耀
Abstract: 本发明公开了一种微型GIS气室可视化检修工作台，涉及电气设备运维技术领域，包括有通过接合口快速与GIS设备稳定连接的可视化工具箱，该可视化工具箱整体由超清透明塑料材质制成，实现在GIS内部操作过程中的透明可视化，其中，可视化工具箱内部还设有虹膜机构、辅助操作手套、工具台、除湿除尘接口等几个部分，通过虹膜机构来控制工作台与气室之间的连通与否，以便于检修工作的顺利开展，该检修工作台与GIS设备密闭连接，有效的避免检修过程中外界环境对GIS内部造成的影响，而且，该可视化检修工作台可根据不同大小法兰、不同位置有效固定于GIS气室的开盖处，实现密闭可视化检修，该设计装置避免了检修时GIS暴露在空气中，提高了作业效率。
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公开(公告)号：CN118917396A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411036348.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 莫裕倩 , 王愚 , 朱永兴 , 蒙恩 , 李科特 , 李绍坚 , 张子君 , 聂雷刚 , 韦航宇 , 李信蓓 , 莫梁媛 , 杨婧 , 许鹏飞 , 梁凯 , 罗辉 , 韦宗春 , 韦捷 , 赵璨 , 李素梅 , 黄勇 , 黄增柯 , 赵旭强 , 李佩 , 欧阳丹 , 陶丽 , 庞壮
IPC: G06N5/022 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法及系统及存储介质及处理器，涉及图谱构建技术领域，包括数据采集和整合：采集电力基建数据和运维日志，并提取风险感知方向有用的信息进行预处理操作；知识抽取和关系建模：从预处理的数据中抽取实体和关系，并构建实体之间的联系；基于三元组构建故障风险感知的知识图谱，并存储于图数据库中；结合实时故障信息和历史数据，对当前故障提供决策支撑和风险感知，并将新故障作为训练数据输入至知识图谱中，以更新更加全面的知识查询图谱。本发明通过构建和维护一个设备故障知识图谱，实现对设备故障风险的感知、预测和决策支持。
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公开(公告)号：CN118428719A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392960.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开基于稀疏有向图模型的涉电公共安全隐患识别系统及方法，方法包括：1）终端设备集成；2）传感器数据监测装置部署；3）模型设计与训练；4）改进稀疏有向图模型。本发明不仅考虑了设备之间的关联性，还能够在处理大规模数据时保持高效性，从而提高了系统的实时性和可靠性。此外，系统采用轻量化模型，使得在边缘智能分析终端上的运算更为高效，适应于无人机等资源有限的环境，提升涉电公共安全隐患识别准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118428717A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410391525.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06F17/10 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种考虑涉电公共安全隐患的智能线路监测方法及系统，涉及电力系统安全技术领域，解决了现有技术难以针对每条电线实现动态监测和定点调整，容易存在潜在的涉电公共安全隐患的问题。本发明通过采集线路的相关数据进行三维立体建模，同时，使用超声波传感器进行弧垂长度测量，结合当下弧垂长度和弧长影响因素进行运营模拟，及时发现异常情况和潜在的安全隐患。而且，本发明综合考虑导线、环境等影响因素，这使得模型能够更全面地评估涉电公共安全隐患的影响因素，灵活适应不同的数据分布。此外，本发明基于高斯混合模型的综合估计和优先级排序，管理者可以得到有关公共安全隐患的详细信息，可以指导资源的合理分配，优化风险控制策略。
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公开(公告)号：CN118411019A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410392153.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种配电线路涉电公共安全隐患风险定量分析方法及系统，属于配电线路涉电公共安全技术领域。方法包括以下步骤：构建任一地区配电线路涉电公共安全隐患的事件的数据库；基于事件造成的损失数据构建事件等级模型；计算事件的发生概率；计算在预定时间周期中安全隐患的出现频率；构建隐患事件发生预测模型；计算配电线路的预测运行风险；依据时间、预测运行风险、以及事件等级构建数据词条。本发明中预测运行风险越大，代表着该地区的配电线路的运行风险越高，巡检人员能够基于预测运行风险来进行规划巡检计划，有的放矢，减少巡检负担，节省巡检时间和精力投入，减少巡检成本。
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