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公开(公告)号：CN118377067A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410453763.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本申请涉及一种天气预警方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及新能源发电技术领域，该方法包括：根据目标风电机组对应的极端天气信息集，对目标风电机组进行发电参数预测，得到发电预测参数；根据发电预测参数，确定目标风电机组在极端天气下的发电容量影响参数；根据发电容量影响参数，对目标风电机组进行极端天气预警评级，得到极端天气预警等级。本申请能够确保对目标风电机组进行发电参数预测的准确性和鲁棒性，保证了目标风电机组能够可靠运行。
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公开(公告)号：CN118157227A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410314459.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于量子遗传算法的VPP调频决策优化方法、装置及设备。该方法包括：获取虚拟电厂VPP中集中管理的聚合能源的能源参数；基于能源参数，构建针对虚拟电厂VPP的第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型；基于量子遗传算法对第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型进行模型求解，以得到虚拟电厂VPP在执行调频服务时的最优调频决策；最优调频决策用于在虚拟电厂VPP执行调频服务时，指示虚拟电厂VPP调整各分布式能源和可控负荷的出力方式和调频响应方式，以使虚拟电厂VPP具有最大资源收入、最优调频响应性能和最小调频响应偏差。采用本方法能够实现对虚拟电厂VPP既安全又经济的调度目标，提升VPP整体的调频响应性能。
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公开(公告)号：CN118153756A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300407.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06N3/0475 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/094 , G06Q30/0601 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于改进式生成对抗网络GAN的VPP调度优化方法及系统，涉及虚拟电厂VPP的自调度技术领域，包括设定VPP的运营情景和市场规则；构建改进的GAN模型，生成情景并进行情景缩减；构建VPP基于不确定性的调度模型，输出最优调度决策。本发明提供的基于改进式生成对抗网络GAN的VPP调度优化方法通过改进的生成式对抗网络GAN预测DER出力偏差，避免了传统仿真模拟方法需要充分信息以获取样本的真实概率分布的缺陷，避免建立概率模型，从而极大提高场景生成的准确性，本发明方法可以提高模型的收敛效果，引入的K‑medoids方法可以大大提高情景缩减的效率，提升了VPP调度决策的经济性，本发明在生成准确性、收敛效果和情景缩减效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN116961019A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310580161.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种区域电网功率平衡方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取总调度指令序列，获取预测总调度指令，获取每个平衡机组的当前功率输出值、调度参数和调频参数，生成初始调度方案，根据初始调度方案、当前总调度指令、预测总调度指令以及平衡机组的当前功率输出值和调度参数，通过驾驶训练优化算法获取第一调度方案，根据第一调度方案以及每个平衡机组的当前功率输出值和调频参数，获取第二调度方案，根据第一调度方案和第二调度方案，对平衡机组进行调度。本申请结合当前和未来的负荷波动对区域电网进行电力调度和一次调频，可使区域电网在受到负荷波动的干扰时更好地实现功率平衡。
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公开(公告)号：CN116613738A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310558688.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种风机出力预测方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：根据历史时间的风机出力数据构建目标风机出力时间序列；根据所述历史时间的风机出力数据和所述目标出力时间序列训练NeralProphet模型，得到风机出力预测模型；根据所述风机出力预测模型，预测待测时间内目标风机是否发生风电爬坡事件。本申请通过构建符合NeralProphet模型构建原理的风机出力时间序列，并基于NeralProphet模型构建风机出力预测模型，采用风机出力预测模型对待测时间的风机出力数据进行预测，最后根据风机出力数据判断待测时间内是否发生风电爬坡时间，有效提升了对待测时间风机出力数据的预测准确性，并能及时预防风电爬坡时间的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692613A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772346.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风资源评估及预测技术领域，特别涉及一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器，方法包括获取区域风速数据；对数据进行插值处理得到插值后的风速数据；根据插值后的风速数据计算每个空间区域的风资源年可利用小时数，选取风资源利用潜力最大的区域作为目标区域进行风速预测；建立并训练SARIMA风速预测模型；采用训练好的SARIMA预测模型区域对选取的风资源利用潜力最大的区域进行风速预测，得到该区域的风速预测数据。本发明将平面插值法与SARIMA模型相结合，通过平面插值法对空间数据的合理填充，并对风资源的利用潜力进行评估，并结合SARIMA模型对时间序列进行动态预测，可以克服传统方法的局限性。
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公开(公告)号：CN119558031A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411383701.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/241 , G06F17/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CCR博弈交互效率模型的虚拟电厂聚合电源配置优化方法及系统包括：获取目标虚拟电厂待聚合电源类别，并建立基于待聚合电源类别的虚拟电厂备选机组的综合评价指标，根据综合评价指标，结合改进CCR模型，建立虚拟电厂备选机组的综合评价模型，虚拟电厂备选机组的综合评价模型包括各机组类型的目标函数以及约束条件；将各机组类型的目标函数转换为全势博弈的势函数，并结合约束条件对虚拟电厂备选机组的综合评价模型进行求解，并根据求解结果完成对虚拟电厂聚合电源配置优化。填补了以往研究只着重于VPP具体机组容量配置的缺陷，可以同时为VPP的聚合解决供电合作企业的优选问题和机组容量的优化配置问题。
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公开(公告)号：CN119554899A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411743162.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于海上风电的船载热化学储能系统，涉及海上发电及储能技术领域，解决了传统输电线路输送方式在海上风力发电中的应用中面临的高运营和维护成本的问题。使用电加热装置对钙基热化学储能材料加热，进而完成储能操作，储能颗粒完成储能流程后经过余热回收和冷却后集中存储于储罐中，通过船运方式运往陆地进行二次发电，并将放能后的颗粒运至海上发电平台进行循环使用，通过利用该高熵萤石氧化物修饰的钙基热化学储能材料的高能量密度和高循环稳定性，实现高效能源消纳，降低弃风弃电率。本发明在现有的海上风电系统中引入热化学储能技术，为热化学储能开拓了新的应用邻域，为解决海上风电的能源消纳和运输问题提供了新思路。
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公开(公告)号：CN119294828A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411632013.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质，涉及电网调度优化技术领域，解决了现有技术中风力发电仍存在风速不稳定、风机效率低、电网调度难和安全性差的问题。本发明通过根据历史时段的风机功率数据，构建目标风机功率时间序列，然后训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型，之后获取短期风功率的预测结果，提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获得电网前瞻运行场景序列，增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118966462A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411168014.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及虚拟电厂自调度技术领域，提供一种虚拟电厂安全经济约束的决策优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以得到既实现运营成本最小化的目标又能兼顾配网安全的决策结果。本申请获取针对虚拟电厂安全经济约束的MDP决策问题；获取扩展式DQN；扩展式DQN中的目标网络对Q值的估计是遍历动作空间中所有动作后确定的，且扩展式DQN中的智能体通过动作空间中每个动作被选中的概率在策略集中进行探索；利用扩展式DQN，对MDP决策问题进行求解，得到虚拟电厂安全经济约束的决策结果。
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