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公开(公告)号：CN119602389A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665353.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于甲醇合成满足尖峰负荷的海上风电调峰系统，涉及能源技术领域，包括海上合成平台，所述海上合成平台包括自动发电调频装置、PEMFC制氢系统、DMFC供电系统、甲醇合成系统和计算机控制系统，所述计算机控制系统用于分别与自动发电调频装置、PEMFC制氢系统、DMFC供电系统和甲醇合成系统连接并对其进行控制，所述自动发电调频装置用于调度电流的输出方向，所述甲醇合成系统和PEMFC制氢系统用于控制电能与甲醇之间的转化，所述DMFC供电系统用于将甲醇燃烧产生的电能通过自动发电调频装置输送给电网。能够避免海上风电场发电不稳定对电网造成冲击的同时，将经济价值较低的基荷转换为经济价值相对较高的甲醇，增加了海上风电场的收益。
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公开(公告)号：CN117613890B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311655387.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119572419A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411666367.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: F03D9/25 , B63B35/44 , B63B25/08 , H01M8/2457 , H01M8/2455 , H01M8/0656 , H01M8/1011 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/00 , C25B15/08 , C07C29/152 , C07C31/04 , F03D7/00 , F03D13/25 , F02C6/00 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/28 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种满足尖峰负荷的海上风电与甲醇合成系统，涉及海上风电技术领域。包括海上风力发电机组，利用海上风能发电，并将所发的电能输送至电气控制系统进行调度；运输船，将从陆地上捕集的二氧化碳运送至海上平台，通过运输管道输送至甲醇合成模块作为生产原料，通过二氧化碳加氢制备甲醇；电气控制系统，接收来自海上风力发电机组或者甲醇发电机的电能，在电网负荷尖峰时并网为电网供电，其余时刻将电能供给海水淡化模块、电解水制氢模块等；海水淡化模块使用反渗透膜法，通过高压泵增压使海水进入反渗透膜，以实现海水淡化。本发明通过将海上风力发电与甲醇合成这一耗能过程相结合，实现对具有波动性和间歇性的风能的高效转化与利用。
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公开(公告)号：CN117674119B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202311663235.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及电网调度优化技术领域，特别是涉及一种电网运行风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取电网运行状态数据与气象监测数据，生成电网断面数据集；在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型；通过生成对抗网络模型，获取至少一种类型的电网运行风险数据，生成电网运行风险场景集合；采用时序运行模拟方法，对至少一种电网运行风险场景进行推演计算，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获取电网运行风险评估结果，并且匹配获得相应的电网前瞻运行场景序列。采用本方法，能够增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118377067A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410453763.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本申请涉及一种天气预警方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及新能源发电技术领域，该方法包括：根据目标风电机组对应的极端天气信息集，对目标风电机组进行发电参数预测，得到发电预测参数；根据发电预测参数，确定目标风电机组在极端天气下的发电容量影响参数；根据发电容量影响参数，对目标风电机组进行极端天气预警评级，得到极端天气预警等级。本申请能够确保对目标风电机组进行发电参数预测的准确性和鲁棒性，保证了目标风电机组能够可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119651715A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411732804.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及供电送电系统技术领域，具体为一种海上风电配置蓄水储能系统参与现货电力市场交易策略的方法，包括以下步骤：S1：收集海上风电站运行信息和蓄水储能电站运行信息；所述海上风电站运行信息包括海上风力电站总功率和检修班组计划工作量，所述蓄水储能电站运行信息包括蓄水储能电站水库容积，泵、电机、涡轮机的功率和效率、发电机的功率和效率以及对应传输管道的损耗；S2：根据电网部门短期电力调度需求构建海上风电配置蓄水储能系统运行环境并形成虚拟环境；所述电网部门短期电力调度需求包括电网部门预期海上风电配置蓄水储能系统的发电功率、允许系统最大偏差、允许系统最大功率和允许系统最小功率。
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公开(公告)号：CN118277907A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410476445.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机的极大风速预报方法、装置、计算机设备。获取样本风机对应的历史风机关联数据并进行预处理，作为训练样本数据，其中，风机关联数据包括风机实况材料、ECMWF模式的阵风预报场数据和气象站点大风实况资料；基于预处理后的ECMWF模式的阵风预报场数据，确定风机极大风速初步预测结果；基于预处理后的风机实况材料、气象站点大风实况资料和随机森林算法，确定风速映射关系；基于气象站点大风实况资料，优化U‑Net模型的损失函数，以得到极大风速预报订正模型，从而得到风机极大风速预报数据；基于风机极大风速预报数据和风速映射关系，确定风机极大风速预报结果。经验证，该方法进行风机极大风速预报的精度高，且普适性强。
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公开(公告)号：CN118245559A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410477822.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种风电场风机覆冰停运容量预测方法、装置、设备和介质。通过基于风电场风机的历史覆冰信息、历史气象信息和预测气象信息确定覆冰影响因子，由风机覆冰预测模型基于预测气象信息输出覆冰预测结果，确定存在覆冰时，由风机运行状态预测模型基于第一神经网络、第二神经网络和覆冰影响因子输出覆冰停机时间，基于覆冰停机时间确定风机对应的覆冰停运容量。相较于传统的通过实际的覆冰试验结果进行预测，本方案结合风机的历史和预测信息，结合覆冰预测模型和风机状态预测模型等多个模型对风机是否存在覆冰以及风机覆冰时停机的时间进行预测，并基于时间确定风机的覆冰停运容量，提高了获取风机因覆冰而停运的容量的效率。
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公开(公告)号：CN118154011A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311721331.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种新能源场站的气象灾害评估方法和装置。获取目标区域在预设时间段内的气象数据、地理环境数据和新能源场站信息；根据气象数据、地理环境数据和新能源场站信息，确定目标灾害类型下目标区域内各新能源场站在每一预设指数下的预测指数值；各预设指数包括致灾因子危险性指数、孕灾环境敏感性指数和承灾体易损性指数；根据各新能源场站在每一预设指数下的预测指数值，以及每一预设指数对应的指数权重，确定目标区域内各新能源场站在目标灾害类型下的气象灾害评估指数；其中，每一预设指数的指数权重是对目标区域在历史时段内各新能源场站在每一预设指数下的实际指数值进行处理得到的。能够提高新能源场站的气象灾害评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117613890A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311655387.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
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