公开(公告)号：CN116304713A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310340584.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 唐健 ,  卓毅鑫 ,  蒙文川 ,  胡甲秋 ,  黄馗 ,  詹厚剑 ,  秦意茗 ,  韦恒 ,  饶志 ,  杨再敏 ,  黎立丰 ,  孙思扬 ,  余涛 ,  陈泽 ,  王康德

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/20

Abstract: 本申请涉及一种风电场故障场景预测模型的生成方法、装置和计算机设备，包括：获取风电场的第一样本数据，将第一样本数据划分为原训练集和原测试集；通过原训练集对预设的集成模型中的多个初级分类器分别进行k折交叉验证训练，得到训练完成的各个初级分类器的输出结果；通过原测试集对训练完成的各个初级分类器进行测试，得到训练完成的各个初级分类器的预测准确率；根据训练完成的各个初级分类器的输出结果、预测准确率和第一样本数据，得到第二样本数据；通过第二样本数据对集成模型中的次级分类器进行训练，得到训练完成的集成模型，作为风电场故障场景的预测模型。采用本方法能够实现风电场在不同故障场景的准确预测分析。

公开(公告)号：CN116961019A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310580161.1

申请日：2023-05-22

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 黄馗 ,  蒙文川 ,  卓毅鑫 ,  唐健 ,  詹厚剑 ,  秦意茗 ,  梁振成 ,  胡甲秋 ,  饶志 ,  杨再敏 ,  黎立丰 ,  孙思扬 ,  席云华 ,  余涛

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46

Abstract: 本申请涉及一种区域电网功率平衡方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取总调度指令序列，获取预测总调度指令，获取每个平衡机组的当前功率输出值、调度参数和调频参数，生成初始调度方案，根据初始调度方案、当前总调度指令、预测总调度指令以及平衡机组的当前功率输出值和调度参数，通过驾驶训练优化算法获取第一调度方案，根据第一调度方案以及每个平衡机组的当前功率输出值和调频参数，获取第二调度方案，根据第一调度方案和第二调度方案，对平衡机组进行调度。本申请结合当前和未来的负荷波动对区域电网进行电力调度和一次调频，可使区域电网在受到负荷波动的干扰时更好地实现功率平衡。

公开(公告)号：CN116545035A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310580926.1

申请日：2023-05-22

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 胡甲秋 ,  卓毅鑫 ,  黄馗 ,  唐健 ,  詹厚剑 ,  秦意茗 ,  梁振成 ,  蒙文川 ,  饶志 ,  杨再敏 ,  黎立丰 ,  孙思扬 ,  李爽 ,  余涛

IPC: H02J3/46

Abstract: 本申请涉及一种电力调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：根据调节机组集合，调取历史总功率需求序列、当前总功率需求值、当前电力输出值、发电容量和发电调节率；根据历史总功率需求序列和当前总功率需求值，获取预测总功率需求值；根据当前总功率需求值和发电容量，生成多个符合预设总调整约束规则的第一调度指令；根据第一调度指令、预测总功率需求值，通过黏菌优化算法生成第二调度指令；根据当前总功率需求值、第二调度指令和总调整约束规则，获取目标当前调度指令并对调节机组集合进行调度。本申请能够结合当前和未来的功率需求进行电力调度，使电力系统在遭遇干扰因素时更易通过调度实现电力平衡。

公开(公告)号：CN116523001A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310504717.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 詹厚剑 ,  梁振成 ,  卓毅鑫 ,  李凌 ,  胡甲秋 ,  唐健 ,  黄馗 ,  蒙文川 ,  饶志 ,  孙思扬 ,  黎立丰 ,  李爽 ,  余涛 ,  黄展鸿

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请涉及一种电网薄弱线路识别模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中方法通过图表示方法建立基于历史电网运行状态数据与历史拓扑信息的电网图数据；对电网图数据进行多头注意力信息聚合分析，得到电网图数据的多头注意力信息；并进行关键运行特征识别来确定电网运行关键特征；最后通过对初始智能体模型进行训练，得到电网薄弱线路识别模型，可以有效地在在线运行阶段辨识关键特征来进行薄弱线路的识别，在模型训练过程使用带权重的交叉熵函数构成图注意力网络训练的损失函数，并对存在历史风险或故障事件的线路设置权重修正系数，可以在保证识别准确性的前提下有效提高电网薄弱线路识别模型对于薄弱线路的识别效率。

公开(公告)号：CN119294828A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411632013.0

申请日：2024-11-15

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  南方电网能源发展研究院有限责任公司

Inventor： 卓毅鑫 ,  蒙文川 ,  唐健 ,  邹清林 ,  胡甲秋 ,  秦意茗 ,  黄馗 ,  詹厚剑 ,  杨再敏 ,  戚焕兴 ,  余涛 ,  刘鲁宁

IPC: G06Q10/0635 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质，涉及电网调度优化技术领域，解决了现有技术中风力发电仍存在风速不稳定、风机效率低、电网调度难和安全性差的问题。本发明通过根据历史时段的风机功率数据，构建目标风机功率时间序列，然后训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型，之后获取短期风功率的预测结果，提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获得电网前瞻运行场景序列，增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。