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公开(公告)号：CN119555909A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510113138.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种天然气水合物形成演化模拟装置及其控制方法，涉及地球物理技术领域，该模拟装置包括：模拟装置包括断控背斜地层模拟系统、变容式低温水浴循环系统、水合物演化动态监测系统、数据传输控制系统、液压水舱模块和气源供给模块；通过该模拟装置本申请实现了对构造因素控制下，尤其是圈闭溢出点位置与稳定域不同时空配置组合下水合物动态演化过程准确的模拟、以及实时的监测和记录；本申请有效克服了现有的模拟技术在结构设计及功能实现上的局限性，为深化构造控制型水合物成藏特征及富集规律提供模拟装置及技术支撑。
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公开(公告)号：CN118686616B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411155679.1
申请日：2024-08-22
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种适用于水合物试采区的原位监测系统及原位监测方法，该原位监测系统包括探杆、机械开关、储能装置以及底座，探杆设有检测装置并穿设于底座，底座用于支撑沉积物，机械开关可活动连接于探杆，以使探杆在制动状态和活动状态之间切换，且机械开关设置于底座上，机械开关用于在底座支撑于沉积物时，驱使探杆切换至活动状态，储能装置连接于探杆，储能装置用于储存弹性势能并利用弹性势能对探杆施加扭矩，以驱动处于活动状态下的驱动探杆旋转钻进沉积物内。采用本申请提供的适用于水合物试采区的原位监测系统及原位监测方法，能够适用于不同质地的沉积物，同时具有低成本的特点。
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公开(公告)号：CN118666433A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411140606.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: C02F7/00 , C02F3/02 , C02F101/32 , C02F103/08
Abstract: 本申请公开了一种海底甲烷泄露应急清理设备及甲烷泄露清理方法，广泛应用于甲烷清理技术领域。该海底甲烷泄露应急清理设备包括底座、海上供氧平台以及输送装置，底座用于放置于甲烷泄露点处，海上供氧平台的第一控制装置以及供氧装置位于海面上，水质监测装置安装于水下，水质监测装置与供氧装置分别电连接于第一控制装置，第一控制装置用于根据水质监测装置检测到的实时数据控制供氧装置启停和运行功率，输送装置的沿海洋深度方向上的一端与供氧装置的出口连通，输送装置的沿海洋深度方向上的另一端连接于底座并设有供氧口，供氧口连通海水。从而，能够确保海水中的溶解氧浓度，以确保甲烷在海水中的消耗速率，减少逃逸到大气中的甲烷量。
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公开(公告)号：CN116910422B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311166865.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种天然气水合物储层泥质含量计算方法、系统及装置，该方法包括：根据自然伽马测井曲线最大值的趋势，确定自然伽马最大值边界的位置；根据自然伽马最大值边界的位置来确定泥岩线；自然伽马测井曲线上的值不能超过所述泥岩线；构建砂岩线，所述砂岩线为一条平行于泥岩线的直线，并与自然伽马测井曲线的最小值相切；所述砂岩线与泥岩线之间的水平距离为窗口，宽度为L；根据所述泥岩线的2个端点来确定自然伽马值与深度的关系以及砂岩线的表达式；根据自然伽马值与深度的关系以及砂岩线的表达式来计算得到泥质含量。本方法设定随测井深度变化为变化的最小值和最大值，该方法更为符合地质规律，明显提高了泥质含量计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116931085A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311203640.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种砂质储层天然气水合物预测方法及装置，该方法包括将地震属性数据及测井数据作为神经网络模预测型的输入数据；神经网络预测模型输出地震范围内除了测井位置以外的自然伽马和水合物饱和度数据，得到自然伽马和水合物饱和度数据体；分别设定自然伽马和水合物饱和度门槛值，对三维地震范围的自然伽马和水合物饱和度数据体进行空间雕刻，再将雕刻结果投影到地震剖面上。本发明建立测井曲线和多个地震属性之间的神经网络，预测了地震范围内的自然伽马和水合物饱和度数据体并对砂质储层和和水合物的地下空间展布特征进行预测，克服了传统储层预测采用地球物理反演无法准确得到地震范围的砂质储层和天然气水合物的空间展布特征的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595396A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310882952.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开一种基于多窗口锚点的测井曲线标准化方法及装置，对于传统曲线标准化方法，本发明使用的基于多窗口锚点的测井曲线标准化方法能够提供一套适用于多趟测井曲线进行自动深度匹配的流程该流程主要包括测井数据导入、曲线预处理、初始偏移处理、测井曲线属性提取、精细化偏移处理、生成深度偏移图表、应用至多个集合，最后对测井数据进行地层分析及储层油气评估。测井曲线标准化即消除测井数据采集过程时产生的系统误差，通过曲线标准化校正，使各井目的层对应的测井曲线数据具有相同均值或相似频率分布，为后续油藏评价和储层地质研究中必要的基础性工作。
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公开(公告)号：CN118666433B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411140606.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: C02F7/00 , C02F3/02 , C02F101/32 , C02F103/08
Abstract: 本申请公开了一种海底甲烷泄露应急清理设备及甲烷泄露清理方法，广泛应用于甲烷清理技术领域。该海底甲烷泄露应急清理设备包括底座、海上供氧平台以及输送装置，底座用于放置于甲烷泄露点处，海上供氧平台的第一控制装置以及供氧装置位于海面上，水质监测装置安装于水下，水质监测装置与供氧装置分别电连接于第一控制装置，第一控制装置用于根据水质监测装置检测到的实时数据控制供氧装置启停和运行功率，输送装置的沿海洋深度方向上的一端与供氧装置的出口连通，输送装置的沿海洋深度方向上的另一端连接于底座并设有供氧口，供氧口连通海水。从而，能够确保海水中的溶解氧浓度，以确保甲烷在海水中的消耗速率，减少逃逸到大气中的甲烷量。
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公开(公告)号：CN116188627B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310457433.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局 , 中国石油辽河油田经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种测井曲线数字化方法及装置，该方法包括：读取测井曲线对应图片的像素点颜色，并且根据提前设定好的横纵坐标，将对应颜色的测井曲线通过运算，最终得到测井曲线数值。本发明将算法通过程序进行实现，大幅提升了曲线数字化效率；数字化准确性大幅提升，几乎与实际数据相差无几，大幅节省人工拾取成本。
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公开(公告)号：CN116735268B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311013703.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明公开了一种精确采集泥浆状样品的取样器及取样方法，该取样器，包括取样筒、位于所述取样筒内的活塞以及用于将活塞推拉移动的拉杆，所述取样筒轴向切割分为两部分，分为半取样筒一、半取样筒二；所述取样筒沿着其轴向方向间隔切割分为若干段，每一段的切割位置为径向切割隔断线；所述取样筒表面包裹有薄膜。本取样器及其取样方法能保证快速无扰动取样，特点是可以精准控制泥浆状样品的体积，尤其适用于出海调查中的短时间、大批量的现场精细化取样作业。该取样装置及配套使用方法，对海洋沉积学、海底生物地球化学、海洋工程地质等学科研究中取样和测试结果的准确性具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN119165531A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411647652.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
Abstract: 本申请公开了海洋地震多次波压制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建海洋地层模型；对海洋地层模型进行正演模拟进而生成存在、不存在多次波初始地震炮集数据；对初始地震炮集数据进行扩充，得到目标地震炮集数据；构建深度学习模型；根据目标地震炮集数据训练深度学习模型，得到训练后的深度学习模型；利用训练后的深度学习模型压制地震数据中的多次波。本申请正演生成初始地震炮集数据，并将其扩充为目标地震炮集数据，进而获得丰富多样的样本数据；构建包括深度可分离卷积结构的深度学习模型，降低了深度学习模型的参数量，实现轻量化模型，进而根据训练后的深度学习模型可准确地压制地震数据中的多次波。
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