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公开(公告)号：CN117874421A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311666472.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了海洋重力数据降噪方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取基准数据和待处理的海洋重力数据；以海洋重力数据作为目标重力数据；根据基准数据和目标重力数据进行基于数据点的距离的误差评估处理，基于误差评估的结果获得均方根结果；通过二维经验模态分解，对目标重力数据进行分解处理，获得残量数据和若干模态数据；遍历所有的模态数据，分别和基准数据计算相关系数，基于相关系数确定目标模态数据；获得目标模态数据的局部极值；基于局部极值进行狄洛尼三角剖分，获得若干初始三角形；对初始三角形的数据进行降噪处理，获得目标三角形；基于目标三角形整理得到降噪模态数据；并通过循环的方式，能够精确进行重力数据降噪。
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公开(公告)号：CN119938258A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411827078.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F9/48 , G06F9/4401
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务调度的扩缩容控制方法、系统、装置及介质。该方法包括：获取各个设备的第一信息；确定各个设备的第一状态；确定各个任务的第二状态；若存在所述第二状态为等待调度的第一任务，根据所述第一信息基于扩容策略判断是否对设备进行扩容操作；或者，若存在所述第一状态为工作中的第二设备集，根据缩容策略对第二设备进行缩容操作，更新所述第二设备的状态为缩容中；若所述第二设备上还有处于调度中或执行中的任务，第二设备完成缩容操作后，更新第二设备的状态为工作中。本申请实施例有利于提升资源利用率。本方法可以广泛应用于任务调度技术领域。
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公开(公告)号：CN119884593A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411819915.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/10 , G01M13/00 , G01H17/00 , G06F18/2415 , G06F18/28 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应的钻机绞车的故障诊断方法与装置，涉及深度学习技术领域，方法包括：获取对钻机绞车测量得到的振动信号；对振动信号进行重构，以去除振动信号中的噪声得到重构信号；获取经过预先训练的故障诊断模型；将重构信号输入到经过预先训练的故障诊断模型，得到振动信号对应的故障概率值。通过对振动信号重构可以去除其中的噪声、提高振动信号的精度，进而将去除噪声后得到的重构信号输入到经过预先训练的故障诊断模型可获得更准确的故障概率值，根据故障概率值即可及时判断钻机绞车是否存在故障，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN119807872A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411819924.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N5/01 , E21B41/00
Abstract: 本发明公开了一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使井漏预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的井漏预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，极大提升了预警的精准度。同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM井漏预测模型的迭代升级，从而保障了SVM井漏预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119646564A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411587473.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了基于网络优化的钻井事故预测方法、装置、设备及介质，通过基于多个种群，每个种群沿着不同方向进化，种群内的进化和已有工作保持一致，引入了种群之间的交流，从而提升了求解效率。本发明提出了基于BP神经网络的钻井事故预测方法，依托于BP神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平；提出了基于多种群的方法搜索BP神经网络最优参数，增强了全局搜索能力，提升了预警的精准度；提出了多种群的选择算子、交换算子和交叉算子，改善了已有遗传算法的不足，可广泛应用于数据处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119629186A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411587443.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: H04L67/1095 , H04L69/16
Abstract: 本发明公开了一种船岸低速带宽数据同步方法、装置、电子设备及介质，通过预设规格的发送窗口选择待传输数据队列前面的数据作为传输数据；基于目标时间节点之前的目标时间范围内发送端与接收端之间的交互信息评估得到网络状况；基于预设的发送概率将传输数据从发送端动态分批发送到接收端；对网络状况的所有参数进行加权运算，得到综合网络状况评分；基于综合网络状况评分进行网络带宽实时评估，进而自适应地调整数据传输策略，提高了传输速度，本发明能够实现精细化控制流量和避免拥塞，在弱网环境下保证数据可靠传输。本发明能够高效实现数据同步，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119128346A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411093658.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种海底地形求解方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于预设规则初始化初始种群；将初始种群作为第一种群；基于第一种群反演得到目标搜索区域的海底地形数据；进而进行适应度评估，得到第一种群中每个个体的均方根值；当存在个体的均方根值小于或等于迭代最优阈值，将相应的个体作为目标个体；否则，通过遗传算法进行种群更新，将第一循环次数加1，返回执行基于第一种群反演得到目标搜索区域的海底地形数据的步骤，直至得到目标个体，或者，第一循环次数等于预设迭代次数；最终根据目标个体确定目标搜索区域的求解结果。本发明实施例能够高效准确进行海底地形求解，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118981637A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410973973.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质，通过提出了基于神经网络的钻井事故预测方法，依托于神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平；并且通过结合二进制编码和遗传迭代去寻找最优的网络参数，二进制编码能够辅助提高遗传处理的效率，遗传迭代能够有效提高神经网络的预测精度；同时本发明实施例提出了测试集和验证集双轨校验流程，强化了对输入数据多维度扩展的支持，保障了神经网络模型的适用性和泛化能力。本发明实施例能够高效准确进行钻井事故预警，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117892121B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311668062.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/21 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置，方法包括：获取初始训练数据集；获取验证数据；通过快速傅里叶变换，对初始训练数据集中的重力数据进行数据维度扩增，进而整理得到测试数据；以波长带深度数据作为输出标签，将测试数据输入预设神经网络进行网络训练，得到深度预测结果；基于单个批次的验证数据，结合深度预测结果进行基于距离的深度误差评估处理，获得深度误差；对深度误差进行反向传播，并结合梯度下降对预设神经网络的参数进行修正，直至满足预设条件，得到海底地形深度预测模型。本发明无需较大计算量，适用于大面积区域的海底地形预测，并且无需调参，能够较好的精细刻画地形，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117891805B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311678674.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种基于动态缩放比例的船舶数据处理方法、装置及介质，通过获取船舶的实时航行数据，基于移动时间窗口，将实时航行数据插入至各个时间窗口，对插入时间窗口的数据进行数据过滤，基于缩放比例，从窗口插入数据中动态抽取对应的预拟合数据，根据预拟合数据，拟合获得船舶航行轨迹曲线。本申请能够基于移动时间窗口进行数据过滤，包括过期数据过滤、重复数据过滤和噪点数据移除，优化了噪点数据处理流程，降低了数据存储成本，基于缩放比例的数据动态抽取方法，动态地抽取关键数据，通过抽取的关键数据进行拟合获得航行轨迹，提高工作效率和航行轨迹绘制的精确性。本申请广泛应用于船舶数据处理技术领域。
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