目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN109102495A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810730131.3

    申请日:2018-07-05

    Abstract: 本发明涉及一种目标图像确定方法和系统、计算机设备、计算机存储介质。上述目标图像确定方法包括:S10,根据原始图像中各个像素点的RGB值计算各个像素点分别对应的色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数;S20,根据所述色调特征参数、饱和度特征参数和亮度特征参数计算所述原始图像的幅度谱和相位谱,根据所述幅度谱计算所述原始图像的图像特征描述谱;S30,对所述图像特征描述谱和相位谱傅里叶逆变换,确定特征图像;S40,将所述特征图像与所述原始图像叠加,根据叠加后的图像数据确定目标图像。本发明提供的目标图像确定方法和系统使所确定的目标图像可以包括原始图像上更多的有效图像数据,有利于提高其在后续检测分析过程中的稳定性。

    定位方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN108966141A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810629176.1

    申请日:2018-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种定位方法、装置和计算机可读存储介质,其中方法包括:计算未知节点的估计坐标;在所述估计坐标的邻域范围内生成多个候选坐标;计算所述候选坐标的误差值,依照所述误差值,搜寻所述候选坐标中的误差值最小的坐标为最优坐标;将所述最优坐标作为未知节点的坐标,对所述未知节点进行定位。上述定位方法,在计算得到未知节点估计坐标后,进一步在估计坐标邻域生成多个候选坐标,计算候选坐标的误差值,根据误差值进一步筛选得到误差值做小的坐标为最优坐标,对未知节点进行定位,从而可以减小最终用于未知节点定位的坐标的误差,提升未知节点的定位精准度。

    图像内容分割方法、装置和车牌识别方法

    公开(公告)号:CN108846396A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810515635.3

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本申请涉及一种图像内容分割方法、装置和车牌识别方法。所述图像内容分割方法包括:获取待分割的图像的水平集函数以及能量泛函;所述水平集函数的演化由所述水平集函数的偏微分方程控制;根据图像内容构建所述图像的退化模型,根据所述水平集函数以及能量泛函确定所述退化模型的退化系数;根据所述退化系数和所述水平集函数的阶跃函数确定所述图像的分割模型,并根据所述分割模型对所述图像的内容进行分割。上述图像对象信息分割方法,能够控制分割模型迭代次数,减少最终获取精确的分割模型的迭代次数,并减小分割过程的运算量。

    目标定位方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108769902B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201810508562.5

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种目标定位方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括:通过在原无线传感器网络中增设的增强型节点对RSSI理论模型进行修正,增强型节点发射高频电磁波信号;获取根据修正后的RSSI理论模型确定的距离待定位目标最近的两个锚节点的坐标、任意的第三个锚节点的坐标、第一距离值、第二距离值和第三距离值;根据两个锚节点的坐标、第一距离值和第二距离值确定两个未知坐标;根据第三个锚节点的坐标和第三距离值从两个未知坐标中选出距离第三个锚节点较近的一个未知坐标,将选出的未知坐标确定为待定位目标的坐标。采用本方法能够提供定位精度。

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