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公开(公告)号：CN108270565A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611257612.4
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据混合加密方法，该方法包括步骤S1：发送方发送明文P；步骤S2：运用DES算法对明文P进行加密；步骤S3：在数据传输过程中，运用RSA算法对密钥K进行加密；步骤S4：在RSA算法的基础上，对CK进行解密；步骤S5：用DES算法和密钥K对CP进行解密；步骤S6：接受方获取明文P。与现有技术相比：本发明提供了一种数据混合加密方法，大大提高了数据传输过程中的安全性；本发明的混合加密算法综合DES和RSA的加密速度，用于处理大数据传输时，加密速度远快于RSA加密速度本发明的混合加密算法很好地解决了DES和RSA的密钥生成和管理的问题。
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公开(公告)号：CN108268470A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254491.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于演化聚类的评论文本分类提取方法，该方法包括步骤S1：采集评论样本，对评论内容进行分词以及去除停用词；步骤S2：对文本特征进行处理，除去关联性低或不相关的特征项；步骤S3：将文本特征项根据文本情感向量空间模型，赋予不同权重；步骤S4：利用k-medoids演化聚类算法对文本特征进行聚类；步骤S5：对各个时间段的聚类结果进行统计，从而得出结论。与现有技术相比：本发明提供了一种基于演化聚类的评论文本分类提取方法，解决了文本特征中可能面临的数据“稀疏性”的问题，同时也降低了计算的复杂度；本发明的方法对异常数据敏感度高、稳定性强，并具有较高的聚类精度。
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公开(公告)号：CN108268460A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254038.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的自动选择最优模型的方法，包括：步骤S1对挖掘目标进行分类；步骤S2利用信息增益对整个数据集进行快速特征选择；步骤S3建立训练集和验证集；步骤S4选择有效的数据挖掘算法及其参数组合；步骤S5利用贝叶斯优化方法选择各算法有效的参数组合；步骤S6选出最优的数据挖掘算法K；步骤S7利用交叉验证选择并确定数据挖掘算法K的参数取值组合得出最后的模型；步骤S8若模型得出的结果比较差，则重复步骤S2-S7，重新选择最优模型直到模型结果满意为止；若比较满意，则输出该模型。本发明能节省之后自动建模所耗费的时间，提高了建模效率；而且能快速地从大量的算法中搜索出最优算法，利用交叉验证来选择最优算法里面的参数组合。
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公开(公告)号：CN107861965A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710678130.4
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30339 , G06F17/30536
Abstract: 本发明公开了一种无需要求企业的所有生产系统的数据都按照统一的规范进行定义，可实现数据的快速识别的数据智能识别方法，包括以下内容：a、建立数据识别时作为参考的数据规则，并将该规则存储到数据库中；b、选定数据表或者字段，调取数据库中的数据规则，以调取的数据规则为识别标准，对选定的数据表或者字段按规则一一进行识别匹配，分别得出识别结果；c、在所有的数据表或者字段与所有的数据规则进行匹配之后，计算这一数据表或者字段所有数据符合数据规则的百分比，确定数据的实际业务含义。本发明还公开了一种基于上述方法的系统。
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公开(公告)号：CN104866576B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510272096.1
申请日：2015-05-25
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种Data Vault模型数据仓库自动构建的方法及装置，该构建装置包括表查询装置和建表装置，所述表查询装置包括第一初始化单元、搜索单元、判断单元、写入单元、匹配单元和记录单元；所述建表装置包括第一处理单元、第二初始化单元、第二处理单元和建表单元。该构建方法包括表查询步骤和建表步骤。本发明提供的一种Data Vault模型数据仓库自动构建的方法及装置，可以利用对字段名和表与表之间的关联关系探索所需的中心表之间的关系，建立中心表、链接表和附属表之间的逻辑关系，从数据库表中抽取表并构建企业数据仓库，从而节省了企业级数据仓库构建人员构建企业数据仓库时进行逻辑分析的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107463531A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710645506.1
申请日：2017-07-31
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可准确预测填补缺失值的基于分箱灰色预测的波动数据缺失值处理方法，该方法针对时间序列的波动数据预测中存在的数据缺失问题,首先通过ACF检测算法计算周期进行分箱处理，再用灰色预测方法，利用缺失值前后进行线性填补，估算缺失值。本发明还提供了一种基于上述方法的基于分箱灰色预测的波动数据缺失值处理装置。
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公开(公告)号：CN107194863A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710228007.2
申请日：2017-04-07
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/005
Abstract: 本申请公开了一种基于SVM(support vector machine，支持向量机)和DWT(discrete watermark transform，离散小波变换)的图像数字水印嵌入系统及方法，首先设置水印评价参数，包括用于衡量水印鲁棒性的相似度NC和用于衡量水印隐蔽性的峰值信噪比PSNR，并根据需求确定两个参数之间的权重β，再利用SVM方法在训练集上进行机器学习，建立关于水印嵌入强度的回归预测模型，实现对待嵌入原始图像的最佳水印嵌入强度的预测，最后应用DWT变换对原始图像嵌入数字水印。
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公开(公告)号：CN108319883B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611125689.6
申请日：2017-01-16
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于快速独立分量分析的指纹识别技术，包括以下步骤：S1指纹图像采集；S2采用快速独立分量分析算法对指纹图像进行噪声分离；S3指纹图像预处理；S4指纹图像特征提取；S5利用指纹细节点模型对图像进行分类，输出结果。所述基于快速独立分量分析的指纹识别技术，针对模糊的具有较强噪声的指纹，在指纹图像预处理阶段，采用快速独立分量分析算法，将强噪声干扰的图像分离出来，然后结合指纹细节点模型对图像进行分类和识别，提高了指纹识别技术的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105843965B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610247854.9
申请日：2016-04-20
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于URL主题分类的深层网络爬虫表单填充方法和装置，该装置包括预处理单元、下载单元、网页分析单元、网页处理单元和存储单元。与现有技术比较本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于URL主题分类的深层网络爬虫表单填充方法和装置，实现了基于URL主题分类的深层网络爬虫表单填充优化。利用本体库以及基于语义的相似度匹配算法把深层网络爬虫进一步智能化，从而丰富了相关领域的数据，并构建映射存储，为提高搜索引擎的信息检索提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN108270545A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611254493.7
申请日：2016-12-30
Applicant: 广东精点数据科技股份有限公司
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明提供一种基于移动互联网的改进的DES数据加密算法，该算法包括步骤S1：将64比特的明文从左到右依次表示为m1,m2,…,m64；步骤S2：将64比特的明文m1,m2,…,m64进行初始置换；步骤S3：将置换后的明文在混沌密钥的参与下，进行16轮的迭代运算；步骤S4：将迭代运算后的明文进行末置换；步骤S5：将进行末置换后的64比特的明文依次表示为c1,c2,...,c64。与现有技术相比：本发明提供了一种基于移动互联网的改进的DES数据加密算法具有优越的敏感性和良好的随机性；本发明的改进的DES加密算法加密速度更快、效率更高、安全性更好；本发明的结合混沌映射与DES加密算法的数据加密系统，为移动互联网中的数据传输起到保护作用，并防止数据泄密或者受到攻击，提高了数据的安全性。
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