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公开(公告)号：CN113627377B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110950319.0
申请日：2021-08-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于Attention‑Based CNN的认知无线电频谱感知方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、对信号数据进行预处理，包括能量归一化和信噪比间隔划分，然后划分为训练集、验证集和测试集；S2、搭建注意力机制层；S3、将注意力机制层加入卷积神经网络中，得到Attention‑Based CNN模型；S4、利用预处理得到的数据对Attention‑Based CNN模型进行训练，得到训练好的Attention‑Based CNN分类器；S5、对新接收的数据进行数据预处理，然后送入训练好的Attention‑Based CNN分类器中进行分类，得到最终的分类结果，即为频谱感知的结果。该方法及系统有利于提高频谱感知的准确率，同时合理利用计算资源。
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公开(公告)号：CN116866917A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310739093.9
申请日：2023-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04W12/08 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W4/40
Abstract: 一种认知车联网中基于区块链的抵御大规模SSDF攻击方法，步骤一：首先搭建认知车联网在区块链架构下的频谱感知与接入的系统模型以及一个时隙的时间分配模型；步骤二：推导出高速移动下车辆用户在不完美控制信道下的频谱检测模型，并分析在不完美控制信道的模型下，对检测恶意车辆用户的影响；步骤三：采用基于前景理论的最终频谱决策方式对信道状态进行判决；骤四：推导出每个车辆用户的信誉值与信誉阈值，在次频谱检测结束后，将信誉值低于信誉阈值的车辆用户识别为恶意车辆用户；步骤五：提出根据信誉值修改难度的智能合约，减小恶意车辆用户接入频谱的机会。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN116819572A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801167.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 福州大学
IPC: G01S19/23 , G01S19/21 , G01S19/20 , H04L27/34 , H04L27/36 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的GPS数字发射系统及方法，通过生成基带信号，并经过中频放大器发送到射频前端，发射所产生的GPS信号，从而形成对选定区域的定位信息保护。同时，该系统还包含多个模块，如数据码生成、C/A码生成、卷积码编码、时延模拟、码相位模拟、多普勒模拟、RAIM校正、组帧、功率控制和BPSK调制模块，这些模块共同协作使得GPS信号发射系统具有更高的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN116595370A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310554887.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 福州大学 , 福建金石电子有限公司
IPC: G06F18/214 , H04L27/26 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的无线电信号生成方法。本发明通过使用生成对抗网络，构造一个完整的生成器和鉴别器系统，并将原始信号按一定比例分割作为网络结构的训练样本，利用训练数据进行网络结构参数的调整，根据原始信号数据的真实性，设计了一种新的损失度量函数，进一步度量真实的信号数据与合成信号数据的相似性损失，并利用该损失函数对生成器进行训练。最后完成对调制后原始无线电信号的学习，通过加入随机噪声生成新的合成信号数据。本发明生成的合成信号和原始信号高度相似，在信号接收机中有较高的识别率。
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公开(公告)号：CN111913584B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010834455.9
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统，使用MATLAB调用计算机自带摄像头或外接USB摄像头采集视频数据，检测和识别视频中人物的手势，并根据手势实时控制光标移动或点击。提出了一种融合PHOG（Pyramid Histogram of Oriented Gradients）特征和改进的LBP（Local Binary Pattern）特征并基于K‑NN（k‑近邻分类）分类器的手势图像识别方法。为了提高系统运行的实时性，系统通过肤色检测来确定当前帧是否有人手。当检测到有人手时，进一步提取PHOG特征和改进的LBP特征。在融合PHOG特征和改进的LBP特征后，采用K‑NN分类器实现手势分类识别。本发明实现了在不同的角度、不同的光线等复杂背景情况下，快速准确的识别用户手势，并根据识别结果准确实时的控制鼠标光标的动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106788821A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710057130.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电中双通道非参数化能量频谱感知方法，包括以下步骤：步骤一、每个认知用户都要从两个通道即待测信道和一个空白信道接收信号，这个空白信道可以是保护频带也可以是系统内预留的某些子频带；步骤二、根据从两个通道接收到的信号，构建判决统计量；步骤三、根据给定的虚警概率，构建判决门限；步骤四、将判决统计量和判决门限进行对比，如果判决统计量大于等于判决门限，则判断授权用户信号出现，否则判断其为不出现。本发明解决了在噪声不确定的情况下，如何使用能量检测技术并充分利用搜集到的信号，从而进行高准确度判决的问题。
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公开(公告)号：CN118945686A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410928425.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 湖南汽车工程职业学院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机干扰辅助的多用户能量采集资源分配方法，属于能量采集资源分配领域。基于D3QN算法，设计一个多智能体框架，将无人机和每一个次用户视为独立的智能体共同协作，以实现系统PLS的最优性能。本发明方法相比于其他传统方法具有最优的系统平均保密速率。
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公开(公告)号：CN117354833A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311317071.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W4/46 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习算法的认知物联网资源分配方法。针对高速移动下的认知物联网的联合信道选择与功率控制资源分配问题，考虑车辆与车辆之间的通信，主用户占用频谱的随机性、信道状态的高度动态变化以及车辆间通信的时效性要求等难点，将问题建模为马尔可夫决策过程。使用多智能体强化学习方法，让车辆用户充当智能体，收集局部观测信息并通过算法决定自身传输策略，得到最优的资源分配方案。相较于其他对比方案，改进后的多智能体近端策略优化算法的认知物联网资源分配方案能够明显降低车辆用户的平均信息年龄。
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公开(公告)号：CN113766623B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110841245.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进人工蜂群的认知无线电功率分配方法，包括以下步骤：步骤S1：在一个时隙T内，认知用户根据主用户携带的数据包的大小选择合作中继通信的主用户，计算出认知用户传输自身数据的吞吐量；步骤S2：获得合作通信中认知用户的吞吐量后，通过联合时间分配因子和认知用户传输功率构建的目标函数；步骤S3：初始化改进的人工蜂群算法，计算目标函数的适应度值；得到认知用户吞吐量最大化的传输功率。其利用改进人工蜂群算法对认知用户进行功率分配，通过该方法可以提高频谱利用率。利用本发明的方法能够找到最优时间和最优功率分配策略，在满足所有约束条件的情况下使数据速率或者吞吐量最大化。
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公开(公告)号：CN115766089A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211271268.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种能量采集认知物联网络抗干扰最优传输方法。通过将认知无线电技术、能量采集技术、抗干扰技术在通信领域相结合，将认知物联网络建模为一个主基站、多个主用户、多个物联网节点、一个物联网认知基站和多个恶意攻击节点所构成的完整系统。通过深度强化学习方法对认知物联网络各个节点在发送、接收信号被恶意攻击的情况下，认知基站无需先验知识，无模型的学习恶意节点信道攻击策略，合理制定对抗策略并调节各个节点的信道接入、模式选择和功率分配以达到系统吞吐量最大化目的。本发明适用于无线通信领域。
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