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公开(公告)号：CN115766089B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211271268.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种能量采集认知物联网络抗干扰最优传输方法。通过将认知无线电技术、能量采集技术、抗干扰技术在通信领域相结合，将认知物联网络建模为一个主基站、多个主用户、多个物联网节点、一个物联网认知基站和多个恶意攻击节点所构成的完整系统。通过深度强化学习方法对认知物联网络各个节点在发送、接收信号被恶意攻击的情况下，认知基站无需先验知识，无模型的学习恶意节点信道攻击策略，合理制定对抗策略并调节各个节点的信道接入、模式选择和功率分配以达到系统吞吐量最大化目的。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN117354833A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311317071.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W4/46 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习算法的认知物联网资源分配方法。针对高速移动下的认知物联网的联合信道选择与功率控制资源分配问题，考虑车辆与车辆之间的通信，主用户占用频谱的随机性、信道状态的高度动态变化以及车辆间通信的时效性要求等难点，将问题建模为马尔可夫决策过程。使用多智能体强化学习方法，让车辆用户充当智能体，收集局部观测信息并通过算法决定自身传输策略，得到最优的资源分配方案。相较于其他对比方案，改进后的多智能体近端策略优化算法的认知物联网资源分配方案能够明显降低车辆用户的平均信息年龄。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115766089A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211271268.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种能量采集认知物联网络抗干扰最优传输方法。通过将认知无线电技术、能量采集技术、抗干扰技术在通信领域相结合，将认知物联网络建模为一个主基站、多个主用户、多个物联网节点、一个物联网认知基站和多个恶意攻击节点所构成的完整系统。通过深度强化学习方法对认知物联网络各个节点在发送、接收信号被恶意攻击的情况下，认知基站无需先验知识，无模型的学习恶意节点信道攻击策略，合理制定对抗策略并调节各个节点的信道接入、模式选择和功率分配以达到系统吞吐量最大化目的。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN115546529A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210752137.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的药片残次品实时分类系统，包括图像采集模块、FPGA和结果显示模块；所述FPGA包括输入图片处理模块、DDR和硬件加速模块；所述图像采集模块包括高速相机、FMC和显示屏；所述图像采集模块获取药片的表面图像，通过FMC子卡送入FPGA中，并缓存至片外DDR；所述输入图像处理模块从DDR中读入图片数据并进行裁剪与量化处理，处理好的输入图片数据存入片内存储器；所述硬件加速模块预部署有MobileNetV2的网络结构，网络权重提前训练好并按照硬件需要的读写顺序导入片内存储器中，当检测到输入图片加载完毕，硬件加速部分开始前向推理加速，并将最终分类结果传至结果显示模块进行显示。本发明有效提高提升药片分类的速度，极大的提高了分类器的实时性。
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公开(公告)号：CN116233887A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211618588.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司 , 福州大学
IPC: H04W24/02 , G06N5/04 , H04W16/14 , H04W88/04 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了基于博弈论的能量采集认知无线电D2D辅助中继方法及装置，该方法包括：确定基站对应的小区内的目标用户集合中的多个目标用户的信噪比，并根据目标用户的信噪比将目标用户集合中的多个目标用户划分为蜂窝用户和边缘用户。根据预设联盟组成策略，将蜂窝用户和边缘用户组成多个预组成联盟。判断各预组成联盟是否存在非超级联盟，当判断出各预组成联盟存在非超级联盟时，获取非超级联盟对应的联盟效用值，将最大的联盟效用值所对应的非超级联盟作为目标组成联盟，并根据目标组成联盟确定蜂窝用户与边缘用户之间的中继关系。可见，本发明提出一种联盟组成策略，能够实现动态的频谱共享，提高通信频谱利用率，进而能够提高通信效率。
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公开(公告)号：CN116229693A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310027753.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无线电传输方法及装置，该方法包括：对建立的信道选择与功率分配的联合优化模型中的神经网络参数进行优化训练，通过贪婪策略选择智能体的动作，通过对存储到记忆池的状态转移进行损失函数的计算，以及通过反向传播算法和软更新方式得到最优网络参数，进而通过最优网络参数对信道选择与功率分配的联合优化模型进行优化迭代，然后通过联合优化模型进行信道和功率的选择。可见，实施本发明能够为每个用户做出最优的信道接入和功率分配策略，不仅保证了用户传输的公平性，更提高了传输系统的整体稳定性和传输速率。
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公开(公告)号：CN115811731A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211475040.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04W12/12 , H04W12/122
Abstract: 本发明提出演化博弈的能量采集认知物联网对抗主用户仿真攻击方法，针对应用能量采集技术的认知物联网场景，该场景中的自私次用户节点可通过能量采集技术补充能量，所述方法先建立包括信用参数和惩罚参数的奖惩机制，再利用演化博弈分析自私次用户和正常次用户的动态及攻防机制，然后通过调整惩罚参数来降低自私次用户的攻击概率，以最大化空闲频谱的利用率和正常次用户的吞吐量；本发明能提升采用能量采集方案的认识物联网中正常次用户的吞吐量。
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