一种机器人的标定方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116749177A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310640450.6

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请公开了一种机器人的标定方法及相关装置,针对当前机器人运动学标定模型中存在的奇异性、参数冗余现象,采用指数积(POE)公式描述机器人正向运动学,从而获得正向运动学方程,进而对其取微分建立线性误差模型,并通过最小化处理消除冗余参数,最终获得运动学标定方程。能够有效提高机器人的绝对定位精度,且实现了机器人的在线自动标定,提升了标定方法的自动化程度。进一步地,通过POE公式的最小模型与二维码定位的机器人运动学标定方法,采用最小二乘法对标定方程进行参数辨识,有效避免了传统模型迭代过程中归一化、正交化的操作。从而解决了现有技术标定自动化程度低且定位精度较低的问题。

    高压接地线用接地线夹
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118554194B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410998244.7

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种高压接地线用接地线夹,包括基座、传动组件和线夹组件,基座的外周面的缺口结构沿基座的径向延伸,多个缺口结构绕基座的外周缘间隔设置;传动组件设置在基座上,各传动端均沿基座的径向可伸缩地设置;多个线夹组件与多个传动端一一对应的连接;其中,线夹组件具有夹持端,且夹持端具有夹持空间,在基座的轴向上,夹持空间与缺口结构围成的至少部分区域重叠,以使夹持端用于夹持穿设在缺口结构处的高压线缆和/或接地线。本发明解决了现有技术中的部分接地线夹对高压线揽进行夹取时的功能较为单一,只能对单股线缆进行夹取,而且部分接地线夹在使用中,需要操作人员对每个线夹进行单独调整夹持,整体操作繁琐的问题。

    基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113361968B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110755707.3

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明涉及基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法;其根据采集的图像数据,获取每个电力作业人员图像以及对应的坐标位置、工种信息,确定同一工种下作业人员的坐标集合,并利用凸包分析方法,获取各工种坐标集合的质心;将质心作为起始节点,坐标位置作为截止节点,构建各工种的作业人员的图数据结构;将获取的各工种的图数据结构的质心进行连接,获取电网区域的图数据结构;利用随机游走方法对电网区域的图数据结构进行层次游走,获取图嵌入向量;将图嵌入向量作为神经网络的输入,输出电网区域作业人员的风险等级,进行预警提示;即本发明的方案能够反映出电网基建过程中单个工种及整体工种的安全风险,使得处理更加简便。

    基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113361968A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110755707.3

    申请日:2021-07-05

    Abstract: 本发明涉及基于人工智能和大数据的电网基建人员安全风险评估方法;其根据采集的图像数据,获取每个电力作业人员图像以及对应的坐标位置、工种信息,确定同一工种下作业人员的坐标集合,并利用凸包分析方法,获取各工种坐标集合的质心;将质心作为起始节点,坐标位置作为截止节点,构建各工种的作业人员的图数据结构;将获取的各工种的图数据结构的质心进行连接,获取电网区域的图数据结构;利用随机游走方法对电网区域的图数据结构进行层次游走,获取图嵌入向量;将图嵌入向量作为神经网络的输入,输出电网区域作业人员的风险等级,进行预警提示;即本发明的方案能够反映出电网基建过程中单个工种及整体工种的安全风险,使得处理更加简便。

Patent Agency Ranking