一种AI增强的网络安全态势异常检测与响应方法及系统

    公开(公告)号:CN119254529A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411531080.3

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本申请涉及一种AI增强的网络安全态势异常检测与响应方法及系统,包括当接收到监测端发送的异常提示消息时,获取该监测端当前的异常监测数据;将所获取的异常监测数据发送至预完成训练的异常识别模型,异常识别模型识别异常监测数据所属的异常类型;基于所识别的异常类型,通过预设的关联规则获取与该异常类型关联的其他监测端的关联监测数据,并与异常监测数据打包发送至预设的异常分析模型;异常分析模型基于当前的异常监测数据和关联监测数据,判定并输出当前网络安全的异常原因信息至用户端。本申请具有提升网络安全态势检测效率以及准确性的效果。

    一种基于AI的网络安全态势分析预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119094194A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411195991.3

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明涉及网络安全分析领域,尤其涉及一种基于AI的网络安全态势分析预测方法及系统,实时获取网络源数据,分析网络源数据的行为特征;构建AI分析模型,将行为特征输入AI分析模型中,通过AI分析模型来分析行为特征的危险系数;当分析的结果为危险系数大于预设的安全阈值时,则判断行为特征满足预警条件,基于预警条件执行预警策略;当分析的结果为危险系数小于预设的安全阈值时,根据危险系数确定监测时长;构建态势预测模型,将危险系数小于预设的安全阈值的行为特征以及监测时长输入态势预测模型中,通过态势预测模型来预测行为特征在监测时长的时间范围内的网络态势,并输出预测的结果;基于预测的结果,生成网络安全态势反馈。

    一种电网调度管理系统及管理控制方法

    公开(公告)号:CN113572172B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111125841.1

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种电网调度管理系统及管理控制方法,包括电网能源系统、分站运行监控模块、总站自检模块、以及能源调度模块,电网能源系统为地方区域供电,分站运行监控模块对供电的能源分站进行实时监控,总站自检模块用于检测能源总站输送电量之后的剩余电量,能源调度模块用于为能源分站输送能源。本发明通过设置分站运行监控模块对能源分站的用电情况进行实时监测,在出现能源紧缺的情况立即判断出能源分站的所处情况,在能源分站处于电量超需使用段情况下能源调度模块筛选出能源分站进行能源调度,保证的能源使用的连续性,对能源分站的调度使用进行管控,便于各能源站的管理协调。

    一种基于AI的网络安全态势动态防御决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119382969A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411500139.2

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及网络安全领域,尤其涉及一种基于AI的网络安全态势动态防御决策方法及系统,实时获取网络流量数据,提取网络流量数据的目标特征;根据提取的结果,判断目标特征是否满足异常特征的条件;当目标特征满足异常特征的条件时,执行网络流量数据的拦截;当目标特征不满足异常特征的条件时,将网络流量数据输入预设的态势分析模型中,通过态势分析模型预测网络流量数据的变化特征;根据预测的结果判断网络流量数据是否满足防御的条件;当网络流量数据满足防御的条件时,基于判断的结果执行防御策略。通过态势分析模型,不仅能够识别当前的流量异常,还可以预测未来的流量变化趋势,实现提前采取防御措施,降低被攻击的风险。

    一种AI增强的网络安全威胁情报分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119094192A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411194032.X

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本申请涉及一种AI增强的网络安全威胁情报分析方法及系统,其包括步骤:实时获取威胁情报数据以及网络流量数据并输入至语义识别模型;将网络流量数据、威胁情报数据以及语义文本特征打包并输入至威胁分析模型;识别威胁分析模型输出的关联特征的关联类型,并对关联特征与威胁模式进行重要性加权以及相似度匹配;执行预设对应的处理策略。本申请通过实时获取网络环境中的威胁情报数据和网络流量数据,并结合语义识别模型和威胁分析模型,实现了对多维度数据特征的关联分析和深度挖掘,解决了传统网络安全分析方法难以准确捕捉未知攻击行为本质特征的问题,具有提高威胁检测准确性、增强威胁响应速度以及提升网络安全防御能力的效果。

    一种设备清查方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112598226B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202011405994.7

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明实施例公开了一种设备清查方法、装置、设备及存储介质。该设备清查方法包括:获取设备的标识信息;获取设备的状态信息,其中,状态信息用于标识设备是否存在故障;基于状态信息对设备进行分类;基于分类结果以及标识信息生成设备清查结果。本实施例用户可通过终端或者其他的扫描设备自动获取到设备的标识信息,并且可直接记录设备的状态信息,基于设备的状态信息对设备进行分类,并进而生成设备清查结果,该过程通过软件自动完成,无需人工通过Excel或者word进行手动统计,从而提高了对于设备的统计效率,且通过软件能够对故障设备进行故障跟踪,故障信息可以自动反馈至对应部门进行处理,提高了对于设备的管理效率。

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