-
公开(公告)号：CN119293684A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338322.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力场景的数据缺陷检测及修正方法，所述方法包括采集传感器的数据并提取时空特征，构建一个全局高维特征表示并降维，得到降维后的特征向量；对降维后的特征向量进行时间序列异常检测和空间异常检测，综合检测的结果并计算综合异常评分；根据综合异常评分对异常数据进行分类，构建自适应修正模型对所有异常数据进行初步修正并对模型进行迭代优化；对修正后的数据进行实时监控并计算异常检测误差，更新异常检测和修正模型的参数并将其应用到模型中；动态确定最优学习率加速模型收敛，对异常检测和修正模型参数进行迁移更新，动态更新模型并实时监控系统的性能指标，从而提升电力系统的运行安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN119210844A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411331767.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 钱正浩 , 崔磊 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 卢妤 , 周泽元 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的通信行为深度分析与预警方法及装置，方法包括：实时采集网络流量数据，构建电网流量数据集；对电网流量数据集进行预处理；基于预处理后的电网流量数据，通过多层神经网络和特征选择算法，提取出最具代表性的通信行为特征数据，称为最优特征数据子集；建立LSTM‑DAE深度学习优化模型对最优特征数据子集进行深度学习和训练，建立通信行为分析模型；利用通信行为分析模型对新的网络流量数据进行实时分析，以识别异常通信行为，并在检测到异常通信行为时，触发实时预警。本发明对于未见过的流量数据的具有泛化能力，可有效提高行为异常检测预警精度和效率。
-
公开(公告)号：CN119204306A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247909.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 周纯 , 龙震岳 , 裴求根 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 王业超 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张小陆 , 梁哲恒 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 周泽元 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习优化的电网信息系统时间序列数据收集方法及装置，方法包括：对电网传感器收集的原始数据进行预处理；构建带有强化学习的门控递归单元神经网络模型GRURL；利用强化学习算法动态调整数据收集的频率和关键监测点，得到最优的数据收集策略；实时监控电网信息系统业务状态并根据最优的数据收集策略采集数据，对GRURL网络模型进行在线训练，并使用训练好的模型进行电网信息系统业务状态的实时预测分析，构建一个闭环系统并将整个系统部署在运营监控中心，作为电网信息系统智能监控和预测的辅助工具。该方法能够自动优化数据收集策略，提高电网信息系统状态预测的准确性，降低数据收集和处理的成本。
-
公开(公告)号：CN118296532A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410482474.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 钱正浩 , 崔磊 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 周泽元 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于混合驱动的多源异构日志异常检测方法及系统，方法包括：收集日志数据，进行预处理后生成规范化的日志；利用基于正则表达式构建的日志模板分离和识别日志条目中的固定字段与变量字段，提取关键信息；采用基于词频统计的相似度度量方法，对日志模板执行层次聚类分析；结合多级索引结构和布隆过滤器技术，对规范化日志实施快速的规则匹配，识别已知模式和异常行为；运用图神经网络技术，基于构建的用户关联特征图进行深入分析，探测未知模式中的异常行为。本发明通过规则匹配和图神经网络技术的混合驱动，实现了对多源异构日志数据的高效处理及精准的异常检测，可显著增强安全管理和风险预防能力，适合多种应用环境。
-
公开(公告)号：CN117978480A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410091837.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 钱正浩 , 崔磊 , 周纯 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 周泽元 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 杨春松 , 许明杰
IPC: H04L9/40 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/069 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于海量告警信息的网络态势感知方法及装置，方法包括：从主机的监控软件、数据库和系统日志中获取整个网络的告警信息，清除历史告警，生成初步告警信息；从初步告警信息中提取指标组，并进行缺失值填补，生成整个网络的指标组信息，并对信息中部分指标进行量化；以主机作为顶点，网络攻击的先后顺序作为边，生成整个网络贝叶斯无权攻击图；根据指标组计算每个节点被攻陷概率和被攻击概率，根据所计算概率量化贝叶斯无权攻击图；根据量化后的攻击图生成攻击路径，并根据对目标节点的威胁程度进行排序，对超过阈值的节点进行预警，进而做出相应的预防决策。本发明能够快速准确地对网络攻击进行预警，并根据威胁程度对攻击排序，提高网络安全防御能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516867A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910774928.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法，属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重，最后再组合到一起，通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点，提高负荷预测的整体准确度。
-
公开(公告)号：CN110503333A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910775655.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 阮绵晖 , 谭喆 , 黄明磊 , 陈建福 , 裴星宇 , 蔡徽 , 钱毅 , 胡健坤 , 游雪峰 , 段新辉 , 王大鹏 , 凌华明 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 温柏坚 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 廖志戈 , 黄晓英 , 宋伟杰 , 郑燕 , 邓丽芬
Abstract: 本发明是一种在市场环境下考虑电储能、热储能的用户需求响应方法，属于基于实时电价的需求响应技术。本方法考虑到用电负荷具有价格弹性，即实时电价越高，负荷越小，以用户用电成本最小化为目标，优化用户的用电模式；用户能源系统包括用电负荷、用热负荷和电储能、热储能以及能够将电能转化为热能的电锅炉，本发明考虑了它们各自的特性约束并建立目标函数。本发明是在现货市场环境下需求响应模式商业化发展的有效探索，对我国能源革命具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN119989199A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510076377.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 梁哲恒 , 裴求根 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 唐亮亮 , 卢妤 , 周泽元 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 赵塞峰
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于增量协同学习的电网流量数据风险识别方法与系统，方法包括：智能网关通过预处理将客户端发送的电网流量数据调整为指定尺寸的二维张量，将所述二维张量输入卷积神经网络模型，获得每个电网流量数据属于各个风险类别的概率分布，并计算每个电网流量数据所属风险类别概率分布的熵平均值随时间的变化情况，识别新风险类别，进而采用新类别对模型进行微调，将微调后的增量模型发送至所述服务器；服务器从各智能网关接收模型，进行聚合后再下发给各智能网关。本发明通过融合新类别检测技术和增量协同学习技术，解决了智能电网快速发展中电网流量数据种类繁杂、变化迅速且多样化的难题，提升了电网流量数据的处理效率和识别准确性。
-
公开(公告)号：CN119515170A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411592988.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统，涉及电力数据处理预测技术领域，包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式，并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级，从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况，为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户，以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例，通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型，在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度，提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度，保证了定制化的电力服务的匹配性。
-
公开(公告)号：CN118282734A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410368734.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/141 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种VPN联网验证方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：信息获取步骤：获取用户的当前指纹信息和当前人脸信息；指纹验证步骤：验证当前指纹信息；在指纹验证成功时，转至人脸验证步骤；在指纹验证失败时，判断指纹验证次数是否超过第一预设次数，若否，则转至信息获取步骤，若是，则生成警示信息；人脸验证步骤：验证当前人脸信息；在人脸验证成功时，转至VPN联网步骤；在人脸验证失败时，判断人脸验证失败次数是否超过第二预设次数，若否，则转至指纹验证操作，若是，则锁定用户的登陆操作；VPN联网步骤：将用户服务器联网至VPN。本发明提高了VPN联网使用的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
141
records
(took 0.071 seconds)
