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公开(公告)号:CN119107523A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411185627.9
申请日:2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,为解决传统评估方法不能体现目标检测模型的泛化能力及无法具体评估模型的特征表达能力的技术问题,提供了一种目标检测模型性能评估方法、系统、存储介质及设备。其中,目标检测模型性能评估方法包括基于待评估目标检测模型及初始图像数据集,得到各张图像对应的特征图集合及目标识别结果;计算得到待评估目标检测模型的特征空间分析指标;生成各个设定因素场景下的图像增强数据集,得到待评估目标检测模型的样本内容表征辨识指标,再结合在初始图像数据集上的特征空间分析指标,得到待评估目标检测模型的性能评估结果,为用户提供更加准确地指导性建议。
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公开(公告)号:CN119383081A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411511055.9
申请日:2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/082 , H04L67/1074 , G06F8/65
Abstract: 本发明公开了一种OTA固件升级方法、系统、终端设备及存储介质,该方法通过服务器查询是否存在与目标用户设备在同一局域网内的已升级用户设备,根据查询结果,目标用户设备可以从服务器或同一局域网内已升级用户设备中获取固件升级包进行固件升级,即本发明可以通过设备与设备间获取固件升级包进行固件升级,也可以通过设备和服务器间获取固件升级包进行固件升级,充分利用了设备端的计算和存储资源,降低了服务器的计算压力和发生网络拥堵的情况,解决了现有技术采用中心结构进行固件下载的方式无法适应大量设备端需要进行固件升级的情况而导致增加服务端的网络拥堵和计算压力,进而导致设备固件升级缓慢的问题。
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公开(公告)号:CN119621323A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411704978.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/50 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质,能够基于反映不同场景和任务需求下的实际情况,构建出可以分别计算移动设备的本地卸载开销和网络边缘设备的边缘卸载开销的第一模型和第二模型,且进一步根据这两个模型构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型,即使是面对多个移动设备同时请求任务卸载,本发明通过精确计算卸载开销并以最小化总开销为目标的第三模型,能够更有效地分配计算资源和网络带宽,不仅可以减少任务执行延迟,还可以避免不必要的资源浪费,则本发明能够根据不同场景和需求进行动态调整卸载策略,以生成最优的卸载方案,减少了任务执行延迟和资源浪费,提高了任务卸载和处理的效率。
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公开(公告)号:CN119107518A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411183083.2
申请日:2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域,提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备,获取目标检测场景下的图像及标注信息,形成样本数据集,划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集;利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型,根据对应的标注信息,对图像中的目标进行处理,得到评估器数据集;基于评估器数据集,利用强化学习训练数据价值评估器;使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理,使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估,得到对应样本的质量值;根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据,提高训练效率。
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公开(公告)号:CN119575375A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411557719.5
申请日:2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种基于GNSS高阶水平梯度与粒子滤波的大气延迟校正方法,包括:GNSS数据采集;利用参数估计法获得GNSS ZTD;确定映射函数,利用ETILTING方法对映射函数进行修正,获得各向异性延迟;利用各向异性延迟对GNSS ZTD进行修正,获得修正后的GNSS ZTD;对修正后的GNSS ZTD和梯度观测数据进行粒子滤波,构建观测到的ZTD值和观测到的GNSS延迟梯度参数分别与高度的线性关系模型;将规则网格化的海平面ZTD经卷积插值后,投影到InSAR坐标上,得到中性大气延迟校正模型;将中性大气延迟校正模型和不同时间的估计延迟模型进行相减,得到延迟差;通过延迟差校正干涉图,得到校正干涉图。本发明所述方法在降低大气延迟影响及提升地表微小位移监测精度方面展现显著的优势。
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公开(公告)号:CN119401421A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411511116.1
申请日:2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网数据实时监测方法及装置。本申请利用同步采样与频率跟踪技术实时捕获电网节点的三相电压和电流信号,通过广义S变换获取信号的时频特性,实现故障监测和快速谐波辨识。本申请实时分析电网扰动,并将工作信息传输至边缘计算节点。边缘节点综合信息,通过计算节点质量、数据标准化、建立关系图和拓扑势值评估风险。实现监测与风险评估的同步进行,以实时掌握电网状态,快速响应潜在风险,以解决现有技术中电力物联网无法实现数据快速监测的问题。
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公开(公告)号:CN118865219A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410998370.2
申请日:2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/50 , G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种电力场景图像目标识别方法、多模态数据生成方法及系统,属于电力技术领域。本发明根据所述融合文本特征以及所述跨模态增强特征,得到与所述文本特征最接近的所述电力场景图像中的目标识别结果,对文本特征进行了融合处理,对图像特征进行了跨模态处理,实现了对图像特征的更高精度检测,在保证电力场景下的多模态数据完整性和全面性的前提下,能够生成更高精度的多模态数据。
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公开(公告)号:CN119652460A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411819550.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端的时间同步方法、装置及存储介质,其中方法包括:确定数据采集时间和数据写入时间的时间差值;将时间差值与时间误差门限值进行比对,在时间差值大于等于时间误差门限值时,获取时间同步服务器的最新时间信息;将最新时间信息发送至物联网终端,使得物联网终端在接收到时间更新命令时,基于最新时间信息同步时钟时间。本发明通过主动监测物联网终端上报数据的时间戳实现时间同步,不依赖NTP协议,无需定期或根据需要从服务器向终端发送时间信息以实现时间同步,即使在物联网终端类型或数量较多时,也能够快速、准确实现时间同步,从而能够有效提高时间同步效率,且适用于复杂场景下的物联网终端的时间同步。
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公开(公告)号:CN119515170A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411592988.5
申请日:2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单多维度画像构建方法及系统,涉及电力数据处理预测技术领域,包括通过电力数据特征值来构建客户的用电模式,并针对客户的用电模式来评估用电波动性等级,从而准确捕捉客户的用电模式以及该模式的波动性情况,为后续地域相似提供基础。通过比较用电模式之间的相似性和用电波动性等级的差异来确定相近区域内的相似电力客户,以此来筛选出相近且相似的客户。通过影响关系和地域相似系数来制定数据集的划分比例,通过训练集和测试集来训练客户订单画像模型,在划分数据集的过程中考虑多个客户维度、地区维度和外部数据维度,提高了客户电力订单画像构建的适应性和精度,保证了定制化的电力服务的匹配性。
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公开(公告)号:CN119395453A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411511114.2
申请日:2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电系统的故障检测方法、装置、终端设备存储介质,所述方法包括:将目标配电系统划分为若干配电区域,并在各配电区域间布设电流传感器,以使各所述电流传感器获取电流矢量和各时刻下电流值;根据各电流传感器的电流矢量构建目标配电系统的电流识别矩阵;其中,所述电流识别矩阵中各元素表征各配电区域的电流流向;对于每一电流传感器,根据各时刻下电流值、电流矢量和所述电流识别矩阵计算各时刻下电流相位矢量;根据各时刻下电流相位矢量、各电流传感器的预设差值阈值和电流识别矩阵确定故障电流传感器和故障配电区域。通过实施本发明能提高故障检测效率和故障检测准确性。
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