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公开(公告)号：CN113838100A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111398622.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种基于边缘计算的目标动态跟踪方法及系统，其方法通过Yolov4 tiny目标检测算法获取每帧待检测视频影像中的目标物的目标位置坐标信息，并提取目标物的属性特征，基于匈牙利算法对相邻帧的待检测视频影像中的目标物的属性特征进行数据匹配，对匹配成功的目标物赋予相同ID，从而对每帧的待检测视频影像中的相同ID的目标物的目标位置坐标信息按照时序进行关联，构成目标跟踪轨迹。从而可以减少干扰目标对其跟踪的影响，提供了目标跟踪的精度，同时，还缩短了目标跟踪的时间。
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公开(公告)号：CN115278248B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211185920.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/139 , H04N19/513 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种视频图像编码设备，涉及视频图像编码领域，方法包括：对待编码视频进行逐帧分离，生成待编码图像序列进行图像特征提取，生成图像特征集合；根据图像内容特对待编码图像序列进行聚类分割，生成图像序列分割结果；图像内容特征遍历图像序列分割结果进行图像块分离，生成待编码图像块集合序列；筛选参考图像块集合；遍历待编码图像块集合序列和所述参考图像块集合比对，生成运动矢量集合序列；根据参考图像块集合序列与所述运动矢量集合生成视频图像编码结果。解决现有技术中进行编码时，针对任意一个宏块都需要进行最相似的参考块的选定过程，导致面临较多的编码内容时存在编码效率无法保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN114021706A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210002540.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的深度神经网络压缩方法及系统，其方法通过对原始神经网络的中间层的隐藏元素随机赋予丢弃概率，再基于神经网络压缩机对原始神经网络中的不同网络层之间的冗余特征进行滤除，从而输出最优丢弃概率，从而将最优丢弃概率反馈给原始神经网络中进行丢弃操作，从而得到压缩网络结构，进而可以提高深度神经网络的计算处理速度，提高了视频监控处理结果的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116156088A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310394992.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及视频处理相关领域，公开了一种视频图像缩放处理系统、方法、计算机设备及存储介质，包括缩放请求获取模块、显示像素匹配模块、视频缩放匹配模块以及视频输出适应模块；通过对无限制缩放的显示范围进行获取和显示像素分析，来实现与视频内容的像素点对点匹配缩放，从而使得缩放后的视频能够与显示设备所能够显示的像素密度相匹配，实现视频内容以像素为单元的点对点输出，有效的避免了现有技术中在进行视频缩放时，仅通过视频长宽进行缩放导致的单显示像素对应多个视频像素的输出不匹配问题，改善了单显示像素在均值化输出或随机输出多视频像素时导致的视频模糊化问题，有助于提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115345907A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211269463.9
申请日：2022-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及区域监测技术领域，具体公开了一种基于边缘计算的目标动态跟踪装置，所述装置包括边缘端和集成端，所述集成端用于接收边缘端上传的含有时间信息的监控视频，对所述监控视频进行细识别，定位异常主体；根据异常主体确定等时距离环，基于所述等时距离环定位并提取其他边缘端的监控视频；根据提取到的监控视频确定异常主体的运动轨迹。本发明提供了一种基于边缘计算的区域监测架构，与传统的云计算架构相比，极大地降低了无效数据传输量，缓解了处理中心的数据处理压力，使得在处理中心上增设识别算法更加容易，虽然采集端的成本更高，但是极大地提高反馈速度，还降低了人工寻迹工作量，降低了人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114125454A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210088933.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/147 , G06T3/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种视频图像编码系统及方法，其系统通过提取目标视频图像的特征图，对特征图进行全局平均池化和全局最大池化并行处理，从而得到对应的两个通道描述向量矩阵，将两个通道描述向量矩阵进行合并，并经过激活层输出通道注意特征，通过空间注意力模块对通道注意特征进行一个通道维度的全局平均池化和全局最大池化并行处理，得到相应的两个空间描述向量矩阵，将两个空间描述向量矩阵按照通道进行合并，并经过卷积层进行激活，从而得到二维空间注意映射矩阵，通过残差重构模块基于预设的深度残差网络对二维空间注意映射矩阵进行重构，从而得到超分辨率重构图像，从而降低了视频图像失真率，提高了图像分辨率。
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公开(公告)号：CN115442575B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211388000.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电力监控视频处理技术领域，具体公开了一种基于视频质量评估的视频自适应传输方法及系统，所述方法包括接收待传输视频，将待传输视频转换为图像序列；在图像序列中选取节点图像，并确定切分网格；基于所述切分网格确定失真级别；当所述失真级别达到预设的条件时，对节点图像进行图像增强，并记录增强流程。本发明将视频转换为图像序列，根据图像序列的亮度均值选取需要进行增强的图像；计算这些图像的失真程度，根据失真程度确定增强方式，基于原始图像对图像进行增强的同时，记录增强流程；打包视频和对应的增强流程，在保证传输效率的同时，增设了可选式的细节查看功能，极大地提高了视频的适应性。
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公开(公告)号：CN115345907B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211269463.9
申请日：2022-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及区域监测技术领域，具体公开了一种基于边缘计算的目标动态跟踪装置，所述装置包括边缘端和集成端，所述集成端用于接收边缘端上传的含有时间信息的监控视频，对所述监控视频进行细识别，定位异常主体；根据异常主体确定等时距离环，基于所述等时距离环定位并提取其他边缘端的监控视频；根据提取到的监控视频确定异常主体的运动轨迹。本发明提供了一种基于边缘计算的区域监测架构，与传统的云计算架构相比，极大地降低了无效数据传输量，缓解了处理中心的数据处理压力，使得在处理中心上增设识别算法更加容易，虽然采集端的成本更高，但是极大地提高反馈速度，还降低了人工寻迹工作量，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN115499670A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211437038.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力视频处理技术，揭露了一种基于边缘计算的视频图像压缩处理设备。本发明通过智能拍摄设备对目标作业进行拍摄，得到目标作业视频；得到初始压缩结果；基于初始压缩结果得到多张I帧图像，依次解码得到目标特征差值曲线；预处理得到目标预处理结果，对所述目标预处理结果进行分析，并组建目标关键帧集合，其中包括多张具有时序特征的图像；将多张具有时序特征的图像进行有序组合，获得目标作业视频的目标压缩结果。相较于现有技术，本发明可对拍摄到的视频进行智能化压缩处理，在保证重要数据不丢失的基础上，降低工作人员处理视频的工作量，进而提高目标作业的拍摄效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115442575A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388000.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电力监控视频处理技术领域，具体公开了一种基于视频质量评估的视频自适应传输方法及系统，所述方法包括接收待传输视频，将待传输视频转换为图像序列；在图像序列中选取节点图像，并确定切分网格；基于所述切分网格确定失真级别；当所述失真级别达到预设的条件时，对节点图像进行图像增强，并记录增强流程。本发明将视频转换为图像序列，根据图像序列的亮度均值选取需要进行增强的图像；计算这些图像的失真程度，根据失真程度确定增强方式，基于原始图像对图像进行增强的同时，记录增强流程；打包视频和对应的增强流程，在保证传输效率的同时，增设了可选式的细节查看功能，极大地提高了视频的适应性。
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